Как заполнить таблицу в sql server
Перейти к содержимому

Как заполнить таблицу в sql server

  • автор:

Как заполнить таблицу в SQL Server: подробная инструкция для начинающих

Чтобы заполнить таблицу в SQL Server, вы можете использовать оператор INSERT. Оператор INSERT позволяет вставить новые строки в таблицу. Вот пример того, как заполнить таблицу с именем «employees»:

 INSERT INTO employees (first_name, last_name, age) VALUES ('John', 'Doe', 25), ('Jane', 'Smith', 30), ('Mike', 'Johnson', 35); 

В этом примере мы указываем название таблицы (employees) и столбцы, в которые хотим вставить значения (first_name, last_name и age). Затем мы указываем значения, которые мы хотим вставить для каждого столбца. Вы можете добавить любое количество строк, разделяя их запятыми. Каждая строка будет вставлена отдельно. Надеюсь, это помогло! Если у вас есть еще вопросы, не стесняйтесь задавать.

Детальный ответ

Как заполнить таблицу в SQL Server

Привет! Рад видеть тебя здесь. Сегодня я расскажу тебе, как заполнить таблицу в SQL Server. С SQL Server мы можем использовать несколько способов для вставки данных в таблицу: использование оператора INSERT, использование SQL Server Management Studio и инструкции BULK INSERT. Давай рассмотрим каждый из этих способов подробнее.

1. Использование оператора INSERT

Оператор INSERT позволяет добавлять новые строки в таблицу. Мы можем вставить значения в определенные столбцы таблицы или вставить значения во все столбцы, предоставив данные в правильном порядке. Ниже приведен пример использования оператора INSERT для добавления нескольких строк в таблицу «Employees»:

 INSERT INTO Employees (FirstName, LastName, Age) VALUES ('John', 'Doe', 25), ('Jane', 'Smith', 30), ('Alex', 'Johnson', 35); 

В этом примере в таблицу «Employees» будут добавлены три новые строки с заданными значениями имен, фамилий и возрастов.

2. Использование SQL Server Management Studio

  1. Откройте SQL Server Management Studio.
  2. Подключитесь к серверу базы данных SQL Server.
  3. Выберите базу данных, в которую хотите вставить данные.
  4. Щелкните правой кнопкой мыши на таблице, в которую хотите вставить данные, и выберите «Edit Top 200 Rows» (Редактировать первые 200 строк).
  5. В открывшемся окне введите значения в соответствующие столбцы и нажмите клавишу Enter.
  6. Повторите шаг 5 для каждой новой строки, которую вы хотите добавить.
  7. Нажмите кнопку «Сохранить» или используйте комбинацию клавиш «Ctrl+S», чтобы сохранить внесенные изменения.

3. Использование инструкции BULK INSERT

Инструкция BULK INSERT позволяет загружать данные из файла в таблицу. Этот способ особенно полезен, когда у вас есть большие объемы данных, которые нужно вставить.

Чтобы использовать инструкцию BULK INSERT, выполните следующие шаги:

  1. Подготовьте файл с данными, который будет содержать значения для вставки.
  2. Определите формат файла данных, указав правильные разделители столбцов и строки.
  3. Выполните следующую команду в SQL Server:
 BULK INSERT Employees FROM 'C:\Data\EmployeesData.txt' WITH (FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n'); 

В этом примере данные из файла ‘C:\Data\EmployeesData.txt’ будут загружены в таблицу «Employees» с использованием запятой в качестве разделителя столбцов и новой строки в качестве разделителя строк.

Заключение

Теперь у тебя есть полное представление о том, как заполнить таблицу в SQL Server. Мы рассмотрели использование оператора INSERT, SQL Server Management Studio и инструкции BULK INSERT. При использовании этих методов помни, что данные должны соответствовать типам столбцов таблицы, иначе возникнет ошибка.

Удачи в изучении SQL Server! Если у тебя есть еще вопросы, не стесняйся задавать.

Обработка графов в SQL Server и Базы данных SQL Azure

SQL Server предлагает возможности базы данных графа для моделирования связей «многие ко многим». Связи графов интегрируются в Transact-SQL и получают преимущества использования SQL Server в качестве базовой системы управления базами данных.

Что такое графовая база данных?

База данных графа представляет собой коллекцию узлов (или вершин) и ребер (или связей). Узел представляет сущность (например, пользователя или организацию), а ребро — связь между двумя узлами, которые оно соединяет (например, отметки «Нравится» или друзья). Оба узла и ребра могут иметь свойства, связанные с ними. Ниже приведены некоторые функции, благодаря которым графовая база данных является уникальной.

  • Ребра или связи в графовой базе данных являются сущностями первого класса, с которым могут быть связаны атрибуты или свойства.
  • Одно ребро может гибко соединить несколько узлов в графовой базе данных.
  • Вы можете легко выразить запросы на сопоставление шаблонов и навигацию со множеством переходов.
  • Вы можно легко выразить транзитивное замыкание и полиморфные запросы.

Когда следует использовать базу данных графа

Реляционная база данных может достичь всего, что может сделать графовая база данных. Однако база данных графа упрощает выражение определенных типов запросов. Кроме того, при определенных оптимизациях некоторые запросы могут выполняться лучше. Ваше решение выбрать реляционную или графовую базу данных основано на следующих факторах:

  • Приложение имеет иерархические данные. Тип данных HierarchyID можно использовать для реализации иерархий, но имеет некоторые ограничения. Например, он не позволяет хранить несколько родителей для узла.
  • Приложение имеет сложные связи «многие ко многим»; По мере развития приложения добавляются новые связи.
  • Вам необходимо анализировать взаимосвязанные данные и связи.

Функции Graph, представленные в SQL Server 2017 (14.x)

В SQL Server 2017 появились следующие функции.

Создание объектов графа

Расширения Transact-SQL позволяют пользователям создавать узлы или пограничные таблицы. Оба узла и ребра могут иметь свойства, связанные с ними. Так как узлы и ребер хранятся в виде таблиц, все операции, поддерживаемые реляционными таблицами, поддерживаются на узле или пограничной таблице. Ниже приведен пример:

CREATE TABLE Person (ID INTEGER PRIMARY KEY, Name VARCHAR(100), Age INT) AS NODE; CREATE TABLE friends (StartDate date) AS EDGE; 

На следующей схеме показано, как узлы и ребра хранятся в виде таблиц.

Diagram showing the Nodes and Edges are stored as tables.

Расширения языка запросов

Новое MATCH предложение представлено для поддержки сопоставления шаблонов и много прыжков навигации по графу. Функция MATCH использует синтаксис стиля ASCII для сопоставления шаблонов. Например, чтобы найти друзей «Джон»:

-- Find friends of John SELECT Person2.Name FROM Person Person1, Friends, Person Person2 WHERE MATCH(Person1-(Friends)->Person2) AND Person1.Name = 'John'; 

Полностью интегрирована в ядро СУБД SQL Server

Расширения Graph полностью интегрированы в подсистему SQL Server. Используйте тот же механизм хранения, метаданные, обработчик запросов и т. д. для хранения и запроса данных графа. Запрос между графами и реляционными данными в одном запросе. Объединение возможностей графа с другими технологиями SQL Server, такими как индексы columnstore, службы ВЫСОКОЙ доступности, службы R и т. д. Граф SQL также поддерживает все функции безопасности и соответствия требованиям, доступные в SQL Server.

Инструментирование и экосистема

Преимущества существующих средств и экосистемы, которые предлагает SQL Server. Такие инструменты, как резервное копирование и восстановление, импорт и экспорт, BCP просто работают над полем. Другие средства или службы, такие как SSIS, SSRS или Power BI, работают с таблицами графов, так же, как они работают с реляционными таблицами.

Ограничения границ

Ограничение границ определяется в таблице пограничных вычислений графа и представляет собой пару таблиц узлов, которые могут подключаться к заданному типу ребра. Ограничения пограничных вычислений помогают разработчикам ограничить тип узлов, которые может подключить данный край.

Дополнительные сведения о создании и использовании пограничных ограничений см. в разделе «Ограничения пограничных вычислений».

Слияние DML

Инструкция MERGE выполняет операции вставки, обновления или удаления целевой таблицы на основе результатов соединения с исходной таблицей. Например, можно синхронизировать две таблицы, вставляя, обновляя или удаляя строки в целевую таблицу на основе различий между целевой таблицей и исходной таблицей. Использование предикатов MATCH в инструкции MERGE теперь поддерживается в Базе данных SQL Azure и vNext SQL Server. То есть теперь можно объединить текущие данные графа (узлы или пограничные таблицы) с новыми данными с помощью предикатов MATCH, чтобы указать связи графов в одной инструкции вместо отдельных инструкций INSERT/UPDATE/DELETE.

Дополнительные сведения о том, как совпадение можно использовать в слиянии DML, см. в инструкции MERGE.

Кратчайший путь

Функция SHORTEST_PATH находит кратчайший путь между двумя узлами в графе или начиная с заданного узла ко всем остальным узлам в графе. SHORTEST PATH также можно использовать для поиска транзитивного закрытия или для произвольных обходов длины в графе.

Далее

  • Чтение базы данных SQL Graph — архитектура
  • Сведения о начале работы с SQL Graph см. в примере базы данных SQL Graph

Создание и заполнение таблиц

После создания таблицы «Предметы» создайте таблицу «Студенты». Создайте новую таблицу аналогичную таблице представленной на рис. 6.8.

увеличить изображение
Рис. 6.8.

Рассматривая поля новой таблицы можно придти к следующим выводам:

  • Поле «Код студента» — это первичное поле для связи с таблицей оценки. Следовательно, данное поле необходимо сделать числовым счетчиком и ключевым (см. создание таблицы «Специальности» выше);
  • Поля «ФИО», «Пол», «Родители», «Адрес», «Телефон», «Паспортные данные» и «Группа» являются текстовыми полями различной длины (для задания длины выделенного текстового поля необходимо в таблице свойств выделенного поля установить свойство Length равное максимальному количеству знаков текста вводимого в поле);
  • Поля «Дата рождения» и «Дата поступления» предназначены для хранения дат. Поэтому они имеют тип данных «date»;
  • Поле «Очная форма обучения» является логическим полем. В » Microsoft SQL Server 2008 » такие поля должны иметь тип данных «bit»;
  • Поля «Номер зачетки» и «Курс» являются целочисленными. Единственным отличием является размер полей. Поле «Номер зачетки» предназначено для хранения целых чисел в диапазоне -2 63 …+2 63 (тип данных «bigint»). Поле «Курс « предназначено для хранения целых чисел в диапазоне 0…255 (тип данных «tinyint»);
  • Поле «Код специальности» — это поле связи с таблицей «Специальности». Однако, данное поле связи является вторичным, поэтому его можно сделать просто целочисленным, то есть, «bigint».

После определения полей таблицы «Студенты», закройте окно создания новой таблицы. В появившемся окне «Chose Name» задайте имя новой таблицы как «Студенты» ( рис. 6.9).

Рис. 6.9.

Таблица «Студенты» появится в папке «Tables» в обозревателе объектов ( рис. 6.10).

Наконец, создадим таблицу «Оценки». Создайте поля, представленные на рис. 6.10.

увеличить изображение
Рис. 6.10.

Таблица «Оценки» не имеет первичных полей связи. Следовательно, эта таблица не имеет ключевых полей. Поля «Код предмета 1», «Код предмета 2» и «Код предмета 3» являются вторичными полями связи, предназначенными для связи с таблицей «Предметы», поэтому они являются целочисленными (тип данных «bigint»). Поля «Дата экзамена 1», «Дата экзамена 2» и «Дата экзамена 3» предназначены для хранения дат ( тип данных » date «). Поля «Оценка 1», «Оценка 2», и «Оценка 3» предназначены для хранения оценок. Задайте тип данных для этого поля «tinyint». Наконец, поле «Средний балл» хранит дробные числа и имеет тип » real «.

Закройте окно создания новой таблицы, задав имя таблицы как «Оценки» ( рис. 6.11).

Рис. 6.11.

На этом мы заканчиваем создание таблиц БД «Students». После создания всех таблиц окно обозревателя объектов будет выглядеть так ( рис. 6.12):

Рис. 6.12.

Теперь рассмотрим операцию заполнения таблиц начальными данными.

Для начала заполним таблицу «Специальности». Для заполнения этой таблицы в обозревателе объектов щелкните правой кнопкой мыши по таблице «Специальности» ( рис. 6.12) и в появившемся меню выберите пункт «Edit Top 200 Rows» (Редактировать первые 200 записей.). В рабочей области » Microsoft SQL Server Management Studio» проявится окно заполнения таблиц. Заполните таблицу «Специальности», как показано на рис. 6.13.

Рис. 6.13.

Замечание: Заполнение таблиц происходит полностью аналогично табличному процессору «Microsoft Excel 2000».

Замечание: Так как поле «Код специальности» является первичным полем связи и ключевым числовым счетчиком, то оно заполняется автоматически (заполнять его не нужно).

Закройте окно заполнения таблицы «Специальность» щелкнув по кнопке закрытия окна

в верхнем правом углу, над таблицей.

После заполнения таблицы «Специальности» заполним таблицу «Предметы». Откройте ее для заполнения как описано выше, и заполните, как показано на рис. 6.14.

Рис. 6.14.

Закройте окно заполнения таблицы «Предметы» и перейдите к заполнению таблицы «Студенты». Откройте таблицу «Студенты» для заполнения и заполните ее как показано ниже ( рис. 6.15).

увеличить изображение
Рис. 6.15.

Замечание: Для заполнения дат в качестве разделителя можно использовать знак «.». Даты можно заполнять в формате «день.месяц.год».

Замечание: Поле «Код специальности» является вторичным полем связи (для связи с таблицей «Специальности» ). Следовательно, значения этого поля необходимо заполнять значениями поля «Код специальности» таблицы «Специальности». В нашем случая это значения от 1 до 5 ( рис. 6.13). Если у Вас коды специальностей в таблице «Специальности» имеют другие значения, то внесите их в таблицу «Студенты».

По окончании заполнения, закройте окно заполнения таблицы «Студенты».

Наконец заполним таблицу «Оценки», как это показано на рис. 6.16.

увеличить изображение
Рис. 6.16.

Замечание: Поля с датами заполняются, как и в таблице «Студенты» (см. выше).

Замечание: Поля «Код предмета 1», «Код предмета 2» и «Код предмета 3» являются вторичными полями связи с таблицей «Предметы». Поэтому они должны быть заполнены значениями поля «Код предмета из этой таблицы», то есть значениями от 1 до 5 (см. рис. 6.14).

Закройте окно заполнения таблицы «Оценки». На этом мы заканчиваем создание и заполнение таблиц нашей БД «Students».

Как указать формат даты при создании таблицы и заполнить ее в SQL?

Всякий раз, когда мы работаем с базами данных, мы обнаруживаем, что почти каждая отдельная таблица содержит столбец Date. Ведь дата данных играет важную роль при их анализе. Хранение дат в определенном или понятном формате очень важно. В этой статье мы узнаем, как указать формат даты в SQL Server.

Давайте создадим нашу демонстрационную базу данных и таблицу.

Шаг 1: Создайте базу данных

Используйте следующую команду для создания базы данных.

Запрос:

CREATE DATABASE User_details;

Шаг 2: Используйте базу данных

Запрос:

USE User_details;

Шаг 3: Определение таблицы

У нас есть следующая таблица GFG_user в базе данных.

Запрос:

CREATE TABLE GFG_user(Id INT NOT NULL,Dt DATE, Address VARCHAR(100),Dt_FORMATTED AS (convert(varchar(255), dt, 104)), PRIMARY KEY (Id) );

Выход:

Здесь мы создали столбец с именем Dt_FORMATTED, где мы собираемся сохранить нашу отформатированную дату.

Теперь мы видим функцию CONVERT() . Функция CONVERT() просто преобразует значение любого типа в указанный тип данных.

Синтаксис:

CONVERT ( data_type ( length ) , expression , style )

Используя эту функцию, мы преобразуем строку в дату. Вместо аргумента стиля мы упомянули «104» . Это числовой код для указания формата даты.

Проверьте эту таблицу, чтобы увидеть разные коды, используемые для разных форматов:

С век
(гг)
С век
(гггг)
Стандарт
Ввод, вывод

Дата и время по умолчанию

и маленькое время

Здесь мы упомянули только 10 наиболее часто используемых форматов.

Шаг 4. Вставьте значения

Следующая команда используется для вставки значений в таблицу.

Запрос:

SET DATEFORMAT dmy; INSERT INTO GFG_user (Id, Dt, Address) VALUES ("1","23.11.2021", "German");

В этом запросе мы используем параметр DATEFORMAT .

Синтаксис:

SET DATEFORMAT format

Когда мы вставляем строку, сервер попытается преобразовать строку в дату, прежде чем вставлять ее в таблицу. Поскольку он не может сказать, ставим ли мы месяц перед датой или дату перед месяцем. Например, предположим, что вы пытаетесь вставить 06.07.2000. Сервер не может определить, является ли дата 6 июля или 7 июня. Хотя он использует настройки локализации учетной записи пользователя, которая работает, чтобы выяснить, что неупоминание DATEFORMAT может привести к ошибке, поскольку в большинстве случаев учетная запись, в которой выполняется операция, настроена на формат США, то есть — Месяц День Год (мдй) .

Ошибка была вызвана тем, что мы хотели сохранить его как dmy , а не mdy . Однако использование DATEFORMAT поможет вам избавиться от него.

Выход:

Мы закончили с нашей таблицей, теперь давайте проверим, получаем ли мы желаемый результат или нет.

Шаг 5: Просмотрите данные таблицы

Запрос:

SELECT * FROM GFG_user;

Выход:

Мы успешно получили дату в немецком формате в столбце Dt_FORMATTED.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *