Как добавить sql файл в базу данных
Перейти к содержимому

Как добавить sql файл в базу данных

  • автор:

Как добавить SQL файл в базу данных: подробная инструкция

Чтобы добавить SQL файл в базу данных, вы можете использовать команду импорта. Вот пример, как это можно сделать с помощью команды mysql:

 mysql -u your_username -p your_database_name < your_sql_file.sql 

В этом примере, замените your_username на ваше имя пользователя базы данных, your_database_name на имя базы данных, в которую вы хотите импортировать файл, и your_sql_file.sql на путь к вашему SQL файлу. Если вы используете другую СУБД, такую как PostgreSQL, вы можете использовать команду psql:

 psql -U your_username -d your_database_name -f your_sql_file.sql 

Здесь замените your_username на ваше имя пользователя базы данных, your_database_name на имя базы данных, в которую вы хотите импортировать файл, и your_sql_file.sql на путь к вашему SQL файлу.

Детальный ответ

Как добавить SQL файл в базу данных?

Приветствую! В этой статье мы рассмотрим, как добавить SQL файл в базу данных. SQL (Structured Query Language) является языком программирования, который используется для работы с базами данных. Добавление SQL файла в базу данных часто используется при установке и настройке приложений или при восстановлении резервной копии данных.

Шаг 1: Создание базы данных

Перед тем, как добавить SQL файл, необходимо создать базу данных, в которую вы будете импортировать данные из файла. Для создания базы данных вы можете использовать SQL команду CREATE DATABASE . Ниже приведен пример:

CREATE DATABASE имя_базы_данных;

Замените "имя_базы_данных" на желаемое имя вашей базы данных.

Шаг 2: Подключение к базе данных

После создания базы данных необходимо установить соединение с ней. Вы можете воспользоваться SQL командой USE для выбора базы данных, с которой вы хотите работать. Пример:

USE имя_базы_данных;

Здесь "имя_базы_данных" должно соответствовать имени вашей базы данных.

Шаг 3: Импортирование SQL файла

Теперь, когда вы создали базу данных и установили с ней соединение, можно приступить к импортированию SQL файла. Для этого вы можете использовать SQL команду SOURCE , которая позволяет выполнить содержимое SQL файла. Пример:

SOURCE путь_к_файлу;

Здесь "путь_к_файлу" должен содержать путь к вашему SQL файлу, который вы хотите импортировать. Если ваш SQL файл находится в той же папке, где и выполняемый SQL файл, вы можете использовать относительный путь, указав только имя файла. В противном случае, вам необходимо указать полный путь до файла.

Примеры кода

Ниже приведены примеры кода для создания базы данных, подключения к ней и импортирования SQL файла:

-- Шаг 1: Создание базы данных CREATE DATABASE mydatabase; -- Шаг 2: Подключение к базе данных USE mydatabase; -- Шаг 3: Импортирование SQL файла SOURCE C:/путь_к_файлу/sql_file.sql;

Убедитесь, что вы замените "mydatabase" на желаемое имя вашей базы данных и "C:/путь_к_файлу/sql_file.sql" на фактический путь к вашему SQL файлу. Надеюсь, эта статья помогла вам разобраться, как добавить SQL файл в базу данных. При возникновении вопросов не стесняйтесь задавать их! Удачи в ваших учебных приключениях!

Как добавить sql файл в базу данных

Импорт и экспорт данных в PostgreSQL, гайд для начинающих

В процессе обучения аналитике данных у человека неизбежно возникает вопрос о миграции данных из одной среды в другую. Поскольку одним из необходимых навыков для аналитика данных является знание SQL, а одной из наиболее популярных СУБД является PostgreSQL, предлагаю рассмотреть импорт и экспорт данных на примере этой СУБД.

В своё время, столкнувшись с импортом и экспортом данных, обнаружилось, что какой-то более-менее структурированной инфы мало: этот момент обходят на всяких там курсах по аналитике, подразумевая, что это очень простые моменты, которым не следует уделять внимание.

В данной статье приведены примеры импорта в PostgreSQL непосредственно самой базы данных в формате sql, а также импорта и экспорта данных в наиболее простом и распространенном формате .csv, в котором в настоящее время хранятся множество существующих датасетов. Формат .json хоть и является также очень распространенным, рассмотрен не будет, поскольку, по моему скромному мнению, с ним все-таки лучше работать на Python, чем в SQL.

1. Импорт базы данных в формате в PostgreSQL

Скачиваем (получаем из внутреннего корпоративного источника) файл с базой данных в выбранную папку. В данном случае путь:

Имя файла: demo-big-20170815

Далее понадобиться командная строка windows или SQL shell (psql). Для примера воспользуемся cmd. Переходим в каталог, где находится скачанная БД, командой cd C:\Users\User-N\Desktop\БД :

Далее выполняем команду для загрузки БД из sql-файла:

«C:\Program Files\PostgreSQL\10\bin\psql» -U postgres -f demo-big-20170815.sql

Где сначала указывается путь, по которому установлен PostgreSQL на компьютере, -U – имя пользователя, -f — название файла БД.

Отметим, что в зависимости от размера базы данных загрузка может занимать до нескольких десятков минут. Конец загрузки будет отмечен следующим видом:

Заходим в pgAdmin и наблюдаем там импортированную БД:

2. Импорт данных из csv-файла

Предполагается, что у вас уже есть необходимый .csv-файл, и первое, что нужно сделать, это перейти pgAdmin и создать там новую базу данных. Ну или воспользоваться уже существующей, в зависимости от текущих нужд. В данном случае была создана БД airtickets.

В выбранной БД создается таблица с полями, типы которых должны соответствовать «колонкам» в выбранном .csv-файле.

Далее воспользуемся SQL shell (psql) для подключения к нужной БД и для подачи команд на импорт данных. При открытии SQL shell (psql) она стандартно спросит про имя сервера, имя подключаемой БД, порт и пользователя. Ввести нужно только имя БД и пароль пользователя, всё остальное проходим нажатием ентра. Создается подключение к нужной БД – airtickets.

Ну и вводим команды на импорт данных из файла:

\COPY tickets FROM ‘C:\Users\User-N\Desktop\CSV\ticket_dataset_MOW.csv’ DELIMITER ‘,’ CSV HEADER;

Где tickets – название созданной в БД таблицы, из – путь, где хранится .csv-файл, DELIMITER ‘,’ – разделитель, используемый в импортируемом .csv-файле, сам формат файла и HEADER , указывающий на заголовки «колонок».

Один интересный момент. Написание команды COPY строчными (маленькими) буквами привело к тому, что psql ругнулся, выдал ошибку и предложил написать команду прописными буквами.

Заходим в pgAdmin и удостоверяемся, что данные были загружены.

3. Экспорт данных в .csv-файл

Предположим, нам надо сохранить таблицу airports_data из уже упоминаемой выше БД demo.

Для этого подключимся к БД demo через SQL shell (psql) и наберем команду, указав уже знакомые параметры разделителя, типа файла и заголовка:

\COPY airports_data TO ‘C:\Users\User-N\Desktop\CSV\airports.csv’ DELIMITER ‘,’ CSV HEADER;

Существует и другой способ экспорта через pgAdmin: правой кнопкой мыши по нужной таблице – экспорт – указание параметров экспорта в открывшемся окне.

4. Экспорт данных выборки в .csv-файл

Иногда возникает необходимость сохранить в .csv-файл не полностью всю таблицу, а лишь некоторые данные, соответствующие некоторому условию. Например, нам нужно из БД demo таблицы flights выбрать поля flight_id, flight_no, departure_airport, arrival_airport, где departure_airport = ‘SVO’. Данный запрос можно вставить сразу в команду psql:

Как импортировать файл SQL с помощью командной строки в MySQL?

У меня есть файл .sql с экспортом из phpMyAdmin . Я хочу импортировать его на другой сервер с помощью командной строки.

У меня установлена Windows Server 2008 R2. Я поместил файл .sql на диск C и попробовал эту команду

Это не работает, я получаю синтаксические ошибки.

  • Как я могу импортировать этот файл без проблем?
  • Нужно ли сначала создавать базу данных?

40 ответов

Примечание-1: лучше использовать полный путь к файлу SQL file.sql .

Примечание-2: Используйте -R и —triggers чтобы сохранить процедуры и триггеры исходной базы данных. Они не копируются по умолчанию.

Примечание-3 Возможно, вам придется создать (пустую) базу данных из mysql, если она еще не существует и экспортированный SQL не содержит CREATE DATABASE (экспортируется с —no-create-db или -n ) прежде чем вы сможете импортировать его.

Обычное использование mysqldump для создания резервной копии всей базы данных:

Вы можете загрузить файл дампа обратно на сервер следующим образом:

UNIX

То же самое в командной строке Windows:

PowerShell

MySQL командная строка

Относительно времени, затрачиваемого на импорт огромных файлов: самое главное, это занимает больше времени, поскольку по умолчанию MySQL имеет значение autocommit = true . Вы должны установить это, прежде чем импортировать свой файл, а затем проверить, как импорт работает как драгоценный камень.

Вам просто нужно сделать следующее:

Среди всех ответов, для проблемы выше, это лучший вариант:

Мы можем использовать эту команду для импорта SQL из командной строки:

Например, если имя пользователя root , а пароль — password . И у вас есть имя базы данных как bank , а файл SQL — bank.sql . Затем просто выполните следующие действия:

Помните, где находится ваш файл SQL. Если ваш файл SQL находится в директории Desktop /directory, затем зайдите в каталог рабочего стола и введите команду следующим образом:

И если они находятся в каталоге Project , а ваш файл SQL находится в каталоге Desktop . Если вы хотите получить к нему доступ из каталога Project , вы можете сделать это следующим образом:

  • Откройте командную строку MySQL
  • Введите путь к вашему директорию bin mysql и нажмите Enter
  • Вставьте ваш файл SQL в папку bin сервера mysql.
  • Создать базу данных в MySQL.
  • Используйте эту конкретную базу данных, где вы хотите импортировать файл SQL.
  • Введите source databasefilename.sql и Enter
  • Успешно загружается ваш файл SQL.

Если у вас уже есть база данных, используйте для импорта файл dump или sql

если вам не нужно создавать соответствующую базу данных (пустую) в MySQL, для этого сначала войдите в консоль MySQL , выполнив следующую команду в терминале или в cmd

и при появлении запроса укажите пароль.

Затем создайте базу данных и используйте ее

Затем импортируйте файл sql или dump в базу данных из

Примечание. Если ваш терминал не находится в месте, где существует файл dump или sql , используйте относительный путь выше.

Решение, которое сработало для меня ниже:

Перейдите в каталог, в котором имеется исполняемый файл MySQL. -u для имени пользователя и -p для запроса пароля:

Чтобы импортировать одну базу данных, используйте следующую команду.

Чтобы импортировать несколько дампов базы данных, используйте следующую команду.

Я думаю, стоит упомянуть, что вы можете загрузить файл gzipped (сжатый) с помощью zcat , как показано ниже:

Чтобы вывести базу данных в файл SQL, используйте следующую команду

Чтобы импортировать файл SQL в базу данных (убедитесь, что вы находитесь в том же каталоге, что и файл SQL, или укажите полный путь к файлу)

Для импорта нескольких файлов SQL одновременно используйте это:

Для простого импорта:

Вам не нужно указывать имя базы данных в командной строке, если файл .sql содержит инструкции CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_name и USE db_name .

Просто убедитесь, что вы подключаетесь к пользователю, имеющему разрешения на создание базы данных, если база данных, указанная в файле .sql, не существует.

Импорт базы данных

Перейдите на диск:

Он попросит pwd. Введите его:

Выберите базу данных

Укажите имя файла

Самый простой способ импортировать в вашу схему:

Войдите в mysql и выполните команды, упомянутые ниже.

Следующая команда работает для меня из командной строки (cmd) на Windows 7 на WAMP.

Я думал, что это может быть полезно для тех, кто использует Mac OS X:

Замените xampp на mamp или на других веб-серверах.

Перейдите в каталог, в котором у вас есть MySQL.

Также для удаления всех баз данных используйте параметр -all-databases , и больше не нужно указывать имя базы данных.

Или вы можете использовать некоторые GUI-клиенты, такие как SQLyog, чтобы это сделать.

Хотя большинство ответов здесь просто упоминают простую команду

сегодня довольно распространено, что базы данных и таблицы имеют utf8-сопоставление, где этой команды недостаточно. Имея utf8-сопоставление в экспортированных таблицах, необходимо использовать эту команду:

mysql -u database_user -p — набор символов по умолчанию = utf8 [db_name]

Surley это работает и для других кодировок, как показать правильную запись можно увидеть здесь:

В одном комментарии также упоминалось, что если база данных никогда не существует, сначала необходимо создать пустую базу данных. В некоторых случаях это может быть правильным, но зависит от файла экспорта. Если в экспортированном файле уже есть команда для создания базы данных, то база данных никогда не должна создаваться в отдельном шаге, что может даже вызвать ошибку при импорте. Поэтому при импорте желательно сначала посмотреть в файле, чтобы узнать, какие команды включены в него, при экспорте желательно отметить настройки, особенно если файл очень большой и его трудно прочитать в редакторе.

Есть еще несколько параметров для команды, которые перечислены и объяснены здесь:

Если вы используете другую версию базы данных, попробуйте поискать соответствующую версию руководства. Упомянутые ссылки относятся к версии MySQL 5.7.

Импорт базы данных MySQL в консоли

import-bazy-dannyh-mysql

Доброго времени суток, коллеги ��

Сегодня я продолжу знакомить вас с работой с MySQL в консоли и командной строкой MySQL.

Я уже написал статьи о том, как производить основные действия с данными MySQL через консоль иm делать бэкап базы MySQL, а также экспорт хранимой в ней информации.

Логическим продолжением этого повествования будет восстановление БД и хранящейся в ней информации с помощью операций импорта базы данных MySQL. И, что немаловажно, мы продолжим делать это с помощью инструмента всех трушных разработчиков — через консоль.

Если же вам нужна инструкция по импорту базы через phpMyAdmin, то вы можете найти её в статье о переносе WordPress на хостинг. В текущей статье я не горю желанием описывать её ещё раз, тем более, что сегодняшний материал будет посвящён исключительно импорту базы MySQL через консоль.

Но, перед тем, как мы приступим к обзору способов и инструментов, пару слов о том, что такое импорт базы данных MySQL, каким он бывает и как его лучше всего делать?

Импорт базы данных MySQL: что и зачем?

Импорт базы данных MySQL — это операция, при которой происходит наполнение базы информацией. При этом источником данных является файл дампа — слепок другой базы, автоматически созданный при операции экспорта, или специально подготовленный SQL скрипт.

Импорт, как и экспорт БД MySQL, бывает двух видов информации, хранящейся в базе:

  1. структуры базы, её таблиц и хранимых в них данных (в простонародье именуемых дампом БД);
  2. просто данных, хранящихся в таблице либо собранных с помощью SELECT запросов.

В данной статье будут рассмотрены оба варианта.

Для восстановления из дампа MySQL базы данных с её структурой и всей хранимой информацией, как уже было сказано, нужен файл дампа БД, который представляет из себя текстовый файл с любым расширением (предварительно может быть запакован в архив для уменьшения размера), содержащий SQL команды для создания самой базы и таблиц, а также наполнения их информацией.

Следовательно, для того, чтобы восстановить MySQL базу из дампа, требуется выполнение содержащихся в файле команд.

Для обычного восстановления данных такие сложности не обязательны. Достаточно иметь в наличии тестовый файлик, информация в котором будет структурирована тем же образом, что и в таблице БД: количество колонок с информацией соответствует числу атрибутов записи таблицы.

Для этих целей подойдёт и обычный txt файл, данные в котором будут разделены, либо файлы, создаваемые в специальных табличных редакторах (Microsoft Office Excel, OpenOffice и т.д.), имеющих отличное расширение: xls, csv, odt и др.

Данные форматы даже предпочтительнее, т.к. при их создании ограничители данных добавляются редакторами автоматически, и нет нужды вносить их отдельно, как в случае обычного текстового файла.

Добавление данных в MySQL: инструменты

По поводу инструментов осуществления импорта базы данных MySQL могу сказать, что их на сегодняшний день существует целых три.

Перечислю их, начиная с самых низкоуровневых, заканчивая высокоуровневыми (с точки зрения применения всяческих оболочек и надстроек):

  1. Консоль сервера и командная строка MySQL;
  2. Скрипты, написанные на языках программирования, позволяющие делать запись данных в MySQL с помощью языковых средств;
  3. Готовые программы, предоставляющие визуальный интерфейс для работы с БД (тот же самый phpMyAdmin, MySQL WorkBench, MySQL Manager и др.).

Думаю, что порядок расположения инструментов не вызовет ни у кого вопросов, т.к. средства языков программирования, как правило, работают на базе команд консоли MySQL, а программы базируются на скриптах или же работают с MySQL командной строкой напрямую.

Так или иначе, во главе всего лежит консоль, а остальные инструменты, по сути, являются её эмуляторами.

Поэтому использование консоли при импорте данных в MySQL позволяет обойти различного рода ограничения, устанавливаемые настройками языков программирования на Web сервере и самих программ (которые, кстати, не всегда возможно изменить).

За счёт этого залить базу данных MySQL через консоль можно не только быстрее, но и сделать эту операцию возможной в принципе, т.к. скрипты и программы склонны прерывать импорт при достижении максимального времени выполнения скрипта или вообще не стартовать его из-за размера загружаемого файла.

Думаю, все, кто хоть раз пытался загрузить дамп в MySQL БД большого размера через phpMyAdmin, понимают, о чём я говорю.

Зачастую именно эти лимиты являются причинами ошибок при импорте базы данных MySQL, которые при использовании консоли вы никогда не увидите.

Они, конечно, не константны, и их можно изменить, но это дополнительная головная боль, которая для рядовых пользователей, кстати, может оказаться нерешаемой.

Надеюсь, что я замотивировал вас делать импорт базы данных MySQL через консоль (причём, как её структуры, так и отдельно данных).

И на этой позитивной ноте мы переходим к долгожданной практике и рассмотрим способы и команды для консольного переноса данных в базу.

Как восстановить MySQL базу из дампа через консоль?

Итак, для того, чтобы развернуть дамп MySQL из консоли есть два пути:

  1. с помощью команды в командной строке MySQL;
  2. в самой консоли сервера.

Начнём по порядку.

Итак, чтобы импортировать дамп базы данных MySQL в существующее хранилище через командную строку MySQL, нам сначала нужно её запустить и выбрать нужную базу данных, в которую мы будем заливать наш дамп.

Выполнение данных действий подробно описано в статье по ссылке выше, поэтому если вам нужно их описание – возьмите оттуда, т.к. дублировать их по второму кругу я не хочу.

После того, как вы сделаете указанное, вводим в MySQL Shell следующую команду:

Всё, что нам останется — это изучать сообщения в консоли о ходе выполнения операций, содержащихся в дампе.

Без предварительного переключения на нужную базу данных после соединения с сервером MySQL в консоли дамп можно импортировать следующей командой:

Вот и всё. Главное — дождаться окончания импорта, если файл очень большой. Об окончании заливки дампа можно судить по тому, когда консоль сервера будет снова доступна.

Собственно говоря, в этом и заключается недостаток данного способа по сравнению с предыдущим, т.к. в первом есть возможность наблюдать за операциями, производимыми с БД во время импорта, а во втором — нет.

Если файл дампа будет запакован в архив, то при загрузке нужно будет его попутно распаковывать.

В Linux это можно сделать следующим образом:

В Windows стандартной утилиты для распаковки архива в консоли нет, поэтому её нужно будет установить дополнительно.

Как видите, импорт дампа MySQL через консоль – операция весьма простая, которая выполняется одной командой. Так что для выполнения данной процедуры не обязательно быть разработчиком.

Если вдруг вы не знаете, как запустить консоль сервера, то можете найти эту информацию в статье о командной строке MySQL, ссылку на которую я уже располагал ранее.

Кстати, описанными способами возможен также и импорт таблицы MySQL, а не целой базы. В этом случае в заливаемом вами дампе должны присутствовать операции её создания и наполнения данными.

Загрузка данных в MySQL базу из файла в консоли

О восстановлении БД MySQL из дампа в консоли мы поговорили. Теперь самое время разобраться с тем, как аналогичным образом можно импортировать данные из файлов, в том числе из xls и csv в MySQL базу.

Для данной задачи у нас снова есть те же два инструмента, что и в предыдущем случае: командная строка MySQL и консоль сервера.

Снова начнём обзор по порядку.

Итак, для импорта файла в MySQL командной строке мы снова запускаем её и переходим на БД, в которую будут загружаться данные.

А далее прописываем в консоли следующую SQL команду:

Не забудьте, что, если сервер MySQL был запущен с опцией —secure-file-priv (что часто бывает при использовании MySQL дистрибутивов, входящих в WAMP/MAMP сборки), то имя файла нужно указывать с учётом системной переменной secure_file_priv.

О том, как узнать её значение и изменить его, подробно написано в статье об экспорте базы данных MySQL.

Для того, чтобы сделать импорт базы данных MySQL в консоли сервера, не заходя в MySQL Shell, нам пригодится утилита mysqlimport, входящая в состав дистрибутива MySQL, и следующий её вызов:

Данная утилита является аналогом SQL команды LOAD DATA INFILE, только для командной строки. Но, спрашивается, почему тогда среди параметров её вызова не указана таблица, в которую будут загружаться данные из файла?

Дело в том, что у mysqlimport просто физически нет данного параметра. Вместо этого имя таблицы, в которую будут загружаться данные, должно присутствовать в имени импортируемого файла.

Т.е. если вы захотите сделать импорт из Excel таблицы в MySQL таблицу users, то ваш файл должен называться users.xls.

Расширение у импортируемого файла, как уже говорилось, может быть любым.

С помощью mysqlimport также можно загружать сразу несколько файлов xls или csv в MySQL. Чтобы данные попали по назначению, названия файлов и таблиц БД, как и в предыдущем примере, также должны совпадать.

Если вдруг в импортируемом файле столбцы идут не в той же последовательности, что и колонки таблицы БД, то для уточнения их порядка нужно использовать опцию —columns в следующем виде:

Естественно, что в своих примерах я не рассмотрел полный список параметров mysqlimport, т.к. некоторые из них весьма специфичны и на практике используются крайне редко.

Если захотите ознакомиться с ними самостоятельно, то полный их список доступен здесь — https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysqlimport.html

Особенности загрузки данных в MySQL базу из дампа

Если хотите, чтобы процесс импорта большой базы MySQL проходил быстрее, то необходимо создавать дамп БД с использованием специальных опций команды mysqldump, о которых я писал в своей предыдущей статье об экспорте БД MySQL, ссылку на которую размещал в тексте ранее.

У самих команд импорта баз данных MySQL таких опций, к сожалению, нет.

Единственное, для увеличения скорости при загрузке большого дампа БД можете использовать следующую фишку.

1. Открываем файл дампа (желательно в файловых менеджерах, т.к. обычные редакторы могут просто загнуться от больших файлов).

2. Прописываем в начале файла следующие строки:

Обратите внимание! Может быть они уже есть или закомментированы (многие программы, с помощью которых делают дампы, могут добавлять их автоматически)

3. В конце файла прописываем обратные действия:

Кстати, данные команды помогут не только ускорить процесс импорта, но и сделать его возможным.

Дело в том, что, если вы хоть раз заглядывали в файл дампа для импорта БД MySQL, то могли заметить, что операция задания структуры загружаемых таблиц выглядит так:

Т.е. выполняется поиск в БД таблицы с таким же именем, как и у импортируемой, и если таковая найдена, то она удаляется и создаётся заново.

И если вдруг существующая таблица будет связана внешними ключами с другими, то вся загрузка провалится.

Поэтому отключение проверки существования внешних ключей и прочих – это ещё и отличная гарантия успешного выполнения процесса импорта базы данных MySQL.

Особенности импорта csv в MySQL БД и других файлов

При загрузке данных в MySQL БД из текстовых файлов может также потребоваться отключение внешних ключей.

Причём, в отличие от предыдущей ситуации, в данном случае прописать директивы в файл не получится, т.к. SQL команды в нём не будут восприниматься и выполняться.

В предыдущей статье об экспорте базы MySQL я уже упоминал о том, как это сделать с помощью следующей операции в командной строке MySQL:

Однако, там я не упомянул, что системная переменная MySQL FOREIGN_KEY_CHECKS имеет два значение: глобальное и сессионное (для текущей сессии).

Глобальное значение переменных MySQL действует при выполнении любых действий на сервере MySQL вплоть до его перезапуска. Тогда значение переменных будут сброшены и им будет присвоено значения по умолчанию.

Сессионное значение системной переменной MySQL устанавливается только на время сеанса работы пользователя с сервером MySQL. Сеанс или сессия начинается при подключении клиента к серверу, при котором ему присваивается уникальный connection id, и заканчивается при отключении от сервера, которое может произойти в любой момент (например, по таймауту).

Почему я об этом решил вспомнить?

Потому что при выполнении команд загрузки файла в MySQL БД через консоль сервера, без захода в MySQL Shell, я обнаружил, что отключение проверки внешних ключей приведённым ранее способом не работает.

В консоли всё так же выдавалось сообщение об ошибке, вызываемой наличием в таблице внешних ключей.

А возникало оно по той причине, что приведённой командой отключалась проверка существования внешних ключей в рамках сессии, а не глобально, которая, помимо указанного способа, может быть выполнена ещё и следующим образом:

В приведённых командах переменная явно помечается как сессионная.

А, поскольку, я выполнял загрузку csv файла в MySQL таблицу через консоль сервера, без прямого подключения к серверу MySQL, то сеанс и не был создан, в рамках которого работало бы моё сессионное значение переменной.

В итоге я установил глобальное значение FOREIGN_KEY_CHECKS, и импорт успешно выполнился.

Сделать это можно одним из перечисленных способов:

После изменения значений для проверки того, что изменения вступили в силу, не лишним будет просмотреть значения переменной. Для вывода сессионного и глобального значений одновременно пользуйтесь следующей командой:

На этом сегодняшняя статья, посвящённая импорту базы данных MySQL, подошла к концу. Делитесь своими впечатлениями и собственными наработками в комментариях. Думаю, что многим будет интересен ваш опыт.

Если публикация вам понравилась — вы всегда можете поделиться ею со своими друзьями в социальных сетях и сказать спасибо автору с помощью формы под статьёй.

Вопросы-Ответы-Wiki

В: Как импортировать сохраненные SQL скрипты в базу данных?

Существует два способа сохранить данные, которые были получены с помощью программы Recovery Toolbox for SQL Server:

  1. Вы можете сохранить SQL скрипты на жесткий диск, они создадут объекты баз данных, например таблицы и поместить данные в эти таблицы.
  2. Вы также можете запустить скрипты в базах данных, определяемых пользователями, эти скрипты написаны на языке SQL.

Пожалуйста обратите внимание, что SQL скрипты различаются, несмотря на тот факт, что они основываются на тех же самых файлах базы данных. Это происходит из-за особенностей синтаксиса как в запросах, которые выполняются при прямом соединении с сервером с помощью ADO, так и в SQL запросах, выполняемых в среде Query Analyzer’а, которая поставляется вместе с MS SQL Server (использование «:», команды Go и т.д.). Первый способ более надежен, что же касается второго способа, он более удобен.

Конвертация данных в скрипты и сохранение их на диск

1. Отображение сохраненных данных

Если вы выбрали сохранение данных на диск, Recovery Toolbox for SQL Server создаст подкаталог, включающий название исходного MDF файла, этот подкаталог создается в каталоге, указанном пользователем, все скрипты будут помещены туда. Все скрипты создаются в соответствии с правилом, названия состоят из слова и цифры. Слово означает роль скрипта, цифра указывает на его номер. Существует множество типов скриптов, например:

  • Types*.sql – это скрипты, которые создают типы данных, определяемые пользователем.
  • Tables*.sql – скрипты, которые создают таблицы.
  • Indexes*.sql – скрипты, которые создают первичные ключи и индексы.
  • ForeignKeys*.sql – скрипты, которые создают вторичные ключи.
  • Procedure*.sql – скрипты, которые создают хранимые процедуры.
  • Function*.sql – скрипты, которые создают функции, определяемые пользователями.
  • View*.sql – скрипты, которые создают просмотры.
  • Triggers*.sql – скрипты, которые создают триггеры.
  • Data*.sql – скрипты, которые заполняют таблицы данными.

Порядковый номер скрипта не содержит никаких полезных данных, а также не указывает на последовательность выполнения скриптов или какую-либо другую информацию. Эти номера используются только для того, чтобы разделять данные и сохранять их во множество небольших документов, вместо одного большого файла. Пользователи могут определить максимальный размер файла с SQL скриптом. Кроме того, пользователям стоит обратить внимание на нумерацию Data файлов. Необходимо отметить, что каждый файл Data типа может включать данные только одной таблицы. Файлы с последовательными номерами содержат все данные для каждой из таблиц.

2. Последовательность исполнения скриптов

На этом рисунке вы можете видеть рекомендуемую последовательность исполнения:

Последовательность исполнения скриптов зависит от существующих ограничений для существующих данных и структур таблицы. Пожалуйста, обратите особое внимание на эти факторы:

  1. Пожалуйста, укажите соответствующий первичный ключ, если вы хотите создать вторичный. За счет этого, эти операции сохраняются в различные файлы, которые нужно запустить в этой последовательности.
  2. Перед созданием индексов и вторичных ключей программа заполняет таблицы. Это необходимо, так как проверка ссылочной целостности выполняется при заполнении таблицы, в которой определен вторичный ключ. Когда таблицы с вторичными ключами заполняются до таблиц с соответствующими первичными ключами, возникает ошибка. Помимо этого, данный способ обладает другой особенностью. Если восстановленная информация конфликтует с первичным ключом, уникальным индексом, и т.д., то в этом случае таблица в любом случае будет заполнена, но тогда ограничения не будут созданы (индекс, первичный ключ и т.д.). Если пользователям необходимо другое поведение, они могут сами выбрать последовательность запуска скриптов.
  3. Создание в базе данных таких объектов, как Procedures, Functions, Views, Triggers, отличается некоторыми трудностями потому, что эти объекты могут обладать запутанными и сложными зависимостями. Procedure может ссылаться на другие объекты Procedure, View может ссылаться на Function, а Trigger может ссылаться на все объекты. Поэтому программа не может помочь распутать этот клубок. Пользователям нужно вручную найти все зависимости и запустить SQL в нужной последовательности. Другая возможность состоит в запуске всех скриптов этой группы несколько раз, пока сообщения об ошибке не пропадут.

Файл install.bat создается для того, чтобы обеспечить автоматическое выполнение всех скриптов. Этот файл исполняет все скрипты, которые были ранее сохранены с помощью этой программы. Последовательность исполнения скриптов будет такой же, как и при выполнении скриптов на базе данных. Этот пакетный файл требует наличия установленной утилиты isqlw, которая входит в состав клиентской части MS SQL Server. Пожалуйста укажите такие параметры, как Имя сервера, Имя базы данных, Имя пользователя, Пароль в командной строке. Например: install.bat SQLServer SQLDatabase SQLUser SQLUserPassword

  1. Параметры нужно указывать через пробел. Если какой-либо из параметров сам содержит пробел, вам нужно указать его в двойных кавычках.
  2. Нельзя менять местами параметры.
  3. Если же файл install.bat будет запущен без указания параметров, вы увидите небольшую инструкцию, как запускать этот файл.

Если Вы используйте авторизацию в Microsoft SQL Server с помощью учетной записи Windows, то используйте файл InstallTrusted.bat. Файл InstallTrusted.bat имеет два параметра: Server name, Database name.

  • Главная
  • Загрузить
  • Онлайн
  • Купить
  • Цены
  • Вопрос-Ответ
  • Контакты
  • Поддержка
  • Отзывы / Истории пользователей
  • Реселлеры
  • Карта Сайта

Copyright © 2003 — 2022 Recovery Toolbox. Все права зарегистрированы. Microsoft®, Windows® и Outlook® являются зарегистрированными торговыми марками Microsoft® Corporation.

Похожие публикации:

  1. Как связать базы данных в sql
  2. Как сделать бэкап базы sql management studio
  3. Как сделать представление в sql server
  4. Как скачать sql server management studio

Как добавить картинку в SQL: простой способ для начинающих

Добавление изображений в базу данных SQL может быть полезным, когда требуется хранить и управлять большим количеством изображений. Кроме того, это обеспечивает централизованное хранение всех данных, включая изображения. В этой статье мы рассмотрим, как добавить картинку в SQL базу данных.

1. Создание таблицы для хранения изображений

Первый шаг - создать таблицу в базе данных для хранения информации о изображениях. Мы будем использовать следующую схему таблицы:

 CREATE TABLE Images ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), image LONGBLOB ); 

В этой таблице у нас есть столбцы для id , name и image . Столбец id является первичным ключом и будет автоматически увеличиваться для каждой новой записи. Столбец name будет хранить имя изображения, а столбец image будет содержать само изображение в формате LONGBLOB.

2. Добавление изображения в базу данных

В этом шаге мы будем использовать язык SQL, чтобы добавить изображение в базу данных. Предположим, у нас есть изображение с именем "image.jpg". Мы можем использовать следующий SQL запрос:

 INSERT INTO Images (name, image) VALUES ('image.jpg', LOAD_FILE('/path/to/image.jpg')); 

Обратите внимание, что вместо /path/to/image.jpg вам нужно указать путь к вашему изображению на файловой системе.

3. Загрузка изображения с помощью программы на языке программирования

Если вы работаете с программой на языке программирования, вы можете загрузить изображение в базу данных, используя соответствующую библиотеку для работы с SQL. Ниже приведен пример кода на языке Python, использующий библиотеку mysql-connector-python :

 import mysql.connector def insert_image(image_path): conn = mysql.connector.connect( host="localhost", user="username", password="password", database="database_name" ) cursor = conn.cursor() with open(image_path, "rb") as image_file: image_data = image_file.read() sql = "INSERT INTO Images (name, image) VALUES (%s, %s)" values = ("image.jpg", image_data) cursor.execute(sql, values) conn.commit() conn.close() insert_image("/path/to/image.jpg") 

Вы должны внести соответствующие изменения в параметры подключения, такие как host , user , password и database_name . Затем вызовите функцию insert_image с путем к вашему изображению.

4. Получение изображения из базы данных

Чтобы получить изображение из базы данных, используйте следующий SQL-запрос:

 SELECT image FROM Images WHERE >Здесь мы выбираем изображение с определенным id . Вы можете изменить условие WHERE в зависимости от того, какой именно критерий выборки вам нужен.

После выполнения этого запроса, вы получите данные изображения. В программе на языке программирования вы можете сохранить его в файл или использовать для дальнейшей обработки.

5. Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как добавить изображение в базу данных SQL. Мы создали таблицу для хранения изображений, добавили изображение в базу данных с помощью SQL-запроса и загрузили изображение с помощью программы на языке программирования. Теперь вы можете использовать эти знания, чтобы эффективно управлять изображениями в своих SQL-приложениях.

Lets Analyse it!

Блог Владимира Степанова об аналитике. Публикую свои подходы и кейсы по анализу данных, визуализации и работе с дата-инструментами.

Быстрый импорт в базу данных с помощью DBeaver

  • Получить ссылку
  • Facebook
  • Twitter
  • Pinterest
  • Электронная почта
  • Другие приложения

Сегодня расскажу про небольшой лайфхак о том, как можно быстро загрузить вашу дату в базу данных используя минимум кодинга. Но сначала опишем суть проблемы, которую данный лайфхак решает. Итак, у нас есть некая дата, которая хранится во внешних файлах (например, в csv). Нам нужно загрузить дату в базу данных (далее БД), причем в самой БД нет таблиц предназначенных для загрузки.

Делаем по старинке

Классическим решением будет провести анализ содержимого таблиц, выписать названия полей и их формат. Затем создать с помощью SQL запроса сами таблицы. Это будет выглядеть примерно вот так:

А затем нужно будет сформировать INSERT запрос для каждой строки файла для вставки его в БД. Если в вашем файле 30 тысяч строк, то придется писать запрос для каждой строки. Здесь без Excel или Google Sheets не обойтись. Так как используется инструментарий таблиц для работы со строками можно ускорить процесс создания тела INSERT запроса. Итоговый запрос может выглядеть вот так:

Остается только подключиться к БД и запустить SQL запросы. В этом репозитарии на Гитхабе можно посмотреть на полный код самих запросов.

А что если вот совсем не хочется возиться с Excel и прописывать формулу для сцепки полей? А если в таблице 50-150 полей? Есть решение!

DBeaver приходит на помощь

Воспользуемся функцией импорта данных в БД, которая появилась в версии 7.2.1

Перед тем как заливать дату, все таки придется создать таблицу-приёмник хотя бы с 1 полем (пусть это будет тот же id c типом serial). Вот таким запросом:

Создавать полную структуру таблицы со всеми полями и их типами не надо.

На этом наш кодинг и заканчивается. Далее действуем как на скриншотах. Выбираем в панели слева нашу БД и находим таблицу-приемник, через контекстное меню выбираем Импорт данных. На шаге указываем тип источника (CSV-файл) и таблицу-приемник (в моем примере rxl.os)

Дальше выбираем сам файл.

В настройках импорта можно уточнить тип разделителя полей, формат отображения дат и кодировку (я все оставил по дефолту).

Теперь самое интересное. На шаге соответствия столбцов можно детально выбрать, куда какая информация будет копироваться. Для пустых таблиц будет предложен вариант create. Для таблиц, в которые уже была тестовая загрузка, или в которых структура была создана заранее, будет указано existing. А если вы хотите пропустить импорт определенного столбца, укажите skip, и DBeaver его пропустит.

На шаге параметров импорта можно включить опцию очистки существующих данных перед импортом (если вы тренировались и уже что-то в нее загружали), а также я рекомендую включить галочку "Выполнять Commit после вставки строк N" Где N -это шаг, через который будет выводится сообщение о статусе импорта. Так вы будете понимать примерно где сейчас импорт. Это актуально для больших таблиц размером от миллиона строк. Для таких больших таблиц удобный шаг - 100 000.

Затем переходим в окно подтверждения настроек и нажимаем старт.

Сразу после этого начнется импорт.

Скорость импорта зависит от размера файла-источника и удаленности таблицы-приемника. Мой импорт 0,5-миллиона строчек в облако Amazon занял примерно 10 минут.

Ложка дёгтя

Теперь о грустном. Если для вас важно, чтобы столбцы в итоговых таблицах соответствовали формату самих данных, то такой способ ваш огорчит. Все столбцы в таблицах-приёмниках будут созданы в текстовом формате (varchar).

В моем случае я заранее знал, что затем буду подключаться к таблице с помощью BI-инструментария, который уже умеет распознавать формат и приводит его у нужному (Tableau, Power BI), поэтому для меня это ограничение было не важно.

Другим вариантом является дальнейшая работа с командами SQL типа CAST/CREATE CAST, CONVERT. Но это уже другая история.

Я же остановлюсь на этом. Если вам важна скорость закачки и вы не делаете какой-то production, то импорт даты с помощью DBeaver является неплохим решением.

  • Получить ссылку
  • Facebook
  • Twitter
  • Pinterest
  • Электронная почта
  • Другие приложения

Комментарии

спасибо, было полезно! Ответить Удалить

При импорте таблицы подобным способом можно выбрать тип данных для каждого столбца импортируемого CSV файла Удалить

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Jupyter-фишки, которые облегчат жизнь аналитику

Изображение

Если ты работаешь аналитиком или пока еще изучаешь предмет, наверняка, твой основной рабочий инструмент - Jupyter Notebook. И все дело в том, что аналитики используют Python немного по-другому, в отличие от Python-программистов. Конечно, можно делать исследования и в какой-нибудь навороченной IDE, но работа в Jupyter уже давно стала стандартом для аналитиков. А сегодня посмотрим на фишки Jupyter, которые помогут сделать твою работу еще более продуктивной и интересной. Конечно ты знаешь такие pandas команды для обзора датафрейма, как info и describe . Но что, если можно было бы одной командой узнать гораздо больше информации и причем сразу вывести ее в интерактивном чарте? Pandas profiling Эта библиотека позволяет выводить расширенную информацию о датафрейме, которую , кстати, можно сохранить в HTML-файл. Установка Устанавливать Pandas profiling советую не через pip, а через conda. Причем, лучше сразу указывать последнюю версию. Мне по умолчанию conda поставила версию 1.4.1, которая

Два способа загрузить свой датасет в Python

Изображение

Если вы только начинаете осваивать анализ данных, то наверняка задавались вопросом, как загрузить данные в Python, чтобы начать их анализ. В этой статье покажу 2 способа, как это можно сделать. Способ 1. Загружаем данные с помощью модуля csv Для примера возьмем датасет с рейтингом отзывов по производителям рамена. Рамен - это популярная еда в Азии, лапша быстрого приготовления с различными вкусами. В дальнейших постах мы будет работать именно с этим датасетом. Посмотрим как он выглядит с помощью редактора Notepad++ Используя следующий код мы получим данные из нашего датасета используя CSV модуль При таком способе загрузки CSV модуль загружает данные из датасета в список построчно. Каждый элемент списка будет представлять одну строку нашего датасета, которая в свою очередь тоже будет списком с элементами строки. Т.е это будет список списков. Такой способ выглядит довольно громоздко и является малоэффективным для обработки больших датасетов. Поэтому, мы воспользуемся вторым способом дл

5 приемов при работе с модулем datetime в Python

Изображение

Сегодня посмотрим на Python-библиотеку datetime - незаменимый набор инструментов для обработки данных с датой и временем. Я дам обзор пяти основных приемов этой библиотеки, которые закроют большинство ваших проблем при обработки дат и времени. Поехали! Понимание что такое объект datetime в Python. Прежде чем приступить к разбору самих приемов полезно посмотреть, как устроены дата и время в datetime. Основным строительным блоком является объект datetime. И вполне логично, что это комбинация объекта даты и объекта времени (привет, кэп Очевидность!) Объект даты - это просто набор значений года, месяца, дня плюс набор функций, которые умеют их обрабатывать. Аналогичным образом устроен объект времени. Он включает значения часа, минут, секунд, микросекунд и часового пояса. Любое время может быть представлено соответствующим выбором этих значений. 1. combine() import datetime # (часы, минуты) start_time = datetime.time(20, 0) # (год, месяц, день) # Создаем объект datetimet start_date

Чистка и препроцессинг данных. Готовим датасет для ML.

Изображение

В этом посте посмотрим на основные шаги в процессе чистки и подготовки данных для последующего ML-моделирования. В зависимости от структуры аналитического департамента и его размера, чисткой данных могут заниматься как аналитики, так и сами дата-сайентисты. В любом случае, на сырых данных не строится ни одно исследование. По заявлениям экспертов в индустрии, на процесс очистки данных может уходить до 70% рабочего времени аналитиков. Импорт библиотек Первое, что вам нужно сделать, это импортировать библиотеки для предварительной обработки данных. Доступно множество библиотек, но наиболее популярными и важными библиотеками Python для работы с данными являются Numpy, Matplotlib и Pandas. Numpy - это библиотека, используемая для всех математических вещей. Pandas - лучший инструмент для импорта и манипуляций с датасетами. Matplotlib (Matplotlib.pyplot) - это библиотека для создания диаграмм. Альтернативными решениями для Matplotlib могут выступать библиотеки Seaborn и Plotly. Как правило,

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *