Язык запросов sql что это
Перейти к содержимому

Язык запросов sql что это

  • автор:

Структурированный язык запросов SQL

Язык запросов SQL

Язык запросов sql используется программистами наиболее широко. Причиной тому является повсеместное распространение динамических веб сайтов. Как правило, такие ресурсы имеют гибкую оболочку. Но основной костяк такого сайта составляют базы данных. Если вы начинающий программист, вы просто обязаны освоить структурированный язык запросов SQL.

Зачем нужно знать язык запросов SQL?

Освоив язык запросов sql, вы с легкостью сможете писать приложения для WordPress. Это один из самых популярных блоговых движков в мире. Вы сможете писать sql запросы любой сложности, ведь писать sql запросы — это основное при изучении sql. На сайте запросы sql примеры найти не сложно, sql примеры Вы найдете в разделе SQL SELECT (запросы sql примеры).

Недавно появившийся веб ресурс sql-language.ru содержит массу информации касающейся языка запроса sql. По сути дела данный веб-сайт составляет огромный sql справочник. На сайте грамотно и в доступной форме рассмотрены запросы в sql.

Ресурс имеет раздел язык запросов sql для начинающих. Здесь вы можете получить начальные сведения о языке. Приведены основные возможности, которые будут доступны программистам на sql. В общих чертах это хранение и получение данных, их обработка и система команд. В данном разделе приведены типы команд, которые включает язык запросов sql и рассмотрено их назначение. Раздел описывающий данные входящие в язык запросов sql описывает строковые, числовые и прочие типы данных. На каждый тип приведено подробное описание и определена допустимая величина строки. Структурированный язык запросов sql предполагает аккуратное использование типов данных. Также в данном разделе содержится подробная информация по типам совместимым с Access и Oracle. Раздел привилегий языка запроса sql, расписывает как распределить или частично ограничить доступ к данным. Особенно это востребовано для веб сайтов с динамичным содержимым. Примером таких сайтов являются форумы или корпоративные сайты. Возможность редактирования отдельных данных допускается не для всех. Вот здесь то и пригодятся привилегии, которые допускает язык запросов sql. Вы сможете создать систему паролей и отсечь часть пользователей от активных действий. Раздел индексы, языка запроса sql, объясняет, как добиться максимальной производительности системы. Использование индексации позволит серверу легко и быстро находить данные. Структурированный язык запросов sql фактически создавался для этой цели. Простота и удобство в поиске данных, послужило быстрому признанию и распространению языка запроса sql. В восьмидесятых годах язык был признан стандартом для работы с базами данных. С тех пор язык запросов sql используется на большинстве серверов.

Еще один наиболее масштабный раздел сайта это команды. Пожалуй этот сектор рассмотрен на сайте sql-language.ru наиболее подробно. Как обычно, для начинающих приведена общая описательная часть о типах команд языка запроса sql. Рассмотрены такие общие типы как команды определения данных, команды языка управления, управление транзакциями и манипулирование данными. В дальнейшем, каждая из команд рассмотрена в деталях. Детально описан синтаксис команды, назначение, и конечный результат ее действия. Еще один серьезный раздел сайта посвящен условиям языка запроса sql. Здесь подробно описано как организовать обработку данных определенным образом. Возможны гибкие варианты, ограничения или исключения данных из процесса обработки.

Вся информация на сайте является абсолютно бесплатной. Сайт обладает достаточно простой навигацией. В структуре данных довольно легко ориентироваться даже неподготовленному человеку. Для новичков впервые осваивающих язык запросов sql веб сайт будет хорошим подспорьем. Оставьте закладку на sql-language.ru и вы всегда сможете найти необходимую информацию, касающуюся языка запроса sql. Для тех, кто уже сталкивался с программированием с использованием языка запроса sql, ресурс не будет лишним. Наверняка не всякий держит все тонкости языка в голове. Периодически возникают вопросы, требующие припоминания основ и деталей. Для зарегистрированных пользователей, на сайте предусмотрена возможность оставлять комментарии. Вы сможете задать вопрос, и прочитать, что по этому поводу думают другие. Удачи вам на поприще программирования.

2009-2024 © Язык запросов SQL

SQL: что такое базы данных, как с ними работать и где использовать язык запросов

Ошибочно считать SQL языком программирования. Это язык запросов к базе данных, с помощью которого можно получить необходимую информацию совершенно для любого действия. Широта использования SQL поражает: им пользуются программисты, маркетологи, аналитики и администраторы. А точнее все те, кто работает с массивами данных. Tutortop подробнее расскажет об SQL, работе с базой данных и использовании этого инструмента.

Что такое SQL

SQL или Structured Query Language — язык запросов, созданный для работы с базой данных. Он помогает найти и “достать” из большого массива данных именно ту информацию, которая необходима. С помощью SQL создаются запросы, помогающие не только найти данные, но и структурировать, сортировать их и представить в нужной форме. Сейчас почти везде, где хранится информация, есть база данных. Для эффективной работы с ней и нужен этот язык запросов.

Чтобы на примере понять, для чего нужен язык запросов, представьте электронный школьный журнал. В нем хранится информация об успеваемости всех учеников по 12 предметам. Родитель, который заходит на сайт, хочет посмотреть, как успехи его ребенка по биологии в этом месяце. Сортировка данных происходит как раз при помощи SQL, а весь массив информации внутри журнала одной школы — и есть база данных.

Со времени создания в 1979 году SQL порядком изменился. Изначально он был чем-то вроде инструмента при помощи которого можно извлечь данные. Сейчас спектр задач куда шире. Например, язык запросов помогает искать данные и сохранять их виде таблиц, объединять информацию, сортировать её, защищать доступ и даже менять структуру.

Где его используют

Язык запросов SQL используют разные специалисты для разных целей. Анаталики и маркетологи при помощи него самостоятельно получают информацию, а потом обрабатывают её. Разработчики пользуются SQL, когда им необходимо улучшить работу сайта, подобрать рекомендации для пользователей. Бизнес-аналитики обращаются к языку запросов в случае, когда нужно оперативно получить информацию о работе компании, найти точечные или же наоборот — более обширные данные.

Кто работает с SQL

В своей работе SQL используют не только программисты, как это может показаться на первый взгляд. С изменением профессий и появлением новых обязанностей язык запросов стал использоваться гораздо чаще.

Аналитик данных

При помощи SQL аналитики данных изучают статистику социальных сетей, разрабатывают маркетинговую стратегию или рекламные компании. Есть специалист, которого так и называют SQL-аналитик. На его плечи ложатся такие задачи, как работа с данными при помощи SQL, изучение базы данных, группировка и ранжирование таблиц, выявление закономерностей в массиве данных и их анализ. Но чаще этим занимается именно аналитик данных, который при помощи языка запросов формирует запрос к базам данных.

Тестировщик программ

Этот специалист проверяет программы перед тем, как они попадут к пользователю. Он тестирует приложения и если находит какие-то ошибки (баги), то отправляет их на доработку с указанием “промахов”. В работе тестировщика SQL помогает писать тесты: с помощью них проверяется правильность работы тех частей программы, которые работают при помощи баз данных. Если нужно посмотреть, действительно ли работает функция “удалить из базы данных пользователя”, сделать это можно при помощи SQL. Ведь просто так попасть в базу данных и даже вывести оттуда необходимую информацию не получится.

Маркетолог

SQL полезен для маркетологов тем, что помогает правильно формулировать запрос и получать необходимую информацию даже из очень большого массива данных. При помощи языка запросов специалист самостоятельно может узнать, на каком этапе заключения сделки часть пользователей отсеивается, какой процент пользователей переходит по ссылке, если ть ли демографические различия в представленных графиках. Маркетолог узнает больше о внутренних процессах, это даёт определенный толчок в продвижении продукта или услуги.

Дата исследователь

Одна из основных целей работы дата исследователя — извлечение из массивов данных информации, которая полезна для бизнеса или продукта с точки зрения управления. Именно поэтому в своем арсенале инструментов он использует SQL. Data Scientist имеет глубокие познания в той области, над которой работает: помимо баз данных и SQL, он активно пользуется Python. Подробнее об этой профессии можете прочитать в нашей статье: Data Science: что это и с чего начать обучение.

Что такое базы данных

Базами данных называют структурированные массивы информации, доступ к которым имеет и человек, и готовый алгоритм. Помимо классических баз данных есть те, где информация представлена в виде таблиц. По виду они напоминают Excel, но устроены сложнее и всегда связаны между собой.

Всего в базе данных 6 составных частей:

  • Ключ — основа для всех процессов и главная составляющая, которая связывает все данные.
  • Отношение — таблицы с большим количеством строк и столбцов
  • Атрибут — в нем содержится информация о параметрах продукта( например, количество, наименование)
  • Домен — уточнение для Атрибута ( если указан вес, то могут быть отмечены граммы или килограммы)
  • Кортеж — это строка с дополнительной информацией по объекту или номером (1,2,3)
  • Значение — информация в конкретной ячейке из таблицы, может находиться на пересечении столбцов и строк

СУБД и операторы

При помощи операторов система проделывает все этапы постепенно. Но для того, чтобы перейти к ним, нужно разобраться, что и за чем следует. Клиентом называется интерфейс, с помощью которого можно создать запрос (например, поисковая строка). Система управления базами данных или СУБД отвечает за передачу запроса к базе данных и возвращению ответа в уже преобразованном и понятном виде. База данных — лишь хранилище информации, которое по сути похожа на стеллаж с отсортированными в нем документами.

Чтобы проделать весь этот путь, как раз и используют SQL. Для этого есть специальные команды или как их еще называют — операторы. Они делятся на группы по своей специализации.

DDL (Data Definition Language) — так называют операторов определения данных. В них входят команды ALTER,DROP,CREATE — изменение, удаление и создание объекта. Эти операторы позволяют работать с целыми таблицами.

DML (Data Manipulation Language) — операторы манипуляции данными. Тут речь идет не о самих таблицах, а о их содержимом. Например, DELETE — удалить данные или INSERT — добавить новые данные. Их используют, когда точно нужно исправить какую-то информацию: возраст, количество, контактные данные.

DCL (Data Control Language) — это оператор определения доступа к данным для пользователей. Это своего рода фильтр, который дает доступ к базе данных или отзывает его. Те, у кого есть доступ, могут менять или дополнять информацию. Одна из команд GRANT — при помощи нее открывается доступ к объекту.

TCL (Transaction Control Language) — оператор или язык транзакций. Так называют серии команд с определенной очередностью. Если какая-то из команд не будет выполнена, то все действие откатится назад и нужно начинать заново. Вспомните, как вы оплачиваете покупку в интернет магазине при помощи карты. У всего есть порядок действий: на каждом этапе можно отметить оплату или же ввести неверный код и придётся платить заново.

Системы управления баз данных созданы для управления буферами памяти, транзакциями, данными, поддержки языков. Их можно назвать подвидами SQL или SQL-диалектами: по сути у каждой СУБД есть свои особенности, но между собой они схожи. Чаще всего в работе используются PostgreSQL, Oracle (одна из первых СУБД), MySQL. Системы управления базами данных бывают открытыми или же коммерческими. Вторые, как правило, ориентированы на крупных игроков рынка, а бесплатные варианты подходят для ежедневных задач небольших компаний.

Где обучиться SQL

Пройти обучение SQL можно как самостоятельно методом проб и ошибок: посмотреть видео, почитать литературу, так и с помощью онлайн курсов.

Tutortop рекомендует начинать именно с курсов: это доступно, понятно и удобно. Есть как платные, так и бесплатные варианты онлайн-курсов. Какие-то из них длятся пару месяцев, но есть и более обширные длиной до полугода. Обратите внимание на некоторые из курсов по SQL:

  • SQL с нуля для анализа данных
  • SQL для анализа данных
  • SQL для работы с данными и аналитики

Интересен SQL?

Изучить SQL можно при помощи онлайн-курсов. Мы сделали специальную подборку курсов и сравнили их по множеству параметров.

Знакомство с реляционными базами данных

Знакомство с реляционными базами данных

Системы управления базами данных (СУБД) — это компьютерные программы, которые позволяют пользователям взаимодействовать с базой данных. СУБД позволяет пользователям контролировать доступ к базе данных, записывать данные, запускать запросы и выполнять любые другие задачи, связанные с управлением базами данных.

Однако для выполнения любой из этих задач СУБД должна иметь в основе модель, определяющую организацию данных. Реляционная модель — это один из подходов к организации данных, который широко используется в программном обеспечении баз данных с момента своего появления в конце 60-х годов. Этот подход настолько распространен, что на момент написания данной статьи четыре из пяти самых популярных систем управления базами данных являются реляционными.

В этой концептуальной статье представлена история реляционной модели, порядок организации данных реляционными системами и примеры использования в настоящее время.

История реляционной модели

Базы данных — это логически сформированные кластеры информации, или данных. Любая коллекция данных является базой данных, независимо от того, как и где она хранится. Шкаф с платежными ведомостями, полка в регистратуре с карточками пациентов или хранящаяся в разных офисах клиентская картотека компании — все это базы данных. Прежде чем хранение данных и управление ими с помощью компьютеров стало общей практикой, правительственным организациям и коммерческим компаниям для хранения информации были доступны только физические базы данных такого рода.

Примерно в середине XX века развитие компьютерной науки привело к созданию машин с большей вычислительной мощностью, а также с увеличенными возможностями встроенной и внешней памяти. Эти достижения позволили специалистам в области вычислительной техники осознать потенциал таких устройств в области хранения и управления большими массивами данных.

Однако не существовало никаких теорий о том, как компьютеры могут организовывать данные осмысленным, логическим образом. Одно дело хранить несортированные данные на компьютере, но гораздо сложнее создать системы, которые позволяют последовательно добавлять, извлекать, сортировать и иным образом управлять этими данными на практике. Необходимость в логической конструкции для хранения и организации данных привела к появлению ряда предложений по использованию компьютеров для управления данными.

Одной из ранних моделей базы данных была иерархическая модель, в которой данные были организованы в виде древовидной структуры, подобной современным файловым системам. Следующий пример показывает, как может выглядеть часть иерархической базы данных, используемой для классификации животных:

Пример иерархической базы данных: классификация животных

Иерархическая модель была широко внедрена в ранние системы управления базами данных, но она отличалась отсутствием гибкости. В этой модели каждая запись может иметь только одного «предка», даже если отдельные записи могут иметь несколько «потомков». Из-за этого эти ранние иерархические базы данных могли представлять только отношения «один к одному» или «один ко многим». Отсутствие отношений «много ко многим» могло привести к возникновению проблем при работе с точками данных, которые требуют привязки к нескольким предкам.

В конце 60-х годов Эдгар Ф. Кодд (Edgar F. Codd), программист из IBM, разработал реляционную модель управления базами данных. Реляционная модель Кодда позволила связать отдельные записи с несколькими таблицами, что дало возможность устанавливать между точками данных отношения «много ко многим» в дополнение к «один ко многим». Это обеспечило большую гибкость по сравнению с другими существующими моделями, если говорить о разработке структур баз данных, а значит реляционные системы управления базами данных (РСУБД) могли удовлетворить гораздо более широкий спектр бизнес-задач.

Кодд предложил язык для управления реляционными данными, известный как Alpha , оказавший влияние на разработку более поздних языков баз данных. Коллеги Кодда из IBM, Дональд Чемберлен (Donald Chamberlin) и Рэймонд Бойс (Raymond Boyce), создали один из языков под влиянием языка Alpha. Они назвали свой язык SEQUEL, сокращенное название от Structured English Query Language (структурированный английский язык запросов), но из-за существующего товарного знака сократили название до SQL (более формальное название — структурированный язык запросов).

Из-за ограниченных возможностей аппаратного обеспечения ранние реляционные базы данных были все еще непозволительно медленными, и потребовалось некоторое время, прежде чем технология получила широкое распространение. Но к середине 80-х годов реляционная модель Кодда была внедрена в ряд коммерческих продуктов по управлению базами данных от компании IBM и ее конкурентов. Вслед за IBM, эти поставщики также стали разрабатывать и применять свои собственные диалекты SQL. К 1987 году Американский национальный институт стандартов и Международная организация по стандартизации ратифицировали и опубликовали стандарты SQL, укрепив его статус признанного языка для управления РСУБД.

Широкое использование реляционной модели во многих отраслях привело к тому, что она была признана стандартной моделью для управления данными. Даже с появлением в последнее время все большего числа различных баз данных NoSQL реляционные базы данных остаются доминирующим инструментом хранения и организации данных.

Как реляционные базы данных структурируют данные

Теперь, когда у вас есть общее понимание истории реляционной модели, давайте более подробно рассмотрим, как данная модель структурирует данные.

Наиболее значимыми элементами реляционной модели являются отношения, которые известны пользователям и современным РСУБД как таблицы. Отношения — это набор кортежей, или строк в таблице, где каждый кортеж имеет набор атрибутов, или столбцов:

Пример диаграммы, отражающей связь отношений, кортежей и атрибутов друг с другом

Столбец — это наименьшая организационная структура реляционной базы данных, представляющая различные ячейки, которые определяют записи в таблице. Отсюда происходит более формальное название — атрибуты. Вы можете рассматривать каждый кортеж в качестве уникального экземпляра чего-либо, что может находиться в таблице: категории людей, предметов, событий или ассоциаций. Такими экземплярами могут быть сотрудники компаний, продажи в онлайн-бизнесе или результаты лабораторных тестов. Например, в таблице с трудовыми записями учителей в школе кортежи могут иметь такие атрибуты, как name , subjects , start_date и т. д.

При создании столбцов вы указываете тип данных, определяющий, какие записи могут вноситься в данный столбец. РСУБД часто используют свои собственные уникальные типы данных, которые могут не быть напрямую взаимозаменяемы с аналогичными типами данных из других систем. Некоторые распространенные типы данных включают даты, строки, целые числа и логические значения.

В реляционной модели каждая таблица содержит по крайней мере один столбец, который можно использовать для уникальной идентификации каждой строки. Он называется первичным ключом. Это важно, поскольку это означает, что пользователям не нужно знать, где физически хранятся данные на компьютере. Их СУБД может отслеживать каждую запись и возвращать ее в зависимости от конкретной цели. В свою очередь, это означает, что записи не имеют определенного логического порядка, и пользователи могут возвращать данные в любом порядке или с помощью любого фильтра по своему усмотрению.

Если у вас есть две таблицы, которые вы хотите связать друг с другом, можно сделать это с помощью внешнего ключа. Внешний ключ — это, по сути, копия основного ключа одной таблицы (таблицы «предка»), вставленная в столбец другой таблицы («потомка»). Следующий пример показывает отношения между двумя таблицами: одна используется для записи информации о сотрудниках компании, а другая — для отслеживания продаж компании. В этом примере первичный ключ таблицы EMPLOYEES используется в качестве внешнего ключа таблицы SALES :

Пример диаграммы, показывающей, как первичный ключ таблицы EMPLOYEE действует в качестве внешнего ключа таблицы SALES

Если вы попытаетесь добавить запись в таблицу «потомок», и при этом значение, вводимое в столбец внешнего ключа, не существует в первичном ключе таблицы «предок», вставка будет недействительной. Это помогает поддерживать целостность уровня отношений, поскольку ряды в обеих таблицах всегда будут связаны корректно.

Структурные элементы реляционной модели помогают хранить данные в структурированном виде, но хранение имеет значение только в том случае, если вы можете извлечь эти данные. Для извлечения информации из РСУБД вы можете создать запрос, т. е. структурированный запрос на набор информации. Как уже упоминалось ранее, большинство реляционных баз данных используют язык SQL для управления данными и отправки запросов. SQL позволяет фильтровать результаты и обрабатывать их с помощью различных пунктов, предикатов и выражений, позволяя вам контролировать, какие данные появятся в результате.

Преимущества и ограничения реляционных баз данных

Учитывая организационную структуру, положенную в основу реляционных баз данных, давайте рассмотрим их некоторые преимущества и недостатки.

Сегодня как SQL, так и базы данных, которые ее используют, несколько отклоняются от реляционной модели Кодда. Например, модель Кодда предписывает, что каждая строка в таблице должна быть уникальной, а по соображениям практической целесообразности большинство современных реляционных баз данных допускают дублирование строк. Есть и те, кто не считает базы данных на основе SQL истинными реляционными базами данных, если они не соответствуют каждому критерию реляционной модели по версии Кодда. Но на практике любая СУБД, которая использует SQL и в какой-то мере соответствует реляционной модели, может быть отнесена к реляционным системам управления базами данных.

Хотя популярность реляционных баз данных стремительно росла, некоторое недостатки реляционной модели стали проявляться по мере того, как увеличивались ценность и объемы хранящихся данных. К примеру, трудно масштабировать реляционную базу данных горизонтально. Горизонтальное масштабирование или масштабирование по горизонтали — это практика добавления большего количества машин к существующему стеку, что позволяет распределить нагрузку, увеличить трафик и ускорить обработку. Часто это контрастирует с вертикальным масштабированием, которое предполагает модернизацию аппаратного обеспечения существующего сервера, как правило, с помощью добавления оперативной памяти или центрального процессора.

Реляционную базу данных сложно масштабировать горизонтально из-за того, что она разработана для обеспечения целостности, т.е. клиенты, отправляющие запросы в одну и ту же базу данных, всегда будут получать одинаковые данные. Если вы масштабируете реляционную базу данных горизонтально по всем машинам, будет трудно обеспечить целостность, т.к. клиенты могут вносить данные только в один узел, а не во все. Вероятно, между начальной записью и моментом обновления других узлов для отображения изменений возникнет задержка, что приведет к отсутствию целостности данных между узлами.

Еще одно ограничение, существующее в РСУБД, заключается в том, что реляционная модель была разработана для управления структурированными данными, или данными, которые соответствуют заранее определенному типу данных, или, по крайней мере, каким-либо образом предварительно организованы. Однако с распространением персональных компьютеров и развитием сети Интернет в начале 90-х годов появились неструктурированные данные, такие как электронные сообщения, фотографии, видео и пр.

Но все это не означает, что реляционные базы данных бесполезны. Напротив, спустя более 40 лет, реляционная модель все еще является доминирующей основой для управления данными. Распространенность и долголетие реляционных баз данных свидетельствуют о том, что это зрелая технология, которая сама по себе является главным преимуществом. Существует много приложений, предназначенных для работы с реляционной моделью, а также много карьерных администраторов баз данных, которые являются экспертами, когда дело доходит до реляционных баз данных. Также существует широкий спектр доступных печатных и онлайн-ресурсов для тех, кто хочет начать работу с реляционными базами данных.

Еще одно преимущество реляционных баз данных заключается в том, что почти все РСУБД поддерживают транзакции. Транзакция состоит из одного или более индивидуального выражения SQL, выполняемого последовательно, как один блок работы. Транзакции представляют подход «все или ничего», означающий, что все операторы SQL в транзакции должны быть действительными. В противном случае вся транзакция не будет выполнена. Это очень полезно для обеспечения целостности данных при внесении изменений в несколько строк или в таблицы.

Наконец, реляционные базы данных демонстрируют чрезвычайную гибкость. Они используются для построения широкого спектра различных приложений и продолжают эффективно работать даже с большими объемами данных. Язык SQL также обладает огромным потенциалом и позволяет вам добавлять или менять данные на лету, а также вносить изменения в структуру схем баз данных и таблиц, не влияя на существующие данные.

Заключение

Благодаря гибкости и проектному решению, направленному на сохранение целостности данных, спустя пятьдесят лет после появления такого замысла, реляционные базы данных все еще являются основным способом управления данными и их хранения. Даже с увеличением в последние годы числа разнообразных баз данных NoSQL понимание реляционной модели и принципов ее работы с РСУБД является ключевым моментом для всех, кто хочет создавать приложения, использующие возможности данных.

Чтобы узнать больше о нескольких популярных РСУБД с открытым исходным кодом, мы рекомендуем вам ознакомиться с нашим сравнением различных реляционных баз данных с открытым исходным кодом. Если вам интересно узнать больше о базах данных в целом, мы рекомендуем вам ознакомиться с нашей полной библиотекой материалов о базах данных.

Thanks for learning with the DigitalOcean Community. Check out our offerings for compute, storage, networking, and managed databases.

Что такое SQL и где его используют

Бизнес собирает огромное количество информации: о клиентах, товарах, сотрудниках, доставках, продажах, исследованиях и т. д. Она хранится в базах данных и важна для функционирования привычных нам сайтов, приложений и сервисов. Например, интернет-магазинов, электронной почты, аптек, онлайн-платежей и GoIT LMS (очень классная штука, зарегистрируйся).

Практически любой сайт прикладного характера использует базы данных. А для работы с ними необходим SQL. Давай поговорим про него подробнее. Может, тебе SQL тоже пригодится.

SQL: что это такое и в чем его особенности

База данных (БД) – это организованная и структурированная совокупность данных. Для взаимодействия с ними существуют специальные системы управления базами данных (СУБД). Они предоставляют пользователям удобный интерфейс для добавления, удаления, изменения и выбора данных из базы в соответствии с определенными критериями.

Базы данных бывают разных видов. Самые распространенные – реляционные БД. Они устроены как набор таблиц, где информация хранится в столбцах и строках. SQL – это декларативный язык запросов для реляционных СУБД. Его придумали в 1970-х годах, чтобы ускорить работу с большими объемами информации. SQL сохраняет популярность из-за простоты, практичности и универсальности.

Можно представить, что база данных – это библиотека с кучей книг. СУБД – библиотекарь, отвечающий за их хранение, сортировку и выдачу. А SQL – это язык, который позволяет читателям общаться с библиотекарем. С помощью SQL-запроса мы говорим, что нужно сделать с реляционной базой данных. СУБД получает этот запрос, анализирует и выполняет, взаимодействуя с ней. А затем возвращает нам результат. Вот такая полезная штука.

Особенности языка SQL

Вот отличительные черты SQL, на которые стоит обратить внимание:

  • Универсальность. SQL используют с большинством реляционных СУБД(MySQL, PostgreSQL, Oracle и т. д.).
  • SQL нужен для запросов, а не программирования. С его помощью не получится написать приложение или сайт. Это инструмент для взаимодействия с данными.
  • Простота и понятность. Четкая структура и синтаксис SQL (похож на обычный английский) делают его доступным для изучения. Ты выучишь SQL с нуля даже без опыта программирования на Python, JavaScript или Java.
  • Мощные возможности обработки данных. SQL позволяет эффективно выполнять сложные запросы, анализировать большие объемы данных и управлять информацией в базе.

Также ранее мы упоминали, что SQL – декларативный язык. Он описывает, что мы хотим получить, а не каким образом. Поэтому новичкам еще проще его освоить.

Пример SQL-запроса

Давай рассмотрим классический пример SQL-запроса для выборки данных из базы. Предположим, у нас есть таблица «Пользователи», которая содержит ID, имена, фамилии и возраст заказчиков.

ID Имя Фамилия Возраст
1 Ангелина Коваленко 25
2 Владимир Мельник 29
3 Константин Шевченко 53

Допустим, нам нужно выбрать всех пользователей старше 30 лет. Запрос на SQL для этой задачи будет выглядеть следующим образом:

SELECT * FROM Пользователи WHERE Возраст > 30

SELECT * – выбирает все колонки из таблицы.

FROM Пользователи – указывает, что выборка делается из таблицы «Пользователи».

WHERE Возраст > 30 – фильтрует записи так, чтобы в результат попали только те, у которых значение в колонке «Возраст» больше 30.

Результат выполнения этого SQL-запроса:

3 Константин Шевченко 53

Только Константин соответствует критерию выборки (возраст > 30). Это один простой пример из огромного количества запросов, которые можно использовать для самых разных задач. О них поговорим далее.

основи мови запитів sql

Для чего нужен SQL

SQL играет ключевую роль в управлении данными и их анализе. С его помощью у тебя получится:

  • Извлекать необходимые данные из больших баз. Например, запросить список клиентов, которые совершили покупку в интернет-магазине за последний месяц.
  • Обновлять и добавлять информацию в БД. Завести новый товар, отредактировать цены или статус заказа.
  • SQL дает возможность удалять из базы устаревшую или ненужную информацию.
  • Создавать новые таблицы и менять существующие.
  • Выполнять сложные запросы, такие как группировка, сортировка и подсчет статистических данных (SQL для аналитики).
  • Настраивать права доступа к различным частям базы для кибербезопасности.
  • Проверять достоверность отчетов других аналитических систем, если цифры кажутся странными или не вызывают доверия.
  • Тестировать новые гипотезы. Предположение о том, что 50% посетителей сайта используют мобильные устройства. Или люди определенного пола и возраста чаще совершают покупки на нашем сайте.

Каждая из этих задач важна для эффективного управления информацией в мире, где данные – это новый вид топлива, движущего бизнесом, наукой и технологиями. Без SQL невозможно представить себе деятельность любой компании, которая опирается на анализ данных для принятия решений.

Кому стоит учить SQL

Ты наверняка уже понял, что SQL пригодится самым разным IT-специалистам, например:

  • Разработчикам. Для создания, поддержки и оптимизации баз данных в приложениях.
  • Маркетологам. Чтобы сегментировать аудиторию, анализировать поведение пользователей и эффективность рекламных кампаний.
  • Тестировщикам. Для выгрузки информации, выполнения тестовых сценариев и проверки результатов (работы корзины, оплаты и других функций, которые зависят от БД). Язык SQL для тестировщиков будет полезен.
  • Дата-аналитикам. Анализ и обработка больших объемов данных для получения инсайтов. На нашем курсе аналитики есть отдельный модуль по SQL.
  • Специалистам по кибербезопасности. Чтобы искать и устранять уязвимости. Защищать базы данных от атак, таких как SQL-инъекции.
  • Project-менеджерам. Для выявления проблем, управления ресурсами, принятия решений и подготовки отчетов.

Для маркетологов и проджект-менеджеров SQL – необязательный инструмент, который станет плюсом на собеседовании с рекрутером и, возможно, пригодится в работе. А вот остальным ребятам из нашего списка точно стоит его выучить.

Теперь ты знаешь, что такое SQL и для чего он нужен. Надеемся, тебе понравилась эта статья. Если задумываешь о переходе в IT, но сомневаешься в своих силах или не можешь выбрать специальность, запишись на наши бесплатные онлайн-марафоны:

А еще зарегистрируйся на платформе GoIT LMS и пройди бесплатные мини-курсы. Обучение в формате интерактивных лонгридов с вопросами для закрепления теории поможет тебе определиться, кем ты хочешь быть. Ждем тебя в GoIT! Начинай учиться скорее.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *