Как добавить атрибут в таблицу sql
Перейти к содержимому

Как добавить атрибут в таблицу sql

  • автор:

Как добавить атрибут в таблицу SQL: легкий способ для начинающих

Чтобы добавить атрибут в таблицу SQL, вы можете использовать оператор ALTER TABLE. Он позволяет изменять структуру существующей таблицы. Вот пример, как добавить атрибут в таблицу:

 ALTER TABLE название_таблицы ADD название_атрибута тип_данных; 

Например, допустим, у вас есть таблица «users» с атрибутами «id» и «name». Чтобы добавить новый атрибут «age» типа INTEGER, вы можете сделать следующее:

 ALTER TABLE users ADD age INTEGER; 

После выполнения этого запроса, в таблице «users» будет добавлен новый атрибут «age». Надеюсь, это помогает! Если у вас возникнут еще вопросы, не стесняйтесь задавать.

Детальный ответ

Как добавить атрибут в таблицу SQL

В SQL атрибуты являются колонками таблицы и представляют собой информацию о конкретных свойствах, которые могут быть определены для каждой записи в таблице. Добавление нового атрибута в таблицу — это процесс изменения схемы базы данных, чтобы создать новую колонку, которая будет содержать информацию, соответствующую новому атрибуту. Давайте рассмотрим несколько способов добавления атрибута в таблицу SQL:

1. Используя оператор ALTER TABLE

Оператор ALTER TABLE позволяет изменять существующую таблицу, включая добавление новых столбцов. Чтобы добавить новый атрибут, вы можете использовать следующий синтаксис:

ALTER TABLE table_name ADD column_name column_datatype;
  • table_name — название таблицы, к которой вы хотите добавить новый атрибут.
  • column_name — название нового атрибута, который вы хотите добавить.
  • column_datatype — тип данных нового атрибута, который определяет, какую информацию он может содержать (например, VARCHAR, INT, DATE и т.д.).

Например, если у нас есть таблица «students» и мы хотим добавить новый атрибут «age» типа INT, мы можем использовать следующий запрос:

ALTER TABLE students ADD age INT;

2. Используя оператор CREATE TABLE

Оператор CREATE TABLE может быть использован для создания новой таблицы, а также для добавления атрибутов к этой таблице. Если вы хотите создать таблицу с новыми атрибутами, вы можете использовать следующий синтаксис:

CREATE TABLE table_name ( column1 datatype, column2 datatype, . columnN datatype );
  • table_name — название таблицы, которую вы хотите создать.
  • column1, column2, . columnN — названия атрибутов, которые вы хотите добавить.
  • datatype — тип данных каждого атрибута.

Например, если мы хотим создать новую таблицу «employees» с атрибутами «id» типа INT, «name» типа VARCHAR и «salary» типа DECIMAL, мы можем использовать следующий запрос:

CREATE TABLE employees ( id INT, name VARCHAR(100), salary DECIMAL(10, 2) );

3. Используя интегрированное средство управления базами данных (IDE)

Большинство интегрированных средств управления базами данных (IDE), таких как MySQL Workbench, PostgreSQL Studio и Microsoft SQL Server Management Studio, предоставляют графический интерфейс, через который можно добавлять атрибуты в таблицы. В таких инструментах обычно существует соответствующая функциональность, которая позволяет вам добавлять новые атрибуты, заполнять их свойства и задавать значения по умолчанию.

Заключение

Добавление атрибута в таблицу SQL — это важный процесс, который позволяет вам расширить возможности вашей базы данных. Вам предоставлены несколько способов добавления атрибутов в таблицы: использование оператора ALTER TABLE, оператора CREATE TABLE и графического интерфейса интегрированного средства управления базами данных. Выбор определенного метода зависит от ваших предпочтений и инструментов, которыми вы пользуетесь.

Как добавить атрибут в таблицу sql

Для добавления атрибута в таблицу SQL необходимо использовать команду ALTER TABLE. Например, для добавления атрибута «Цена» к существующей таблице «Товары» можно использовать следующий SQL-запрос:

ALTER TABLE Products ADD Price decimal(10,2); 

Как добавить атрибут в таблицу sql

Если таблица уже была ранее создана, и ее необходимо изменить, то для этого применяется команда ALTER TABLE . Ее сокращенный формальный синтаксис:

Вообще данная команда поддерживает гораздо больше опций и возможностей. Все их можно посмотреть в документации. Рассмотрим лишь основные сценарии, с которыми мы можем столкнуться.

Добавление нового столбца

Добавим в таблицу Customers новый столбец Address:

В данном случае столбец Address имеет тип VARCHAR и для него определен атрибут NULL.

Удаление столбца

Удалим столбец Address из таблицы Customers:

Изменение значения по умолчанию

Установим в таблице Customers для столбца Age значение по умолчанию 22:

Изменение типа столбца

Изменим в таблице Customers тип данных у столбца FirstName на CHAR(100) и установим для него атрибут NULL :

Добавление и удаление внешнего ключа

Пусть изначально в базе данных будут добавлены две таблицы, никак не связанные:

Добавим ограничение внешнего ключа к столбцу CustomerId таблицы Orders:

При добавлении ограничений мы можем указать для них имя, используя оператор CONSTRAINT , после которого указывается имя ограничения:

В данном случае ограничение внешнего ключа называется orders_customers_fk. Затем по этому имени мы можем удалить ограничение:

ALTER TABLE

For type changes or renaming columns in Delta Lake see rewrite the data .

To change the comment on a table use COMMENT ON .

If the table is cached, the command clears cached data of the table and all its dependents that refer to it. The cache will be lazily filled when the table or the dependents are accessed the next time.

Required permissions

If you use Unity Catalog you must have MODIFY permission to:

All other operations require ownership of the table.

Syntax

Parameters

Identifies the table being altered. The name must not include a temporal specification . If the table cannot be found Databricks raises a TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND error.

RENAME TO to_table_name

Renames the table within the same schema.

If you use AWS Glue Data Catalog as the metastore, RENAME is not supported.

Identifies the new table name. The name must not include a temporal specification .

ADD COLUMN

This clause is not supported for JDBC data sources.

Adds one or more columns to the table, or fields to existing columns in a Delta Lake table.

The name of the column to be added. The name must be unique within the table.

Unless FIRST or AFTER name are specified the column or field will be appended at the end.

The fully qualified name of the field to be added to an existing column. All components of the path to the nested field must exist and the field name itself must be unique.

DEFAULT default_expression

Applies to: alt=»check marked yes» />Databricks SQL SQL warehouse version 2022.35 or higher alt=»check marked yes» />Databricks Runtime 11.2 and above

Defines a DEFAULT value for the column which is used on INSERT and MERGE . INSERT when the column is not specified.

If no default is specified, DEFAULT NULL is implied for nullable columns.

default_expression may be composed of literals, and built-in SQL functions or operators except:

Table valued generator functions

default_expression must not contain any subquery .

DEFAULT is supported for CSV , JSON , PARQUET , and ORC sources.

Specifies the data type of the column or field. Not all data types supported by Databricks are supported by all data sources.

COMMENT comment

An optional STRING literal describing the added column or field.

FIRST

If specified the column will be added as the first column of the table, or the field will be added as the first field of in the containing struct.

AFTER identifier

If specified the column or field will be added immediately after the field or column identifier .

ALTER COLUMN

Changes a property or the location of a column.

The name of the column to be altered.

The fully qualified name of the field to be altered. All components of the path to the nested field must exist.

COMMENT comment

Changes the description of the column_name column. comment must be a STRING literal.

FIRST or AFTER identifier

Moves the column from its current position to the front ( FIRST ) or immediately AFTER the identifier . This clause is only supported if table_name is a Delta table.

SET NOT NULL or DROP NOT NULL

Changes the domain of valid column values to exclude nulls SET NOT NULL , or include nulls DROP NOT NULL . This option is only supported for Delta Lake tables. Delta Lake will ensure the constraint is valid for all existing and new data.

SYNC IDENTITY

Applies to: alt=»check marked yes» />Databricks SQL alt=»check marked yes» />Databricks Runtime 10.3 and above

Synchronize the metadata of an identity column with the actual data. When you write your own values to an identity column, it might not comply with the metadata. This option evaluates the state and updates the metadata to be consistent with the actual data. After this command, the next automatically assigned identity value will start from start + (n + 1) * step , where n is the smallest value that satisfies start + n * step >= max() (for a positive step).

This option is only supported for identity columns on Delta Lake tables.

DROP DEFAULT

Applies to: alt=»check marked yes» />Databricks SQL SQL warehouse version 2022.35 or higher alt=»check marked yes» />Databricks Runtime 11.2 and above

Removes the default expression from the column. For nullable columns this is equivalent to SET DEFAULT NULL . For columns defined with NOT NULL you need to provide a value on every future INSERT operation

DEFAULT default_expression

Applies to: alt=»check marked yes» />Databricks SQL SQL warehouse version 2022.35 or higher alt=»check marked yes» />Databricks Runtime 11.2 and above

Defines a DEFAULT value for the column which is used on INSERT and MERGE . INSERT when the column is not specified.

If no default is specified DEFAULT NULL is implied for nullable columns.

default_expression may be composed of literals, built-in SQL functions, or operators except:

Table valued generator functions

default_expression must not contain a subquery .

DEFAULT is supported for CSV , JSON , ORC , and PARQUET sources.

When you define the default for a newly added column, the default applies to all pre-existing rows. If the default includes a non-deterministic function such as rand or current_timestamp the value is computed once when the ALTER TABLE is executed, and applied as a constant to pre-existing rows. For newly inserted rows, the default expression runs once per rows.

When you set a default using ALTER COLUMN , existing rows are not affected by that change.

Specifies the data type of the column or field. Not all data types supported by Databricks are supported by all data sources.

DROP COLUMN

This feature is in Public Preview .

Applies to: alt=»check marked yes» />Databricks SQL alt=»check marked yes» />Databricks Runtime 11.0 and above

Drop one or more columns or fields in a Delta Lake table.

When you drop a column or field, you must drop dependent check constraints and generated columns.

IF EXISTS

When you specify IF EXISTS , Databricks ignores an attempt to drop columns that do not exist. Otherwise, dropping non-existing columns will cause an error.

The name of the existing column.

The fully qualified name of an existing field.

RENAME COLUMN

This feature is in Public Preview .

Applies to: alt=»check marked yes» />Databricks SQL alt=»check marked yes» />Databricks Runtime 11.0 and above

Renames a column or field in a Delta Lake table.

When you rename a column or field you also need to change dependent check constraints and generated columns. Any primary keys and foreign keys using the column will be dropped. In case of foreign keys you must own the table on which the foreign key is defined.

The existing name of the column.

The new column identifier. The identifier must be unique within the table.

The existing fully qualified name of a field.

The new field identifier. The identifier must be unique within the local struct.

Adds a check constraint, informational foreign key constraint, or informational primary key constraint to the table.

Foreign keys and primary keys are supported only for tables in Unity Catalog, not the hive_metastore catalog.

Drops a primary key, foreign key, or check constraint from the table.

ADD PARTITION

If specified adds one or more partitions to the table. Adding partitions is not supported for Delta Lake tables.

IF NOT EXISTS

An optional clause directing Databricks to ignore the statement if the partition already exists.

A partition to be added. The partition keys must match the partitioning of the table and be associated with values. If the partition already exists an error is raised unless IF NOT EXISTS has been specified.

LOCATION path

path must be a STRING literal representing an optional location pointing to the partition.

If no location is specified the location will be derived from the location of the table and the partition keys.

If there are files present at the location they populate the partition and must be compatible with the data_source of the table and its options.

DROP PARTITION

If specified this clause drops one or more partitions from the table, optionally deleting any files at the partitions’ locations.

Delta Lake tables do not support dropping of partitions.

IF EXISTS

When you specify IF EXISTS Databricks will ignore an attempt to drop partitions that do not exists. Otherwise, non existing partitions will cause an error.

Specifies a partition to be dropped. If the partition is only partially identified a slice of partitions is dropped.

PURGE

If set, the table catalog must remove partition data by skipping the Trash folder even when the catalog has configured one. The option is applicable only for managed tables. It is effective only when:

The file system supports a Trash folder. The catalog has been configured for moving the dropped partition to the Trash folder. There is no Trash folder in AWS S3, so it is not effective.

There is no need to manually delete files after dropping partitions.

RENAME PARTITION

Replaces the keys of a partition.

Delta Lake tables do not support renaming partitions.

The definition of the partition to be renamed.

The new definition for this partition. A partition with the same keys must not already exist.

RECOVER PARTITIONS

This clause does not apply to Delta Lake tables.

Instructs Databricks to scan the table’s location and add any files to the table which have been added directly to the filesystem.

Sets or resets one or more user defined properties.

Removes one or more user defined properties.

SET LOCATION

Moves the location of a partition or table.

Delta Lake does not support moving individual partitions of a Delta Lake table.

Optionally identifies the partition for which the location will to be changed. If you omit naming a partition Databricks moves the location of the table.

LOCATION path

path must be a STRING literal. Specifies the new location for the partition or table.

Files in the original location will not be moved to the new location.

[ SET ] OWNER TO principal

Transfers ownership of the table to principal .

Applies to: alt=»check marked yes» />Databricks SQL SQL warehouse version 2022.35 or higher alt=»check marked yes» />Databricks Runtime 11.2 and above

Модификация таблиц. Оператор ALTER TABLE

Перед изучением данной темы рекомендуется ознакомиться со следующей темой:

Поиск на других ресурсах:

1. Модификация таблицы. Оператор ALTER TABLE . Особенности применения

Оператор ALTER TABLE предназначен для модификации ранее созданной таблицы. Оператор позволяет выполнять следующие базовые операции:

  • добавлять новые поля в таблицу;
  • удалять поля из таблицы;
  • изменять тип данных полей;
  • добавлять и удалять ограничения на поля;
  • другое.

Оператор имеет широкий спектр возможностей. В данной теме рассматриваются только некоторые основные из них, а именно:

  • добавление новых полей. Это обеспечивается за счет ключевого слова ADD ;
  • удаление полей. Здесь используется ключевое слово DROP в сочетании со словом COLUMN ;
  • редактирование полей. В этом случае используется комбинация слов ALTER COLUMN .
2. Изменение параметров существующего поля. Комбинация ключевых слов ALTER COLUMN

Для изменения типа поля используется следующий упрощенный синтаксис.

  • Table_Name – имя таблицы, которая была создана ранее;
  • Column_Name – название поля таблицы Table_Name , которое было создано ранее;
  • New_Type – название типа, который назначается полю Column_Name ;
  • New_Restrictions – ограничения, накладываемые на поле. Здесь можно задавать новые ограничения, которые раньше не были определены.

Рекомендуется, чтобы на момент изменения таблица не содержала записей.

3. Пример изменения типа поля (столбца) таблицы и задавание новых ограничений. ALTER TABLE + ALTER COLUMN

В нашем примере создается таблица с полями A , B , C , D . Затем с помощью оператора ALTER TABLE тип поля C изменяется с типа VARCHAR(20) на тип DECIMAL . Также задается ограничение NOT NULL .

4. Добавление новых полей в таблицу. Ключевое слово ADD

Добавление нового поля с помощью оператора ALTER TABLE реализуется с использованием ключевого слова ADD . В этом случае упрощенная общая форма оператора имеет вид

  • Table_Name – имя создаваемой таблицы;
  • Field1 , Field2 , FieldN – имена полей, которые нужно добавить. Эти имена не должны повторять существующие имена таблицы. Другими словами, имена полей в таблице должны быть уникальными;
  • Type1 , Type2 , TypeN – типы полей Field1 , Field2 , FieldN соответственно.

Если необходимо добавить одно поле, то синтаксис оператора следующий

  • Field – имя поля, которое нужно добавить;
  • Type – тип поля, который нужно добавить.

Этот случай также предусматривает добавление ограничений на поля. В этом случае, после типа Type указывается одно или несколько ограничений ( NOT NULL , NULL и другие).

5. Пример добавления полей к таблице

В примере с помощью команды CREATE TABLE формируются поля со следующими названиями и их типами:

  • поле A типа Int . Это поле имеет ограничение NOT NULL и PRIMARY KEY ;
  • поле B типа Float .

Затем к этим полям добавляются следующие поля с помощью команды ALTER TABLE с ключевым словом ADD :

  • поле C типа Varchar(20) ;
  • поле D типа Date .
6. Удаление полей. Ключевые слова DROP COLUMN

Для удаления полей из таблицы используется оператор ALTER TABLE в сочетании с ключевыми словами DROP COLUMN . В этом случае упрощенная общая форма оператора следующая

  • Table_Name – имя таблицы;
  • Column1 , Column2 , ColumnN – имена полей (столбцов) таблицы, которые нужно удалить. Если задать несуществующие поля, будет отображаться сообщение об ошибке.

Если из таблицы нужно удалить только одно поле, вид оператора ALTER TABLE будет следующий

  • Field – имя удаляемого поля.
7. Пример создания таблицы, добавление нового и удаление существующего поля из таблицы ( ALTER TABLE + ADD , ALTER TABLE + DROP COLUMN )

В примере демонстрируется использование следующих команд:

  • CREATE TABLE – создание таблиц из 4-х полей;
  • ALTER TABLE с ключом ADD – добавление нового поля к таблице;
  • ALTER TABLE с ключом DROP COLUMN – удаление поля из таблицы.
8. Удаление нескольких полей ( ALTER TABLE + DROP COLUMN )

В примере сначала создается таблица, содержащая 6 полей с именами A , B , C , D , E , F . Затем с помощью команды ALTER TABLE из таблицы удаляются два поля с именами A , C .

9. Пример изменения ограничений в заданном поле таблицы. Сочетание ALTER TABLE+ADD+DROP

Если к существующему полю нужно добавить ограничение, то можно выполнить следующую последовательность действий:

  • удалить поле;
  • создать новое поле с таким же именем с заданным ограничением. Если данные в таблице уже существуют, необходимо выполнить операции копирования этих данных в другую таблицу.

Код на языке T-SQL, выполняющий операции по изменению ограничений следующий

На рисунке 1 показан вид окна Microsoft SQL Server Management Studio с выполняемым примером.

Базы данных. SQL. Оператор ALTER TABLE. Добавление ограничения в поле

Рисунок 1. Оператор ALTER TABLE . Добавление ограничения NOT NULL в поле B

10. Пример изменения названия поля. Комбинация операторов ALTER TABLE + DROP , ALTER TABLE + ADD

В примере показано изменение названия заданного поля путем удаления существующего ( ALTER TABLE + DROP ) и добавления нового с новым именем ( ALTER TABLE + ADD ).

Если поле таблицы содержит данные, одним из способов решения задачи является создание временной таблицы, в которую эти данные будут скопированы. После этого, происходят изменения в основной таблице и данные временной таблицы копируются в эту таблицу. Такой способ решения задачи приводится ниже с целью демонстрации использования базовых операций для работы с таблицами.

Результат выполнения программы в Microsoft SQL Server Management Studio изображен на рисунке 2.

Базы данных. T-SQL. Оператор ALTER TABLE. Изменение имени столбца

Рисунок 2. Результат выполнения программы. Таблица MyTable с измененным столбцом ABC

SQL: ALTER TABLE Statement

This SQL tutorial explains how to use the SQL ALTER TABLE statement to add a column, modify a column, drop a column, rename a column or rename a table (with lots of clear, concise examples). We’ve also added some practice exercises that you can try for yourself.

Description

The SQL ALTER TABLE statement is used to add, modify, or drop/delete columns in a table. The SQL ALTER TABLE statement is also used to rename a table.

Add column in table

Syntax

To add a column in a table, the ALTER TABLE syntax in SQL is:

Example

Let’s look at a SQL ALTER TABLE example that adds a column.

This SQL ALTER TABLE example will add a column called supplier_name to the supplier table.

Add multiple columns in table

Syntax

To add multiple columns to an existing table, the SQL ALTER TABLE syntax is:

Example

Let’s look at SQL ALTER TABLE example that adds more than one column.

This SQL ALTER TABLE example will add two columns, supplier_name as a char(50) field and city as a char(45) field to the supplier table.

Modify column in table

Syntax

To modify a column in an existing table, the SQL ALTER TABLE syntax is:

For Oracle, MySQL, MariaDB:

Example

Let’s look at an example of how to modify a column called supplier_name using the ALTER TABLE statement. Note that most databases have a slightly different syntax.

For MySQL and MariaDB:

Modify multiple columns in table

Syntax

To modify multiple columns in an existing table, the SQL ALTER TABLE syntax is:

For MySQL and MariaDB:

Example

Let’s look at an example that uses the ALTER TABLE statement to modify more than one column. In this example, we will modify two columns called supplier_name and city.

For MySQL and MariaDB:

Drop column in table

Syntax

To drop a column in an existing table, the SQL ALTER TABLE syntax is:

Example

Let’s look at an example that drops (ie: deletes) a column from a table.

This SQL ALTER TABLE example will drop the column called supplier_name from the table called supplier.

Rename column in table

Syntax

To rename a column in an existing table, the SQL ALTER TABLE syntax is:

For Oracle and PostgreSQL:

For SQL Server (using the stored procedure called sp_rename):

For MySQL and MariaDB:

Example

Let’s look at an example that renames a column in the supplier table from supplier_name to sname.

For Oracle (9i Rel2 and up) and PostgreSQL:

For SQL Server (using the stored procedure called sp_rename):

For MySQL and MariaDB:

In MySQL and MariaDB, you must specify the data type of the column when you rename it.

Rename table

Syntax

To rename a table, the SQL ALTER TABLE syntax is:

For Oracle, MySQL, MariaDB, PostgreSQL and SQLite:

For SQL Server (using the stored procedure called sp_rename):

Example

Let’s look at an example that renames a table called supplier to the new name vendor.

For Oracle, MySQL, MariaDB, PostgreSQL and SQLite:

For SQL Server (using the stored procedure called sp_rename):

Practice Exercise #1:

Based on the departments table below, rename the departments table to depts.

Solution for Practice Exercise #1:

The following SQL ALTER TABLE statement would rename the departments table to depts:

Practice Exercise #2:

Based on the employees table below, add a column called salary that is an int datatype.

Solution for Practice Exercise #2:

The following SQL ALTER TABLE statement would add a salary column to the employees table:

Practice Exercise #3:

Based on the customers table below, add two columns — one column called contact_name that is a char(50) datatype and one column called last_contacted that is a date datatype.

Solution for Practice Exercise #3:

The following SQL ALTER TABLE statement would add the contact_name and last_contacted columns to the customers table:

Practice Exercise #4:

Based on the employees table below, change the employee_name column to a char(75) datatype.

Solution for Practice Exercise #4:

The following SQL ALTER TABLE statement would change the datatype for the employee_name column to char(75):

Practice Exercise #5:

Based on the customers table below, change the customer_name column to NOT allow null values and change the state column to a char(2) datatype.

Solution for Practice Exercise #5:

The following SQL ALTER TABLE statement would modify the customer_name and state columns accordingly in the customers table:

Practice Exercise #6:

Based on the employees table below, drop the salary column.

Solution for Practice Exercise #6:

The following SQL ALTER TABLE statement would drop the salary column from the employees table:

Practice Exercise #7:

Based on the departments table below, rename the department_name column to dept_name.

Solution for Practice Exercise #7:

The following SQL ALTER TABLE statement would rename the department_name column to dept_name in the departments table:

Похожие публикации:

  1. Как узнать сегодняшнюю дату sql
  2. Как установить sql server express 2019
  3. Какая утилита ms sql server позволяет вводить инструкции transact sql
  4. Какие типы данных в sql можно использовать при создании поля температура

Как добавить столбец в таблицу MS SQL Server: простая инструкция

Для добавления столбца в таблицу MS SQL Server вы можете использовать оператор ALTER TABLE. Вот как это сделать:

ALTER TABLE название_таблицы ADD название_столбца тип_данных;

Здесь «название_таблицы» — это имя таблицы, к которой вы хотите добавить столбец, а «название_столбца» — это имя нового столбца, которое вы хотите использовать. «тип_данных» — это тип данных, который будет храниться в этом столбце. Например, если вы хотите добавить столбец с именем «город» и типом данных VARCHAR(50) в таблицу «пользователи», вы можете использовать следующий код:

ALTER TABLE пользователи ADD город VARCHAR(50);

Обратите внимание, что после добавления нового столбца все существующие записи в таблице будут иметь значение NULL для этого столбца. Если вам нужно установить значение по умолчанию или заполнить новый столбец данными, вы можете использовать дополнительные операторы, такие как ALTER TABLE . ALTER COLUMN или UPDATE. Надеюсь, эта информация будет полезной для вас!

Детальный ответ

Как добавить столбец в таблицу MS SQL Server

В этой статье мы рассмотрим, как добавить новый столбец в таблицу в MS SQL Server. Добавление столбца может потребоваться, когда необходимо расширить схему вашей базы данных или добавить новые данные.

Шаг 1: Выберите таблицу

Первым шагом является выбор таблицы, в которую вы хотите добавить столбец. Для этого используйте оператор ALTER TABLE и укажите имя таблицы.

ALTER TABLE имя_таблицы

Шаг 2: Укажите название и тип столбца

Далее вам нужно указать название и тип нового столбца. Существует множество доступных типов данных, таких как INT, VARCHAR, DATE и многие другие. Выберите подходящий тип данных для вашей таблицы.

ALTER TABLE имя_таблицы ADD название_столбца тип_данных

Например, допустим вы хотите добавить столбец «год_рождения» со значением типа данных INT в таблицу «пользователь». Вот как будет выглядеть команда:

ALTER TABLE пользователь ADD год_рождения INT

Шаг 3: Укажите дополнительные параметры (необязательно)

Если необходимо, вы также можете указать дополнительные параметры для нового столбца, такие как ограничения или значения по умолчанию.

ALTER TABLE имя_таблицы ADD название_столбца тип_данных параметры

Например, вы можете указать, что значение по умолчанию для столбца «год_рождения» должно быть 2000:

ALTER TABLE пользователь ADD год_рождения INT DEFAULT 2000

Пример: Добавление столбца с помощью SQL Server Management Studio

  1. Откройте SSMS и подключитесь к вашему серверу баз данных.
  2. Выберите базу данных, в которой находится нужная таблица.
  3. Щелкните правой кнопкой мыши на таблице и выберите «Design» (Проектирование).
  4. В нижней части экрана появится сетка с полями таблицы.
  5. Введите название нового столбца, выберите тип данных и, при необходимости, укажите дополнительные параметры для столбца.
  6. Нажмите кнопку «Save» (Сохранить), чтобы применить изменения.

Добавление столбца с помощью SSMS генерирует соответствующий SQL-скрипт, который выполнит требуемые изменения в базе данных.

Вывод

Добавление нового столбца в таблицу в MS SQL Server — одно из ключевых действий при работе с базами данных. Используя оператор ALTER TABLE и задавая название и тип столбца, вы можете легко расширить функциональность вашей таблицы и начать работы с новыми данными. Также вы можете укажать дополнительные параметры для столбца, если это необходимо. Удачи в ваших проектах!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *