Как изменить тип столбца в ms sql
Перейти к содержимому

Как изменить тип столбца в ms sql

  • автор:

Как изменить тип столбца в ms sql

MS SQL Server
В MS SQL Server для изменения типа данных столбцов используется предложение ALTER COLUMN инструкции ALTER TABLE.

ALTER TABLE ALTER COLUMN [ NULL | NOT NULL ]

В аргументе column_name содержит имя столбца, подлежащего изменению. Аргумент new_col_type содержит описание нового типа данных для изменяемого столбца.

Ниже приведены критерии для аргумента new_col_type изменяемого столбца:

  • Предыдущие типы данных должны быть неявно преобразуемыми в новый тип данных.
  • Аргумент new_col_type не может принадлежать к типу timestamp.
  • Если изменяемый столбец является столбцом идентификаторов, то новый тип данных должен поддерживать свойство идентификатора.

ALTER TABLE MODIFY
ALTER TABLE CHANGE

Увеличить размерность столбцов name и lastname в таблице tbl_clients с 45 символов до 60

Как изменить тип данных столбца в SQL Server?

Я пытаюсь изменить столбец из varchar(50) до nvarchar(200) . Что такое команда SQL для изменения этой таблицы?

7 ответов

редактировать Как отмечалось, NULL/NOT NULL должен был быть указан, см. Роб!—5—> как хорошо.

Не забывайте принимать значение null.

используйте инструкцию Alter table.

синтаксис для изменения столбца в существующей таблице в SQL Server (Transact-SQL):

этот SQL Server ALTER TABLE пример изменит столбец с именем last_name быть типом данных VARCHAR(75) и заставить столбец не допускает значения null.

пока вы увеличиваете размер вашего varchar, вы в порядке. Согласно Alter Table ссылки:

снижение точности или масштаба столбца может привести к усечению данных.

Преобразование типов и оператор CAST стр. 1

В реализациях языка Язык структурированных запросов) — универсальный компьютерный язык, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных. SQL может быть выполнено неявное преобразование типов. Так, например, в Transact-SQL (T-SQL) — процедурное расширение языка SQL, используемое для программирования на стороне сервера в Microsoft Cистема управления реляционными базами данных (СУБД), разработанная корпорацией Microsoft. SQL Server и Sybase ASE. Transact-SQL при сравнении или комбинировании значений типов smallint и int, данные типа smallint неявно преобразуются к типу int. Подробно о явном и неявном преобразовании типов в SQL Server можно прочитать в BOL.

Вывести среднюю цену портативных компьютеров с предваряющим текстом «средняя цена = ».

Попытка выполнить запрос

Консоль

приведет к сообщению об ошибке:

Implicit conversion from data type varchar to money is not allowed. Use the CONVERT function to run this query.

(«Не допускается неявное преобразование типа varchar к типу money. Используйте для выполнения этого запроса функцию CONVERT» .)

Это сообщение означает, что система не может выполнить неявное преобразование типа varchar к типу money. В подобных ситуациях может помочь явное преобразование типов. При этом, как указано в сообщении об ошибке, можно воспользоваться функцией CONVERT . Однако эта функция не стандартизована, поэтому в целях переносимости рекомендуется использовать стандартное выражение CAST . С него и начнем.

Итак, если переписать наш запрос в виде

Консоль

в результате получим то, что требовалось:

Мы использовали выражение явного преобразования типов CAST для приведения среднего значения цены к строковому представлению.

Синтаксис выражения CAST очень простой

Следует иметь в виду, во-первых, что не любые преобразования типов возможны (стандарт содержит таблицу допустимых преобразований типов данных). Во-вторых, результат функции CAST для значения выражения, равного NULL, тоже будет NULL.

Как изменить тип колонки sql

SQL-запрос для изменения типа столбца в базе данных SQL Server

Мы можем использовать оператор ALTER TABLE ALTER COLUMN для изменения типа столбца в таблице. Использует следующий синтаксис:

В целях демонстрации я создал таблицу с именем tblStudent.

Предположим, что вы хотите изменить тип данных [address] с varchar(max) на nvarchar(1500). Выполните следующий запрос для изменения типа столбца.

Проверим изменения с помощью следующего скрипта.

Видно, что тип данных столбца изменился.

Важные замечания:

Запрос SQL для изменения типа столбца в MySQL

Для изменения типа данных столбца мы можем использовать оператор ALTER TABLE MODIFY COLUMN. Синтаксис изменения типа данных столбца имеет следующий вид:

В целях демонстрации я создал таблицу с именем tblactor в базе данных DemoDatabase. Вот код, который создает таблицу.

Рассмотрим несколько примеров.

Пример 1: Запрос для изменения типа данных одного столбца

Мы хотим изменить тип столбца address с varchar(500) на тип данных TEXT. Выполните следующий запрос для изменения типа данных.

mysql> ALTER TABLE tblActor MODIFY address TEXT
Для проверки изменений выполните следующий запрос:

mysql> describe tblactor

Как можно увидеть, тип данных столбца address был изменен на TEXT.

Пример 2: SQL-запрос для изменения типа данных нескольких столбцов

Мы можем изменить тип данных нескольких столбцов в таблице. В нашем примере мы хотим изменить тип столбцов first_name и last_name. Новым типом данных столбцов становится TINYTEXT.

mysql> ALTER TABLE tblActor MODIFY first_name TINYTEXT, modify last_name TINYTEXT;
Выполните следующий запрос, чтобы проверить изменения:

mysql> describe tblActor

Как видно, тип данных столбцов first_name и last_name изменился на TINYTEXT.

Пример 3: Переименование столбца в MySQL

Чтобы переименовать столбцы, мы должны использовать оператор ALTER TABLE CHANGE COLUMN. Предположим, что вы хотите переименовать столбец CityID в CityCode; вы должны выполнить следующий запрос.

mysql> ALTER TABLE tblActor CHANGE COLUMN CityID CityCode int
Выполните команду describe, чтобы увидеть изменения структуры таблицы.

Видно, что имя столбца изменилось.

Запрос SQL для изменения типа столбца в базе данных PostgreSQL

Мы можем использовать оператор ALTER TABLE ALTER COLUMN для изменения типа данных столбца. Синтаксис изменения типа данных столбца:

В целях демонстрации я создал таблицу с именем tblmovies в базе данных DemoDatabase. Вот код для создания этой таблицы:

Теперь рассмотрим несколько примеров.

Пример 1: Запрос SQL для изменения типа данных одного столбца

Мы хотим изменить тип столбца movie_id с типа данных int4 на int8. Для изменения типа данных выполните следующий запрос.

Для проверки изменений выполните следующий запрос:

Как видно, тип данных столбца movie_id стал int8.

Пример 2: Запрос SQL для изменения типа данных нескольких столбцов

Мы можем изменить тип данных сразу нескольких столбцов таблицы. В нашем примере мы хотим изменить тип столбцов movie_title и movie_producer. Новым типом данных для столбца movie_title становится TEXT, а для movie_producer — varchar(2000).

Выполните следующий запрос для проверки изменений:

Как видно, типом данных столбца movie_title является TEXT, а movie_producer — varchar(2000).

I am trying to change a column from a varchar(50) to a nvarchar(200) . What is the SQL command to alter this table?

28.3k 10 gold badges 98 silver badges 117 bronze badges

asked Mar 9, 2009 at 16:06

14.2k 18 gold badges 70 silver badges 103 bronze badges

EDIT
As noted NULL/NOT NULL should have been specified, see Rob’s answer as well.

answered Mar 9, 2009 at 16:07

Don’t forget nullability.

answered Mar 11, 2009 at 16:38

Rob Garrison Rob Garrison

6,814 4 gold badges 23 silver badges 23 bronze badges

Use the Alter table statement.

answered Mar 9, 2009 at 16:08

John Sansom John Sansom

40.6k 9 gold badges 72 silver badges 84 bronze badges

The syntax to modify a column in an existing table in SQL Server (Transact-SQL) is:

This SQL Server ALTER TABLE example will modify the column called last_name to be a data type of VARCHAR(75) and force the column to not allow null values.

4,435 4 gold badges 40 silver badges 61 bronze badges

answered Oct 11, 2015 at 21:15

answered Mar 5, 2020 at 7:53

Umar Asif Umar Asif

153 2 silver badges 9 bronze badges

For changing data type

For changing Primary key

answered Sep 26, 2016 at 20:12

As long as you’re increasing the size of your varchar you’re OK. As per the Alter Table reference:

Reducing the precision or scale of a column may cause data truncation.

answered Dec 23, 2014 at 18:25

4,093 1 gold badge 12 silver badges 6 bronze badges

EG:
ALTER TABLE employees
Modify BIRTH_DATE VARCHAR(30);

answered Mar 9, 2021 at 6:15

Biman Pal Biman Pal

365 3 silver badges 9 bronze badges

11.2k 3 gold badges 51 silver badges 79 bronze badges

answered Apr 6, 2021 at 6:42

The original question is for ‘SQL Server’
However, in the case you read this post when you are with a MySql Server,
the ‘ALTER COLUMN’ cannot be used to change the column type.

To change the column type on a MYSQL server, you can use:

I used the line above to extend from varchar(20) to varchar(100) the column with a MySql Server.

answered Sep 18, 2022 at 13:52

15.1k 9 gold badges 56 silver badges 76 bronze badges

answered Jan 29, 2015 at 13:50

I am trying to change a column from a varchar(50) to a nvarchar(200) . What is the SQL command to alter this table?

28.3k 10 gold badges 98 silver badges 117 bronze badges

asked Mar 9, 2009 at 16:06

14.2k 18 gold badges 70 silver badges 103 bronze badges

EDIT
As noted NULL/NOT NULL should have been specified, see Rob’s answer as well.

answered Mar 9, 2009 at 16:07

Don’t forget nullability.

answered Mar 11, 2009 at 16:38

Rob Garrison Rob Garrison

6,814 4 gold badges 23 silver badges 23 bronze badges

Use the Alter table statement.

answered Mar 9, 2009 at 16:08

John Sansom John Sansom

40.6k 9 gold badges 72 silver badges 84 bronze badges

The syntax to modify a column in an existing table in SQL Server (Transact-SQL) is:

This SQL Server ALTER TABLE example will modify the column called last_name to be a data type of VARCHAR(75) and force the column to not allow null values.

4,435 4 gold badges 40 silver badges 61 bronze badges

answered Oct 11, 2015 at 21:15

answered Mar 5, 2020 at 7:53

Umar Asif Umar Asif

153 2 silver badges 9 bronze badges

For changing data type

For changing Primary key

answered Sep 26, 2016 at 20:12

As long as you’re increasing the size of your varchar you’re OK. As per the Alter Table reference:

Reducing the precision or scale of a column may cause data truncation.

answered Dec 23, 2014 at 18:25

4,093 1 gold badge 12 silver badges 6 bronze badges

EG:
ALTER TABLE employees
Modify BIRTH_DATE VARCHAR(30);

answered Mar 9, 2021 at 6:15

Biman Pal Biman Pal

365 3 silver badges 9 bronze badges

11.2k 3 gold badges 51 silver badges 79 bronze badges

answered Apr 6, 2021 at 6:42

The original question is for ‘SQL Server’
However, in the case you read this post when you are with a MySql Server,
the ‘ALTER COLUMN’ cannot be used to change the column type.

To change the column type on a MYSQL server, you can use:

I used the line above to extend from varchar(20) to varchar(100) the column with a MySql Server.

answered Sep 18, 2022 at 13:52

15.1k 9 gold badges 56 silver badges 76 bronze badges

answered Jan 29, 2015 at 13:50

Изменение таблицы

Последнее обновление: 09.07.2017

Возможно, в какой-то момент мы захотим изменить уже имеющуюся таблицу. Например, добавить или удалить столбцы, изменить тип столбцов, добавить или удалить ограничения.
То есть потребуется изменить определение таблицы. Для изменения таблиц используется выражение ALTER TABLE .

Общий формальный синтаксис команды выглядит следующим образом:

Таким образом, с помощью ALTER TABLE мы можем провернуть самые различные сценарии изменения таблицы. Рассмотрим некоторые из них.

Добавление нового столбца

Добавим в таблицу Customers новый столбец Address:

В данном случае столбец Address имеет тип NVARCHAR и для него определен атрибут NULL. Но что если нам надо добавить столбец, который не должен принимать
значения NULL? Если в таблице есть данные, то следующая команда не будет выполнена:

Поэтому в данном случае решение состоит в установке значения по умолчанию через атрибут DEFAULT:

В этом случае, если в таблице уже есть данные, то для них для столбца Address будет добавлено значение «Неизвестно».

Удаление столбца

Удалим столбец Address из таблицы Customers:

Изменение типа столбца

Изменим в таблице Customers тип данных у столбца FirstName на NVARCHAR(200) :

Добавление ограничения CHECK

При добавлении ограничений SQL Server автоматически проверяет имеющиеся данные на соответствие добавляемым ограничениям. Если данные не соответствуют
ограничениям, то такие ограничения не будут добавлены. Например, установим для столбца Age в таблице Customers ограничение Age > 21.

Если в таблице есть строки, в которых в столбце Age есть значения, несоответствующие этому ограничению, то sql-команда завершится с ошибкой.
Чтобы избежать подобной проверки на соответствие и все таки добавить ограничение, несмотря на наличие несоответствующих ему данных,
используется выражение WITH NOCHECK :

По умолчанию используется значение WITH CHECK , которое проверяет на соответствие ограничениям.

Добавление внешнего ключа

Пусть изначально в базе данных будут добавлены две таблицы, никак не связанные:

Добавим ограничение внешнего ключа к столбцу CustomerId таблицы Orders:

Добавление первичного ключа

Используя выше определенную таблицу Orders, добавим к ней первичный ключ для столбца Id:

Добавление ограничений с именами

При добавлении ограничений мы можем указать для них имя, используя оператор CONSTRAINT , после которого указывается имя ограничения:

Удаление ограничений

Для удаления ограничений необходимо знать их имя. Если мы точно не знаем имя ограничения, то его можно узнать через SQL Server Management Studio:

Изменение таблиц и ALTER TABLE в MS SQL Server 2016

Раскрыв узел таблиц в подузле Keys можно увидеть названия ограничений первичного и внешних ключей. Названия ограничений внешних ключей
начинаются с «FK». А в подузле Constraints можно найти все ограничения CHECK и DEFAULT. Названия ограничений CHECK начинаются с «CK»,
а ограничений DEFAULT — с «DF».

Например, как видно на скриншоте в моем случае имя ограничения внешнего ключа в таблице Orders называется «FK_Orders_To_Customers».
Поэтому для удаления внешнего ключа я могу использовать следующее выражение:

Команда ALTER TABLE применяется в SQL при добавлении, удалении либо модификации колонки в существующей таблице. В этой статье будет рассмотрен синтаксис и примеры использования ALTER TABLE на примере MS SQL Server.

SQL-оператор ALTER TABLE способен менять определение таблицы несколькими способами:
• добавлением/переопределением/удалением столбца (column);
• модифицированием характеристик памяти;
• включением, выключением либо удалением ограничения целостности.

При этом пользователю нужно обладать системной привилегией ALTER ANY TABLE либо таблица должна находиться в схеме пользователя.

Меняя типы данных существующих columns либо добавляя их в БД-таблицу, следует соблюдать некоторые условия. Принято, что увеличение есть хорошо, а уменьшение — не очень. Существует ряд допустимых увеличений:
• добавляем новые столбцы в таблицу;
• увеличиваем размер столбца CHAR либо VARCHAR2;
• увеличиваем размер столбца NUMBER.

Нередко перед внесением изменений следует удостовериться, что в соответствующих columns все значения — это NULL-значения. Если выполняется операция над столбцами, которые содержат данные, следует найти либо создать область временного хранения данных. Можно создать таблицу посредством CREATE TABLE AS SELECT, где извлекаются данные из первичного ключа и изменяемых columns. Существует ряд допустимых изменений:
• уменьшаем размер столбца NUMBER (лишь при наличии пустого column для всех строк);
• уменьшаем размер столбца CHAR либо VARCHAR2 (лишь при наличии пустого column для всех строк);
• меняем тип данных столбца (аналогично, что и в первых двух пунктах).

При добавлении column с ограничением NOT NULL, администратор баз данных либо разработчик обязан учесть некоторые обстоятельства. Вначале следует создать столбец без ограничения, потом ввести значения во все строки. Далее, когда значения column будут уже не NULL, к нему можно будет применить ограничение NOT NULL. Но если column с ограничением NOT NULL хочет добавить юзер, то вернётся сообщение об ошибке, судя по которому таблица должна быть либо пустой, либо содержать в столбце значения для каждой имеющейся строки (после наложения на column NOT NULL-ограничения, в нём не смогут присутствовать значения NULL ни в одной из имеющихся строк).

Синтаксис ALTER TABLE на примере MS SQL Server

Рассмотрим общий формальный синтаксис на примере SQL Server от Microsoft:

Итак, используя SQL-оператор ALTER TABLE, мы сможем выполнить разные сценарии изменения таблицы. Далее будут рассмотрены некоторые из этих сценариев.

Добавляем новый столбец

Для примера добавим новый column Address в таблицу Customers:

В примере выше столбец Address имеет тип NVARCHAR, плюс для него определён NULL-атрибут. Если же в таблице уже существуют данные, команда ALTER TABLE не выполнится. Однако если надо добавить столбец, который не должен принимать NULL-значения, можно установить значение по умолчанию, используя атрибут DEFAULT:

Тогда, если в таблице существуют данные, для них для column Address добавится значение «Неизвестно».

Удаляем столбец

Теперь можно удалить column Address:

Меняем тип

Продолжим манипуляции с таблицей Customers: теперь давайте поменяем тип данных столбца FirstName на NVARCHAR(200).

Добавляем ограничения CHECK

Если добавлять ограничения, SQL Server автоматически проверит существующие данные на предмет их соответствия добавляемым ограничениям. В случае несоответствия, они не добавятся. Давайте ограничим Age по возрасту.

При наличии в таблице строк со значениями, которые не соответствуют ограничению, sql-команда не выполнится. Если надо избежать проверки и добавить ограничение всё равно, используют выражение WITH NOCHECK:

По дефолту применяется значение WITH CHECK, проверяющее на соответствие ограничениям.

Добавляем внешний ключ

Представим, что изначально в базу данных будут добавлены 2 таблицы, которые между собой не связаны:

1-1801-24e407.png

Теперь добавим к столбцу CustomerId ограничение внешнего ключа (таблица Orders):

Добавляем первичный ключ

Применяя определенную выше таблицу Orders, можно добавить к ней для столбца Id первичный ключ:

Добавляем ограничения с именами

Добавляя ограничения, можно указать имя для них — для этого пригодится оператор CONSTRAINT (имя прописывается после него):

2-1801-9d8180.png

Удаляем ограничения

Чтобы удалить ограничения, следует знать их имя. Если с этим проблема, имя всегда можно определить с помощью SQL Server Management Studio:

3-1801-68d176.png

Следует раскрыть в подузле Keys узел таблиц, где находятся названия ограничений для внешних ключей (названия начинаются с «FK»). Обнаружить все ограничения DEFAULT (названия начинаются с «DF») и CHECK («СК») можно в подузле Constraints.

Из скриншота видно, что в данной ситуации имя ограничения внешнего ключа (таблица Orders) имеет название «FK_Orders_To_Customers». Здесь для удаления внешнего подойдёт такое выражение:

Хотите знать про SQL Server больше? Добро пожаловать на курс «MS SQL Server Developer» в OTUS! Также вас может заинтересовать общий курс по работе с реляционными и нереляционными БД:

Источники:
• https://metanit.com/sql/sqlserver/3.6.php;
• https://sql-language.ru/alter-table.html.

В этом учебном материале вы узнаете, как использовать SQL оператор ALTER TABLE для добавления столбца, изменения столбца, удаления столбца, переименования столбца или переименования таблицы (с множеством ясных и кратких примеров).

Описание

SQL оператор ALTER TABLE используется для добавления, изменения или удаления столбцов в таблице. SQL оператор ALTER TABLE также используется для переименования таблицы.

Добавить столбец в таблицу

Синтаксис

Синтаксис SQL оператора ALTER TABLE для добавления столбца в таблицу.

ALTER TABLE table_name
ADD column_name column_definition;

Пример

Давайте посмотрим на SQL ALTER TABLE пример, который добавляет столбец.
Например.

ALTER TABLE supplier

ADD supplier_name char (50);

Этот SQL пример ALTER TABLE добавит столбец с именем supplier_name в таблицу supplier .

Добавить несколько столбцов в таблицу

Синтаксис

Синтаксис SQL ALTER TABLE для добавления несколько столбцов в существующую таблицу.

ALTER TABLE table_name
ADD (column_1 column_definition,
column_2 column_definition,

column_n column_definition);

Пример

Давайте посмотрим на SQL ALTER TABLE пример, который добавляет более одного столбца.
Например.

ALTER TABLE supplier

ADD (supplier_name char (50),

Этот SQL ALTER TABLE пример добавит два столбца: supplier_name как поле char(50) и city как поле char(45) в таблицу supplier .

Изменить столбец в таблице

Синтаксис

Синтаксис SQL ALTER TABLE для изменения столбца в существующей таблице.

Для Oracle, MySQL, MariaDB.

ALTER TABLE table_name
MODIFY column_name column_type;

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name column_type;

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name TYPE column_definition;

Пример

Давайте посмотрим, как изменить столбец с именем supplier_name , используя команду ALTER TABLE. Обратите внимание, что в большинстве баз данных Синтаксис немного отличается.
Для Oracle.

ALTER TABLE supplier

MODIFY supplier_name char (100) NOT NULL ;

Для MySQL и MariaDB.

ALTER TABLE supplier

MODIFY supplier_name VARCHAR (100) NOT NULL ;

ALTER TABLE supplier

ALTER COLUMN supplier_name VARCHAR (100) NOT NULL ;

ALTER TABLE supplier

ALTER COLUMN supplier_name TYPE CHAR (100),

ALTER COLUMN supplier_name SET NOT NULL ;

Изменить несколько столбцов в таблице

Синтаксис

Синтаксис SQL ALTER TABLE для изменения нескольких столбцов в существующей таблице.
Для Oracle.

ALTER TABLE table_name
MODIFY (column_1 column_type,
column_2 column_type,

column_n column_type);

Для MySQL и MariaDB.

ALTER TABLE table_name
MODIFY column_1 column_definition
[ FIRST | AFTER column_name ],
MODIFY column_2 column_definition
[ FIRST | AFTER column_name ],

;

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name TYPE column_definition,
ALTER COLUMN column_name TYPE column_definition,

;

Пример

Давайте рассмотрим пример, который использует ALTER TABLE для изменения более одного столбца. В этом примере мы изменим два столбца с именами supplier_name и city .

ALTER TABLE supplier

MODIFY (supplier_name char (100) NOT NULL ,

Для MySQL и MariaDB.

ALTER TABLE supplier

MODIFY supplier_name VARCHAR (100) NOT NULL ,

MODIFY city VARCHAR (75);

ALTER TABLE supplier

ALTER COLUMN supplier_name TYPE CHAR (100),

ALTER COLUMN supplier_name SET NOT NULL ,

ALTER COLUMN city TYPE CHAR (75);

Удалить столбец в таблиц

Синтаксис

Синтаксис ALTER TABLE для удаления столбца в существующей таблице.

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

Пример

Давайте посмотрим на пример, который удаляет столбец из таблицы.
Например.

ALTER TABLE supplier

DROP COLUMN supplier_name;

Этот SQL пример ALTER TABLE удалит столбец supplier_name из таблицы supplier .

Переименовать столбец в таблице

Синтаксис

Синтаксис SQL ALTER TABLE для переименования столбца в существующей таблице.

Для Oracle и PostgreSQL.

ALTER TABLE table_name
RENAME COLUMN old_name TO new_name;

Для SQL Server (с использованием хранимой процедуры sp_rename).

Для MySQL и MariaDB.

ALTER TABLE table_name
CHANGE COLUMN old_name TO new_name;

Пример

Давайте рассмотрим пример, который переименовывает столбец в таблице supplier из supplier_name в sname .

Для Oracle (9i Rel2 и выше) и PostgreSQL.

ALTER TABLE supplier

RENAME COLUMN supplier_name TO sname;

Для SQL Server (с использованием хранимой процедуры sp_rename).

Для MySQL и MariaDB.

ALTER TABLE supplier

CHANGE COLUMN supplier_name sname VARCHAR (100);

В MySQL и MariaDB вы должны указать тип данных столбца при его переименовании.

Переименовать таблицу

Синтаксис

Синтаксис SQL ALTER TABLE для переименования таблицы.

Для Oracle, MySQL, MariaDB, PostgreSQL и SQLite.

ALTER TABLE table_name
RENAME TO new_table_name;

Для SQL Server (с использованием хранимой процедуры sp_rename).

sp_rename ‘table_name’, ‘new_table_name’;

Пример

Давайте рассмотрим пример, который переименовывает таблицу supplier в новое имя vendor .
Для Oracle, MySQL, MariaDB, PostgreSQL и SQLite.

ALTER TABLE supplier

RENAME TO vendor;

Для SQL Server (с использованием хранимой процедуры sp_rename).

Практическое упражнение № 1

На основании приведенной ниже таблицы departments переименуйте таблицу departments в depts .

CREATE TABLE departments

( department_id int NOT NULL ,

department_name char (50) NOT NULL ,

CONSTRAINT departments_pk PRIMARY KEY (department_id)

Решение для упражнения № 1

Следующий SQL оператор ALTER TABLE переименует таблицу departments в depts .

ALTER TABLE departments

RENAME TO depts;

Практическое упражнение № 2

На основе приведенной ниже таблицы employees добавьте столбец с именем salary , который имеет тип данных int.

CREATE TABLE employees

( employee_number int NOT NULL ,

employee_name char (50) NOT NULL ,

CONSTRAINT employees_pk PRIMARY KEY (employee_number)

Решение для упражнения № 2

Следующий SQL оператор ALTER TABLE добавит столбец salary в таблицу employees .

ALTER TABLE employees

Практическое упражнение № 3

На основе приведенной ниже таблицы customers добавьте два столбца — один столбец с именем contact_name , который является типом данных char(50), и один столбец с именем last_contacted , у которого тип данных date.

CREATE TABLE customers

( customer_id int NOT NULL ,

customer_name char (50) NOT NULL ,

address char (50),

zip_code char (10),

CONSTRAINT customers_pk PRIMARY KEY (customer_id)

Решение для упражнения № 3

Следующий SQL оператор ALTER TABLE добавит столбцы contact_name и last_contacted в таблицу customers .

ALTER TABLE customers

ADD (contact_name char (50),

Практическое упражнение № 4

На основании приведенной ниже таблицы employees измените столбец employee_name на тип данных char(75).

CREATE TABLE employees

( employee_number int NOT NULL ,

employee_name char (50) NOT NULL ,

CONSTRAINT employees_pk PRIMARY KEY (employee_number)

Решение для упражнения № 4

Следующий SQL оператор ALTER TABLE изменит тип данных для столбца employee_name на char(75).

ALTER TABLE employees

MODIFY employee_name char (75);

Практическое упражнение № 5

На основе приведенной ниже таблицы customer измените столбец customer_name , чтобы он не допускал значений NULL, и измените столбец state на тип данных char(2).

CREATE TABLE customers

( customer_id int NOT NULL ,

customer_name char (50),

address char (50),

zip_code char (10),

CONSTRAINT customers_pk PRIMARY KEY (customer_id)

Решение для упражнения № 5

Следующий SQL оператор ALTER TABLE изменит столбцы customer_name и state соответственно в таблице customers .

ALTER TABLE customers

MODIFY (customer_name char (50) NOT NULL ,

Практическое упражнение № 6

На основе приведенной ниже таблицы employees удалите столбец salary .

CREATE TABLE employees

( employee_number int NOT NULL ,

employee_name char (50) NOT NULL ,

CONSTRAINT employees_pk PRIMARY KEY (employee_number)

Решение для упражнения № 6

Следующий SQL оператор ALTER TABLE удалит столбец salary из таблицы employees .

ALTER TABLE employees

DROP COLUMN salary;

Практическое упражнение № 7

На основании приведенной ниже таблицы departments переименуйте столбец department_name в имя_депта .

CREATE TABLE departments

( department_id int NOT NULL ,

department_name char (50) NOT NULL ,

CONSTRAINT departments_pk PRIMARY KEY (department_id)

Решение для упражнения №

Следующий SQL оператор ALTER TABLE переименует столбец department_name в dept_name в таблице departments .

ALTER TABLE departments

RENAME COLUMN department_name to dept_name;

Узнайте как использовать оператор ALTER TABLE в распространенных БД:

  • ALTER TABLE Oracle PL/SQL
  • ALTER TABLE SQL Server
  • ALTER TABLE MySQL
  • ALTER TABLE PostgreSQL
  • ALTER TABLE MariaDB
  • ALTER TABLE SQLite

ALTER TABLE — change the definition of a table

Synopsis

Description

ALTER TABLE changes the definition of an existing table. There are several subforms described below. Note that the lock level required may differ for each subform. An ACCESS EXCLUSIVE lock is acquired unless explicitly noted. When multiple subcommands are given, the lock acquired will be the strictest one required by any subcommand.

This form adds a new column to the table, using the same syntax as CREATE TABLE . If IF NOT EXISTS is specified and a column already exists with this name, no error is thrown.

DROP COLUMN [ IF EXISTS ]

This form drops a column from a table. Indexes and table constraints involving the column will be automatically dropped as well. Multivariate statistics referencing the dropped column will also be removed if the removal of the column would cause the statistics to contain data for only a single column. You will need to say CASCADE if anything outside the table depends on the column, for example, foreign key references or views. If IF EXISTS is specified and the column does not exist, no error is thrown. In this case a notice is issued instead.

This form changes the type of a column of a table. Indexes and simple table constraints involving the column will be automatically converted to use the new column type by reparsing the originally supplied expression. The optional COLLATE clause specifies a collation for the new column; if omitted, the collation is the default for the new column type. The optional USING clause specifies how to compute the new column value from the old; if omitted, the default conversion is the same as an assignment cast from old data type to new. A USING clause must be provided if there is no implicit or assignment cast from old to new type.

When this form is used, the column’s statistics are removed, so running ANALYZE on the table afterwards is recommended.

SET / DROP DEFAULT

These forms set or remove the default value for a column (where removal is equivalent to setting the default value to NULL). The new default value will only apply in subsequent INSERT or UPDATE commands; it does not cause rows already in the table to change.

SET / DROP NOT NULL

These forms change whether a column is marked to allow null values or to reject null values.

SET NOT NULL may only be applied to a column provided none of the records in the table contain a NULL value for the column. Ordinarily this is checked during the ALTER TABLE by scanning the entire table; however, if a valid CHECK constraint is found which proves no NULL can exist, then the table scan is skipped.

If this table is a partition, one cannot perform DROP NOT NULL on a column if it is marked NOT NULL in the parent table. To drop the NOT NULL constraint from all the partitions, perform DROP NOT NULL on the parent table. Even if there is no NOT NULL constraint on the parent, such a constraint can still be added to individual partitions, if desired; that is, the children can disallow nulls even if the parent allows them, but not the other way around.

DROP EXPRESSION [ IF EXISTS ]

This form turns a stored generated column into a normal base column. Existing data in the columns is retained, but future changes will no longer apply the generation expression.

If DROP EXPRESSION IF EXISTS is specified and the column is not a stored generated column, no error is thrown. In this case a notice is issued instead.

ADD GENERATED AS IDENTITY
SET GENERATED
DROP IDENTITY [ IF EXISTS ]

These forms change whether a column is an identity column or change the generation attribute of an existing identity column. See CREATE TABLE for details. Like SET DEFAULT , these forms only affect the behavior of subsequent INSERT and UPDATE commands; they do not cause rows already in the table to change.

If DROP IDENTITY IF EXISTS is specified and the column is not an identity column, no error is thrown. In this case a notice is issued instead.

SET sequence_option
RESTART

These forms alter the sequence that underlies an existing identity column. sequence_option is an option supported by ALTER SEQUENCE such as INCREMENT BY .

This form sets the per-column statistics-gathering target for subsequent ANALYZE operations. The target can be set in the range 0 to 10000; alternatively, set it to -1 to revert to using the system default statistics target (default_statistics_target). For more information on the use of statistics by the PostgreSQL query planner, refer to Section 14.2.

SET STATISTICS acquires a SHARE UPDATE EXCLUSIVE lock.

SET ( attribute_option = value [, . ] )
RESET ( attribute_option [, . ] )

This form sets or resets per-attribute options. Currently, the only defined per-attribute options are n_distinct and n_distinct_inherited , which override the number-of-distinct-values estimates made by subsequent ANALYZE operations. n_distinct affects the statistics for the table itself, while n_distinct_inherited affects the statistics gathered for the table plus its inheritance children. When set to a positive value, ANALYZE will assume that the column contains exactly the specified number of distinct nonnull values. When set to a negative value, which must be greater than or equal to -1, ANALYZE will assume that the number of distinct nonnull values in the column is linear in the size of the table; the exact count is to be computed by multiplying the estimated table size by the absolute value of the given number. For example, a value of -1 implies that all values in the column are distinct, while a value of -0.5 implies that each value appears twice on the average. This can be useful when the size of the table changes over time, since the multiplication by the number of rows in the table is not performed until query planning time. Specify a value of 0 to revert to estimating the number of distinct values normally. For more information on the use of statistics by the PostgreSQL query planner, refer to Section 14.2.

Changing per-attribute options acquires a SHARE UPDATE EXCLUSIVE lock.

This form sets the storage mode for a column. This controls whether this column is held inline or in a secondary TOAST table, and whether the data should be compressed or not. PLAIN must be used for fixed-length values such as integer and is inline, uncompressed. MAIN is for inline, compressible data. EXTERNAL is for external, uncompressed data, and EXTENDED is for external, compressed data. EXTENDED is the default for most data types that support non- PLAIN storage. Use of EXTERNAL will make substring operations on very large text and bytea values run faster, at the penalty of increased storage space. Note that SET STORAGE doesn’t itself change anything in the table, it just sets the strategy to be pursued during future table updates. See Section 73.2 for more information.

SET COMPRESSION compression_method

This form sets the compression method for a column, determining how values inserted in future will be compressed (if the storage mode permits compression at all). This does not cause the table to be rewritten, so existing data may still be compressed with other compression methods. If the table is restored with pg_restore , then all values are rewritten with the configured compression method. However, when data is inserted from another relation (for example, by INSERT . SELECT ), values from the source table are not necessarily detoasted, so any previously compressed data may retain its existing compression method, rather than being recompressed with the compression method of the target column. The supported compression methods are pglz and lz4 . ( lz4 is available only if —with-lz4 was used when building PostgreSQL .) In addition, compression_method can be default , which selects the default behavior of consulting the default_toast_compression setting at the time of data insertion to determine the method to use.

ADD table_constraint [ NOT VALID ]

This form adds a new constraint to a table using the same constraint syntax as CREATE TABLE , plus the option NOT VALID , which is currently only allowed for foreign key and CHECK constraints.

Normally, this form will cause a scan of the table to verify that all existing rows in the table satisfy the new constraint. But if the NOT VALID option is used, this potentially-lengthy scan is skipped. The constraint will still be enforced against subsequent inserts or updates (that is, they’ll fail unless there is a matching row in the referenced table, in the case of foreign keys, or they’ll fail unless the new row matches the specified check condition). But the database will not assume that the constraint holds for all rows in the table, until it is validated by using the VALIDATE CONSTRAINT option. See Notes below for more information about using the NOT VALID option.

Although most forms of ADD table_constraint require an ACCESS EXCLUSIVE lock, ADD FOREIGN KEY requires only a SHARE ROW EXCLUSIVE lock. Note that ADD FOREIGN KEY also acquires a SHARE ROW EXCLUSIVE lock on the referenced table, in addition to the lock on the table on which the constraint is declared.

Additional restrictions apply when unique or primary key constraints are added to partitioned tables; see CREATE TABLE . Also, foreign key constraints on partitioned tables may not be declared NOT VALID at present.

This form adds a new PRIMARY KEY or UNIQUE constraint to a table based on an existing unique index. All the columns of the index will be included in the constraint.

The index cannot have expression columns nor be a partial index. Also, it must be a b-tree index with default sort ordering. These restrictions ensure that the index is equivalent to one that would be built by a regular ADD PRIMARY KEY or ADD UNIQUE command.

If PRIMARY KEY is specified, and the index’s columns are not already marked NOT NULL , then this command will attempt to do ALTER COLUMN SET NOT NULL against each such column. That requires a full table scan to verify the column(s) contain no nulls. In all other cases, this is a fast operation.

If a constraint name is provided then the index will be renamed to match the constraint name. Otherwise the constraint will be named the same as the index.

After this command is executed, the index is “ owned ” by the constraint, in the same way as if the index had been built by a regular ADD PRIMARY KEY or ADD UNIQUE command. In particular, dropping the constraint will make the index disappear too.

This form is not currently supported on partitioned tables.

Adding a constraint using an existing index can be helpful in situations where a new constraint needs to be added without blocking table updates for a long time. To do that, create the index using CREATE INDEX CONCURRENTLY , and then install it as an official constraint using this syntax. See the example below.

This form alters the attributes of a constraint that was previously created. Currently only foreign key constraints may be altered.

This form validates a foreign key or check constraint that was previously created as NOT VALID , by scanning the table to ensure there are no rows for which the constraint is not satisfied. Nothing happens if the constraint is already marked valid. (See Notes below for an explanation of the usefulness of this command.)

This command acquires a SHARE UPDATE EXCLUSIVE lock.

DROP CONSTRAINT [ IF EXISTS ]

This form drops the specified constraint on a table, along with any index underlying the constraint. If IF EXISTS is specified and the constraint does not exist, no error is thrown. In this case a notice is issued instead.

DISABLE / ENABLE [ REPLICA | ALWAYS ] TRIGGER

These forms configure the firing of trigger(s) belonging to the table. A disabled trigger is still known to the system, but is not executed when its triggering event occurs. For a deferred trigger, the enable status is checked when the event occurs, not when the trigger function is actually executed. One can disable or enable a single trigger specified by name, or all triggers on the table, or only user triggers (this option excludes internally generated constraint triggers such as those that are used to implement foreign key constraints or deferrable uniqueness and exclusion constraints). Disabling or enabling internally generated constraint triggers requires superuser privileges; it should be done with caution since of course the integrity of the constraint cannot be guaranteed if the triggers are not executed.

The trigger firing mechanism is also affected by the configuration variable session_replication_role. Simply enabled triggers (the default) will fire when the replication role is “ origin ” (the default) or “ local ” . Triggers configured as ENABLE REPLICA will only fire if the session is in “ replica ” mode, and triggers configured as ENABLE ALWAYS will fire regardless of the current replication role.

The effect of this mechanism is that in the default configuration, triggers do not fire on replicas. This is useful because if a trigger is used on the origin to propagate data between tables, then the replication system will also replicate the propagated data, and the trigger should not fire a second time on the replica, because that would lead to duplication. However, if a trigger is used for another purpose such as creating external alerts, then it might be appropriate to set it to ENABLE ALWAYS so that it is also fired on replicas.

This command acquires a SHARE ROW EXCLUSIVE lock.

DISABLE / ENABLE [ REPLICA | ALWAYS ] RULE

These forms configure the firing of rewrite rules belonging to the table. A disabled rule is still known to the system, but is not applied during query rewriting. The semantics are as for disabled/enabled triggers. This configuration is ignored for ON SELECT rules, which are always applied in order to keep views working even if the current session is in a non-default replication role.

The rule firing mechanism is also affected by the configuration variable session_replication_role, analogous to triggers as described above.

DISABLE / ENABLE ROW LEVEL SECURITY

These forms control the application of row security policies belonging to the table. If enabled and no policies exist for the table, then a default-deny policy is applied. Note that policies can exist for a table even if row-level security is disabled. In this case, the policies will not be applied and the policies will be ignored. See also CREATE POLICY .

NO FORCE / FORCE ROW LEVEL SECURITY

These forms control the application of row security policies belonging to the table when the user is the table owner. If enabled, row-level security policies will be applied when the user is the table owner. If disabled (the default) then row-level security will not be applied when the user is the table owner. See also CREATE POLICY .

This form selects the default index for future CLUSTER operations. It does not actually re-cluster the table.

Changing cluster options acquires a SHARE UPDATE EXCLUSIVE lock.

SET WITHOUT CLUSTER

This form removes the most recently used CLUSTER index specification from the table. This affects future cluster operations that don’t specify an index.

Changing cluster options acquires a SHARE UPDATE EXCLUSIVE lock.

SET WITHOUT OIDS

Backward-compatible syntax for removing the oid system column. As oid system columns cannot be added anymore, this never has an effect.

SET ACCESS METHOD

This form changes the access method of the table by rewriting it. See Chapter 63 for more information.

This form changes the table’s tablespace to the specified tablespace and moves the data file(s) associated with the table to the new tablespace. Indexes on the table, if any, are not moved; but they can be moved separately with additional SET TABLESPACE commands. When applied to a partitioned table, nothing is moved, but any partitions created afterwards with CREATE TABLE PARTITION OF will use that tablespace, unless overridden by a TABLESPACE clause.

All tables in the current database in a tablespace can be moved by using the ALL IN TABLESPACE form, which will lock all tables to be moved first and then move each one. This form also supports OWNED BY , which will only move tables owned by the roles specified. If the NOWAIT option is specified then the command will fail if it is unable to acquire all of the locks required immediately. Note that system catalogs are not moved by this command; use ALTER DATABASE or explicit ALTER TABLE invocations instead if desired. The information_schema relations are not considered part of the system catalogs and will be moved. See also CREATE TABLESPACE .

This form changes the table from unlogged to logged or vice-versa (see UNLOGGED ). It cannot be applied to a temporary table.

This also changes the persistence of any sequences linked to the table (for identity or serial columns). However, it is also possible to change the persistence of such sequences separately.

This form changes one or more storage parameters for the table. See Storage Parameters in the CREATE TABLE documentation for details on the available parameters. Note that the table contents will not be modified immediately by this command; depending on the parameter you might need to rewrite the table to get the desired effects. That can be done with VACUUM FULL , CLUSTER or one of the forms of ALTER TABLE that forces a table rewrite. For planner related parameters, changes will take effect from the next time the table is locked so currently executing queries will not be affected.

SHARE UPDATE EXCLUSIVE lock will be taken for fillfactor, toast and autovacuum storage parameters, as well as the planner parameter parallel_workers .

This form resets one or more storage parameters to their defaults. As with SET , a table rewrite might be needed to update the table entirely.

This form adds the target table as a new child of the specified parent table. Subsequently, queries against the parent will include records of the target table. To be added as a child, the target table must already contain all the same columns as the parent (it could have additional columns, too). The columns must have matching data types, and if they have NOT NULL constraints in the parent then they must also have NOT NULL constraints in the child.

There must also be matching child-table constraints for all CHECK constraints of the parent, except those marked non-inheritable (that is, created with ALTER TABLE . ADD CONSTRAINT . NO INHERIT ) in the parent, which are ignored; all child-table constraints matched must not be marked non-inheritable. Currently UNIQUE , PRIMARY KEY , and FOREIGN KEY constraints are not considered, but this might change in the future.

NO INHERIT parent_table

This form removes the target table from the list of children of the specified parent table. Queries against the parent table will no longer include records drawn from the target table.

This form links the table to a composite type as though CREATE TABLE OF had formed it. The table’s list of column names and types must precisely match that of the composite type. The table must not inherit from any other table. These restrictions ensure that CREATE TABLE OF would permit an equivalent table definition.

This form dissociates a typed table from its type.

This form changes the owner of the table, sequence, view, materialized view, or foreign table to the specified user.

This form changes the information which is written to the write-ahead log to identify rows which are updated or deleted. In most cases, the old value of each column is only logged if it differs from the new value; however, if the old value is stored externally, it is always logged regardless of whether it changed. This option has no effect except when logical replication is in use.

Records the old values of the columns of the primary key, if any. This is the default for non-system tables.

USING INDEX index_name

Records the old values of the columns covered by the named index, that must be unique, not partial, not deferrable, and include only columns marked NOT NULL . If this index is dropped, the behavior is the same as NOTHING .

Records the old values of all columns in the row.

Records no information about the old row. This is the default for system tables.

The RENAME forms change the name of a table (or an index, sequence, view, materialized view, or foreign table), the name of an individual column in a table, or the name of a constraint of the table. When renaming a constraint that has an underlying index, the index is renamed as well. There is no effect on the stored data.

This form moves the table into another schema. Associated indexes, constraints, and sequences owned by table columns are moved as well.

ATTACH PARTITION partition_name

This form attaches an existing table (which might itself be partitioned) as a partition of the target table. The table can be attached as a partition for specific values using FOR VALUES or as a default partition by using DEFAULT . For each index in the target table, a corresponding one will be created in the attached table; or, if an equivalent index already exists, it will be attached to the target table’s index, as if ALTER INDEX ATTACH PARTITION had been executed. Note that if the existing table is a foreign table, it is currently not allowed to attach the table as a partition of the target table if there are UNIQUE indexes on the target table. (See also CREATE FOREIGN TABLE .) For each user-defined row-level trigger that exists in the target table, a corresponding one is created in the attached table.

A partition using FOR VALUES uses same syntax for partition_bound_spec as CREATE TABLE . The partition bound specification must correspond to the partitioning strategy and partition key of the target table. The table to be attached must have all the same columns as the target table and no more; moreover, the column types must also match. Also, it must have all the NOT NULL and CHECK constraints of the target table. Currently FOREIGN KEY constraints are not considered. UNIQUE and PRIMARY KEY constraints from the parent table will be created in the partition, if they don’t already exist. If any of the CHECK constraints of the table being attached are marked NO INHERIT , the command will fail; such constraints must be recreated without the NO INHERIT clause.

If the new partition is a regular table, a full table scan is performed to check that existing rows in the table do not violate the partition constraint. It is possible to avoid this scan by adding a valid CHECK constraint to the table that allows only rows satisfying the desired partition constraint before running this command. The CHECK constraint will be used to determine that the table need not be scanned to validate the partition constraint. This does not work, however, if any of the partition keys is an expression and the partition does not accept NULL values. If attaching a list partition that will not accept NULL values, also add a NOT NULL constraint to the partition key column, unless it’s an expression.

If the new partition is a foreign table, nothing is done to verify that all the rows in the foreign table obey the partition constraint. (See the discussion in CREATE FOREIGN TABLE about constraints on the foreign table.)

When a table has a default partition, defining a new partition changes the partition constraint for the default partition. The default partition can’t contain any rows that would need to be moved to the new partition, and will be scanned to verify that none are present. This scan, like the scan of the new partition, can be avoided if an appropriate CHECK constraint is present. Also like the scan of the new partition, it is always skipped when the default partition is a foreign table.

Attaching a partition acquires a SHARE UPDATE EXCLUSIVE lock on the parent table, in addition to the ACCESS EXCLUSIVE locks on the table being attached and on the default partition (if any).

Further locks must also be held on all sub-partitions if the table being attached is itself a partitioned table. Likewise if the default partition is itself a partitioned table. The locking of the sub-partitions can be avoided by adding a CHECK constraint as described in Section 5.11.2.2.

DETACH PARTITION partition_name [ CONCURRENTLY | FINALIZE ]

This form detaches the specified partition of the target table. The detached partition continues to exist as a standalone table, but no longer has any ties to the table from which it was detached. Any indexes that were attached to the target table’s indexes are detached. Any triggers that were created as clones of those in the target table are removed. SHARE lock is obtained on any tables that reference this partitioned table in foreign key constraints.

If CONCURRENTLY is specified, it runs using a reduced lock level to avoid blocking other sessions that might be accessing the partitioned table. In this mode, two transactions are used internally. During the first transaction, a SHARE UPDATE EXCLUSIVE lock is taken on both parent table and partition, and the partition is marked as undergoing detach; at that point, the transaction is committed and all other transactions using the partitioned table are waited for. Once all those transactions have completed, the second transaction acquires SHARE UPDATE EXCLUSIVE on the partitioned table and ACCESS EXCLUSIVE on the partition, and the detach process completes. A CHECK constraint that duplicates the partition constraint is added to the partition. CONCURRENTLY cannot be run in a transaction block and is not allowed if the partitioned table contains a default partition.

If FINALIZE is specified, a previous DETACH CONCURRENTLY invocation that was canceled or interrupted is completed. At most one partition in a partitioned table can be pending detach at a time.

All the forms of ALTER TABLE that act on a single table, except RENAME , SET SCHEMA , ATTACH PARTITION , and DETACH PARTITION can be combined into a list of multiple alterations to be applied together. For example, it is possible to add several columns and/or alter the type of several columns in a single command. This is particularly useful with large tables, since only one pass over the table need be made.

You must own the table to use ALTER TABLE . To change the schema or tablespace of a table, you must also have CREATE privilege on the new schema or tablespace. To add the table as a new child of a parent table, you must own the parent table as well. Also, to attach a table as a new partition of the table, you must own the table being attached. To alter the owner, you must also be a direct or indirect member of the new owning role, and that role must have CREATE privilege on the table’s schema. (These restrictions enforce that altering the owner doesn’t do anything you couldn’t do by dropping and recreating the table. However, a superuser can alter ownership of any table anyway.) To add a column or alter a column type or use the OF clause, you must also have USAGE privilege on the data type.

Parameters

Do not throw an error if the table does not exist. A notice is issued in this case.

The name (optionally schema-qualified) of an existing table to alter. If ONLY is specified before the table name, only that table is altered. If ONLY is not specified, the table and all its descendant tables (if any) are altered. Optionally, * can be specified after the table name to explicitly indicate that descendant tables are included.

Name of a new or existing column.

New name for an existing column.

New name for the table.

Data type of the new column, or new data type for an existing column.

New table constraint for the table.

Name of a new or existing constraint.

Automatically drop objects that depend on the dropped column or constraint (for example, views referencing the column), and in turn all objects that depend on those objects (see Section 5.14).

Refuse to drop the column or constraint if there are any dependent objects. This is the default behavior.

Name of a single trigger to disable or enable.

Disable or enable all triggers belonging to the table. (This requires superuser privilege if any of the triggers are internally generated constraint triggers such as those that are used to implement foreign key constraints or deferrable uniqueness and exclusion constraints.)

Disable or enable all triggers belonging to the table except for internally generated constraint triggers such as those that are used to implement foreign key constraints or deferrable uniqueness and exclusion constraints.

The name of an existing index.

The name of a table storage parameter.

The new value for a table storage parameter. This might be a number or a word depending on the parameter.

A parent table to associate or de-associate with this table.

The user name of the new owner of the table.

The name of the access method to which the table will be converted.

The name of the tablespace to which the table will be moved.

The name of the schema to which the table will be moved.

The name of the table to attach as a new partition or to detach from this table.

The partition bound specification for a new partition. Refer to CREATE TABLE for more details on the syntax of the same.

Notes

The key word COLUMN is noise and can be omitted.

When a column is added with ADD COLUMN and a non-volatile DEFAULT is specified, the default is evaluated at the time of the statement and the result stored in the table’s metadata. That value will be used for the column for all existing rows. If no DEFAULT is specified, NULL is used. In neither case is a rewrite of the table required.

Adding a column with a volatile DEFAULT or changing the type of an existing column will require the entire table and its indexes to be rewritten. As an exception, when changing the type of an existing column, if the USING clause does not change the column contents and the old type is either binary coercible to the new type or an unconstrained domain over the new type, a table rewrite is not needed. However, indexes must always be rebuilt unless the system can verify that the new index would be logically equivalent to the existing one. For example, if the collation for a column has been changed, an index rebuild is always required because the new sort order might be different. However, in the absence of a collation change, a column can be changed from text to varchar (or vice versa) without rebuilding the indexes because these data types sort identically. Table and/or index rebuilds may take a significant amount of time for a large table; and will temporarily require as much as double the disk space.

Adding a CHECK or NOT NULL constraint requires scanning the table to verify that existing rows meet the constraint, but does not require a table rewrite.

Similarly, when attaching a new partition it may be scanned to verify that existing rows meet the partition constraint.

The main reason for providing the option to specify multiple changes in a single ALTER TABLE is that multiple table scans or rewrites can thereby be combined into a single pass over the table.

Scanning a large table to verify a new foreign key or check constraint can take a long time, and other updates to the table are locked out until the ALTER TABLE ADD CONSTRAINT command is committed. The main purpose of the NOT VALID constraint option is to reduce the impact of adding a constraint on concurrent updates. With NOT VALID , the ADD CONSTRAINT command does not scan the table and can be committed immediately. After that, a VALIDATE CONSTRAINT command can be issued to verify that existing rows satisfy the constraint. The validation step does not need to lock out concurrent updates, since it knows that other transactions will be enforcing the constraint for rows that they insert or update; only pre-existing rows need to be checked. Hence, validation acquires only a SHARE UPDATE EXCLUSIVE lock on the table being altered. (If the constraint is a foreign key then a ROW SHARE lock is also required on the table referenced by the constraint.) In addition to improving concurrency, it can be useful to use NOT VALID and VALIDATE CONSTRAINT in cases where the table is known to contain pre-existing violations. Once the constraint is in place, no new violations can be inserted, and the existing problems can be corrected at leisure until VALIDATE CONSTRAINT finally succeeds.

The DROP COLUMN form does not physically remove the column, but simply makes it invisible to SQL operations. Subsequent insert and update operations in the table will store a null value for the column. Thus, dropping a column is quick but it will not immediately reduce the on-disk size of your table, as the space occupied by the dropped column is not reclaimed. The space will be reclaimed over time as existing rows are updated.

To force immediate reclamation of space occupied by a dropped column, you can execute one of the forms of ALTER TABLE that performs a rewrite of the whole table. This results in reconstructing each row with the dropped column replaced by a null value.

The rewriting forms of ALTER TABLE are not MVCC-safe. After a table rewrite, the table will appear empty to concurrent transactions, if they are using a snapshot taken before the rewrite occurred. See Section 13.6 for more details.

The USING option of SET DATA TYPE can actually specify any expression involving the old values of the row; that is, it can refer to other columns as well as the one being converted. This allows very general conversions to be done with the SET DATA TYPE syntax. Because of this flexibility, the USING expression is not applied to the column’s default value (if any); the result might not be a constant expression as required for a default. This means that when there is no implicit or assignment cast from old to new type, SET DATA TYPE might fail to convert the default even though a USING clause is supplied. In such cases, drop the default with DROP DEFAULT , perform the ALTER TYPE , and then use SET DEFAULT to add a suitable new default. Similar considerations apply to indexes and constraints involving the column.

If a table has any descendant tables, it is not permitted to add, rename, or change the type of a column in the parent table without doing the same to the descendants. This ensures that the descendants always have columns matching the parent. Similarly, a CHECK constraint cannot be renamed in the parent without also renaming it in all descendants, so that CHECK constraints also match between the parent and its descendants. (That restriction does not apply to index-based constraints, however.) Also, because selecting from the parent also selects from its descendants, a constraint on the parent cannot be marked valid unless it is also marked valid for those descendants. In all of these cases, ALTER TABLE ONLY will be rejected.

A recursive DROP COLUMN operation will remove a descendant table’s column only if the descendant does not inherit that column from any other parents and never had an independent definition of the column. A nonrecursive DROP COLUMN (i.e., ALTER TABLE ONLY . DROP COLUMN ) never removes any descendant columns, but instead marks them as independently defined rather than inherited. A nonrecursive DROP COLUMN command will fail for a partitioned table, because all partitions of a table must have the same columns as the partitioning root.

The actions for identity columns ( ADD GENERATED , SET etc., DROP IDENTITY ), as well as the actions TRIGGER , CLUSTER , OWNER , and TABLESPACE never recurse to descendant tables; that is, they always act as though ONLY were specified. Adding a constraint recurses only for CHECK constraints that are not marked NO INHERIT .

Changing any part of a system catalog table is not permitted.

Refer to CREATE TABLE for a further description of valid parameters. Chapter 5 has further information on inheritance.

Examples

To add a column of type varchar to a table:

That will cause all existing rows in the table to be filled with null values for the new column.

To add a column with a non-null default:

Existing rows will be filled with the current time as the value of the new column, and then new rows will receive the time of their insertion.

To add a column and fill it with a value different from the default to be used later:

Existing rows will be filled with old , but then the default for subsequent commands will be current . The effects are the same as if the two sub-commands had been issued in separate ALTER TABLE commands.

To drop a column from a table:

To change the types of two existing columns in one operation:

To change an integer column containing Unix timestamps to timestamp with time zone via a USING clause:

The same, when the column has a default expression that won’t automatically cast to the new data type:

To rename an existing column:

To rename an existing table:

To rename an existing constraint:

To add a not-null constraint to a column:

To remove a not-null constraint from a column:

To add a check constraint to a table and all its children:

To add a check constraint only to a table and not to its children:

(The check constraint will not be inherited by future children, either.)

To remove a check constraint from a table and all its children:

To remove a check constraint from one table only:

(The check constraint remains in place for any child tables.)

To add a foreign key constraint to a table:

To add a foreign key constraint to a table with the least impact on other work:

To add a (multicolumn) unique constraint to a table:

To add an automatically named primary key constraint to a table, noting that a table can only ever have one primary key:

To move a table to a different tablespace:

To move a table to a different schema:

To recreate a primary key constraint, without blocking updates while the index is rebuilt:

To attach a partition to a range-partitioned table:

To attach a partition to a list-partitioned table:

To attach a partition to a hash-partitioned table:

To attach a default partition to a partitioned table:

To detach a partition from a partitioned table:

Compatibility

The forms ADD (without USING INDEX ), DROP [COLUMN] , DROP IDENTITY , RESTART , SET DEFAULT , SET DATA TYPE (without USING ), SET GENERATED , and SET sequence_option conform with the SQL standard. The other forms are PostgreSQL extensions of the SQL standard. Also, the ability to specify more than one manipulation in a single ALTER TABLE command is an extension.

ALTER TABLE DROP COLUMN can be used to drop the only column of a table, leaving a zero-column table. This is an extension of SQL, which disallows zero-column tables.

Похожие публикации:

  1. Как защитить сайт от sql инъекций
  2. Как импортировать csv в sql server
  3. Как назвать таблицу в sql
  4. Как написать в резюме про sql

�� Как изменить тип данных в таблице SQL PostgreSQL? ��

Для изменения типа данных в таблице SQL PostgreSQL, вы можете использовать оператор ALTER TABLE, с указанием имени таблицы, имени столбца и нового типа данных. Пример:

 ALTER TABLE название_таблицы ALTER COLUMN название_столбца TYPE новый_тип_данных; 

Замените «название_таблицы» на имя вашей таблицы, «название_столбца» на имя столбца, в котором требуется изменить тип данных, и «новый_тип_данных» на новый тип данных, который вы хотите установить. Например, если у вас есть таблица «users» со столбцом «age», и вы хотите изменить тип данных столбца «age» на целочисленный (integer), вы можете использовать следующую команду:

 ALTER TABLE users ALTER COLUMN age TYPE integer; 

Вот и все! Теперь тип данных столбца «age» в таблице «users» будет изменен на целочисленный.

Детальный ответ

Привет! Сегодня мы поговорим о том, как изменить тип данных в таблице SQL с использованием PostgreSQL. В SQL изменение типа данных столбца может быть необходимо, например, когда вам нужно изменить формат значения столбца или увеличить его размер. Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы разобраться, как это сделать.

Изменение типа данных столбца

Для изменения типа данных столбца в таблице PostgreSQL мы используем оператор ALTER TABLE. Оператор ALTER TABLE позволяет нам изменять структуру таблицы, включая изменение типа данных столбца. Вот как выглядит синтаксис оператора ALTER TABLE:

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE new_data_type;
  • table_name — имя таблицы, в которой находится столбец, который мы хотим изменить
  • column_name — имя столбца, который мы хотим изменить
  • new_data_type — новый тип данных, на который мы хотим изменить столбец

Давайте рассмотрим пример, где мы изменим тип данных столбца «age» на целочисленный тип данных:

ALTER TABLE users ALTER COLUMN age TYPE integer;

В этом примере мы изменяем тип данных столбца «age» в таблице «users» на тип integer. Если в столбце уже существуют значения, которые не могут быть преобразованы в новый тип данных, вы получите ошибку.

Изменение размера столбца

Кроме изменения типа данных столбца, мы также можем изменить его размер. Например, если у нас есть столбец с типом varchar(50) и мы хотим увеличить его размер до varchar(100), мы можем использовать оператор ALTER TABLE с указанием нового размера столбца. Вот пример:

ALTER TABLE users ALTER COLUMN name TYPE varchar(100);

В этом примере мы увеличиваем размер столбца «name» в таблице «users» с varchar(50) до varchar(100).

Изменение типа данных с преобразованием

Иногда при изменении типа данных столбца нам может потребоваться преобразовать значения столбца в новый тип данных. Например, если у нас есть столбец с типом varchar и мы хотим изменить его на тип integer, нам придется преобразовать значения столбца в целочисленные значения. Это можно сделать с помощью оператора CAST или функции ::new_data_type. Вот пример:

ALTER TABLE users ALTER COLUMN age TYPE integer USING age::integer;

В этом примере мы преобразуем значения столбца «age» в тип integer, используя оператор CAST.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как изменить тип данных в таблице SQL с использованием PostgreSQL. Мы узнали, что в PostgreSQL для изменения типа данных столбца используется оператор ALTER TABLE. Мы рассмотрели примеры изменения типа данных столбца, изменения размера столбца и изменения типа данных с преобразованием значений. Надеюсь, эта информация была полезна для вас. Удачи в изучении SQL и PostgreSQL!

MS SQL: как изменить тип столбца и создать временную таблицу

Для того чтобы воздействовать как-то на таблицу, нужно использовать специальную инструкцию «ALTER TABLE». Ее возможности довольно обширны при редактировании таблиц, но нас интересует как с ее помощью изменить тип данных столбца.

Шаблон использования этой инструкции для изменения типа данных столбца такой:

ALTER TABLE

ALTER COLUMN

Как создать временную таблицу в MS SQL

Создание временной таблицы в MS SQL нужно в том случае, когда нужно кратковременно сохранить какую-то информацию при работе со сложными таблицами. Временные таблицы хранятся в течение одной сессии работы. То ест ь до тех пор пока открыт редактор запросов , будет существовать временная таблица. Как только вы закончите работу с таблицами и закроете редактор, так сразу временная таблица будет удалена.

Важная особенность — наименование временной таблицы начинается с решетки «#». Е сли в наименовании временной таблицы стоит одна решетка — это означает, что создается локальная временная таблица. Такая таблица доступна будет только вам. Если в названии указать две решетки, тогда будет создана глобальная временная таблица. Такая таблица будет доступна всем пользователям, которые на данный момент работают с основной базой данных.

Создать локальную временную базу данных можно по такому шаблону:

CREATE TABLE #Temporary_Table

(описание столбцов таблицы)

INSERT INTO #Temporary_Table

VALUES(описание значений ячеек столбца)

Если во время сеанса вам нужно удалить созданную временную таблицу, тогда это делается при помощи вот такой инструкции:

DROP TABLE #Temporary_Table

Временны е таблицы хороши тем, что их можно использовать как обычную таблицу. Но нужно помнить, что после окончания рабочей сессии временная таблица перестанет существовать.

Заключение

  • как изменить тип данных столбца в MS SQL двумя способами;
  • как создать временную таблицу.

Мы будем очень благодарны

если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.

Как в sql изменить название столбца

Как переименовать столбец таблицы в Microsoft SQL Server на T-SQL?

Microsoft SQL Server позволяет переименовывать столбцы в таблицах уже после создания этих таблиц, что в некоторых случаях бывает очень полезно, так как Вам не нужно пересоздавать всю таблицу целиком. В этой небольшой статье я расскажу Вам, как переименовать столбец в таблице в SQL севере на языке T-SQL.

Скриншот 1

В прошлой статье, посвящённой Microsoft SQL Server, а конкретно – «Изменение таблиц в Microsoft SQL Server или как добавить, удалить, изменить столбец в таблице?» я рассказывал, как на T-SQL изменить тип данных столбца, как добавить новый столбец или удалить существующий, но в той статье я упустил один очень важный момент, я не рассказал, как переименовать столбец в таблице. Поэтому продолжаем тему изменения таблиц в Microsoft SQL Server, и сегодня я расскажу, как переименовываются столбцы в таблицах.

Заметка! Начинающим рекомендую посмотреть мой видеокурс по T-SQL.

Переименование столбца таблицы в Microsoft SQL Server

Переименовать столбец таблицы в Microsoft SQL Server можно как в графическом конструкторе SSMS, так и на языке T-SQL. Способ с использованием конструктора, я думаю, понятен, т.е. нужно просто открыть конструктор, указать новое имя столбца и сохранить изменения. Если Вы не знаете, как работать с конструктором, то прочитайте вышеупомянутую статью про изменение таблиц и принцип станет понятен. А вот способ с использованием языка T-SQL не так очевиден, ведь столбцы в таблицах переименовываются с помощью системной хранимой процедуры sp_rename.

Системная хранимая процедура sp_rename

sp_rename — системная хранимая процедура, которая позволяет изменять имя пользовательского объекта базы данных. Таким объектом может выступать таблица, индекс, столбец таблицы или псевдоним типа данных.

Синтаксис sp_rename
  • @objname – Текущее имя объекта. В случае со столбцом это имя указывается в формате «таблица.столбец»;
  • @newname – Новое имя объекта;
  • @objtype – Тип объекта. В случае переименования таблиц параметр указывать не требуется. Может принимать следующие значения:
    • COLUMN – переименование столбцов;
    • INDEX – переименование индексов;
    • USERDATATYPE — переименование пользовательских типов данных;
    • DATABASE — переименование базы данных.

    Примечание!

    Следует отметить, что изменить имя объекта можно только в текущей базе данных, в которой запущена процедура, изменять имена объектов, которые расположены в других базах, нельзя.

    Также переименование таблицы или столбца не приведет к автоматическому переименованию ссылок на эту таблицу или столбец, т.е. необходимо вручную изменить любые объекты, которые ссылаются на переименованный объект.

    Кроме того, для переименования объектов, конечно же, требуются соответствующие разрешения на изменения.

    Заметка! Если Вас интересует SQL и T-SQL, рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL, с помощью которых Вы «с нуля» научитесь работать с SQL и программировать с использованием языка T-SQL в Microsoft SQL Server.

    Пример переименования столбца в таблице с помощью процедуры sp_rename

    Для примера давайте переименуем столбец Price таблицы Goods на ProductPrice. Таблица расположена в базе данных TestDB. В качестве SQL сервера у меня выступает — Microsoft SQL Server 2017 Express.

    Rename a column in MySQL

    I am trying to rename a column in MySQL community server 5.5.27 using this SQL expression:

    Error: check the Manual that corresponds to your MySQL server version

    19 Answers 19

    Use the following query:

    The RENAME function is used in Oracle databases.

    @lad2025 mentions it below, but I thought it’d be nice to add what he said. Thank you @lad2025!

    You can use the RENAME COLUMN in MySQL 8.0 to rename any column you need renamed.

    • Can change a column name but not its definition.
    • More convenient than CHANGE to rename a column without changing its definition.

    In Server version: 5.6.34 MySQL Community Server

    From MySQL 5.7 Reference Manual.

    ALTER TABLE t1 CHANGE a b DATATYPE;

    e.g. : for Customer TABLE having COLUMN customer_name, customer_street, customercity.

    And we want to change customercity TO customer_city :

    From MySQL 8.0 you could use

    • Can change a column name but not its definition.
    • More convenient than CHANGE to rename a column without changing its definition.

    You can use following code:

    this is working for me

    Changing name in MySQL we have to use «ALTER» table command followed by «CHANGE». Below is the query.

    ALTER TABLE tablename CHANGE COLUMN oldcolname newcolname datatype;

    ALTER TABLE tablename CHANGE oldcolname newcolname datatype;

    PS- You can add «COLUMN» word or ignore in the query. It will work same.

    «RENAME» is used in Oracle database.

    Rename column name in mysql

    In mysql your query should be like

    you have written the query in Oracle.

    Syntax: ALTER TABLE table_name CHANGE old_column_name new_column_name datatype;

    If table name is Student and column name is Name. Then, if you want to change Name to First_Name

    for mysql version 5

    alter table *table_name* change column *old_column_name* *new_column_name* datatype();

    Rename MySQL Column with ALTER TABLE Command

    ALTER TABLE is an essential command used to change the structure of a MySQL table. You can use it to add or delete columns, change the type of data within the columns, and even rename entire databases. The function that concerns us the most is how to utilize ALTER TABLE to rename a column.

    Clauses give us additional control over the renaming process. The RENAME COLUMN and CHANGE clause both allow for the names of existing columns to be altered. The difference is that the CHANGE clause can also be used to alter the data types of a column. The commands are straightforward, and you may use the clause that fits your requirements best.

    How to Use the RENAME COLUMN Clause (MySQL 8.0)

    The simplest way to rename a column is to use the ALTER TABLE command with the RENAME COLUMN clause. This clause is available since MySQL version 8.0.

    Let’s illustrate its simple syntax. To change a column name, enter the following statement in your MySQL shell:

    Exchange the your_table_name, original_column_name, and new_column_name with your table and column names. Keep in mind that you cannot rename a column to a name that already exists in the table.

    Note: The word COLUMN is obligatory for the ALTER TABLE RENAME COLUMN command. ALTER TABLE RENAME is the existing syntax to rename the entire table.

    The RENAME COLUMN clause can only be used to rename a column. If you need additional functions, such as changing the data definition, or position of a column, you need to use the CHANGE clause instead.

    Rename MySQL Column with CHANGE Clause

    The CHANGE clause offers important additions to the renaming process. It can be used to rename a column and change the data type of that column with the same command.

    Enter the following command in your MySQL client shell to change the name of the column and its definition:

    The data_type element is mandatory, even if you want to keep the existing datatype.

    Use additional options to further manipulate table columns. The CHANGE also allows you to place the column in a different position in the table by using the optional FIRST | AFTER column_name clause. For example:

    You have successfully changed the name of the column, changed the data type to y_data_type, and positioned the column after column_x.

    SQL оператор ALTER TABLE

    В этом учебном материале вы узнаете, как использовать SQL оператор ALTER TABLE для добавления столбца, изменения столбца, удаления столбца, переименования столбца или переименования таблицы (с множеством ясных и кратких примеров).

    Описание

    SQL оператор ALTER TABLE используется для добавления, изменения или удаления столбцов в таблице. SQL оператор ALTER TABLE также используется для переименования таблицы.

    Добавить столбец в таблицу

    Синтаксис

    Синтаксис SQL оператора ALTER TABLE для добавления столбца в таблицу.

    Пример

    Давайте посмотрим на SQL ALTER TABLE пример, который добавляет столбец.
    Например.

    Как в sql изменить название столбца

    Оператор ALTER TABLE обеспечивает возможность изменять структуру существующей таблицы. Например, можно добавлять или удалять столбцы, создавать или уничтожать индексы или переименовывать столбцы либо саму таблицу. Можно также изменять комментарий для таблицы и ее тип. See section 6.5.3 Синтаксис оператора CREATE TABLE .

    Если оператор ALTER TABLE используется для изменения определения типа столбца, но DESCRIBE tbl_name показывает, что столбец не изменился, то, возможно, MySQL игнорирует данную модификацию по одной из причин, описанных в разделе section 6.5.3.1 Молчаливые изменения определений столбцов. Например, при попытке изменить столбец VARCHAR на CHAR MySQL будет продолжать использовать VARCHAR , если данная таблица содержит другие столбцы с переменной длиной.

    Оператор ALTER TABLE во время работы создает временную копию исходной таблицы. Требуемое изменение выполняется на копии, затем исходная таблица удаляется, а новая переименовывается. Так делается для того, чтобы в новую таблицу автоматически попадали все обновления кроме неудавшихся. Во время выполнения ALTER TABLE исходная таблица доступна для чтения другими клиентами. Операции обновления и записи в этой таблице приостанавливаются, пока не будет готова новая таблица.

    Следует отметить, что при использовании любой другой опции для ALTER TABLE кроме RENAME , MySQL всегда будет создавать временную таблицу, даже если данные, строго говоря, и не нуждаются в копировании (например, при изменении имени столбца). Мы планируем исправить это в будущем, однако, поскольку ALTER TABLE выполняется не так часто, мы (разработчики MySQL) не считаем эту задачу первоочередной. Для таблиц MyISAM можно увеличить скорость воссоздания индексной части (что является наиболее медленной частью в процессе восстановления таблицы) путем установки переменной myisam_sort_buffer_size достаточно большого значения.

    • Для использования оператора ALTER TABLE необходимы привилегии ALTER , INSERT и CREATE для данной таблицы.
    • Опция IGNORE является расширением MySQL по отношению к ANSI SQL92. Она управляет работой ALTER TABLE при наличии дубликатов уникальных ключей в новой таблице. Если опция IGNORE не задана, то для данной копии процесс прерывается и происходит откат назад. Если IGNORE указывается, тогда для строк с дубликатами уникальных ключей только первая строка используется, а остальные удаляются.
    • Можно запустить несколько выражений ADD , ALTER , DROP и CHANGE в одной команде ALTER TABLE . Это является расширением MySQL по отношению к ANSI SQL92, где допускается только одно выражение из упомянутых в одной команде ALTER TABLE .
    • Опции CHANGE col_name , DROP col_name и DROP INDEX также являются расширениями MySQL по отношению к ANSI SQL92.
    • Опция MODIFY представляет собой расширение Oracle для команды ALTER TABLE .
    • Необязательное слово COLUMN представляет собой «белый шум» и может быть опущено.
    • При использовании ALTER TABLE имя_таблицы RENAME TO новое_имя без каких-либо других опций MySQL просто переименовывает файлы, соответствующие заданной таблице. В этом случае нет необходимости создавать временную таблицу. See section 6.5.5 Синтаксис оператора RENAME TABL E.
    • В выражении create_definition для ADD и CHANGE используется тот же синтаксис, что и для CREATE TABLE . Следует учитывать, что этот синтаксис включает имя столбца, а не просто его тип. See section 6.5.3 Синтаксис оператора CREATE TABLE .
    • Столбец можно переименовывать, используя выражение CHANGE имя_столбца create_definition . Чтобы сделать это, необходимо указать старое и новое имена столбца и его тип в настоящее время. Например, чтобы переименовать столбец INTEGER из a в b , можно сделать следующее: При изменении типа столбца, но не его имени синтаксис выражения CHANGE все равно требует указания обоих имен столбца, даже если они одинаковы. Например: Однако начиная с версии MySQL 3.22.16a можно также использовать выражение MODIFY для изменения типа столбца без переименовывания его:
    • При использовании CHANGE или MODIFY для того, чтобы уменьшить длину столбца, по части которого построен индекс (например, индекс по первым 10 символам столбца VARCHAR ), нельзя сделать столбец короче, чем число проиндексированных символов.
    • При изменении типа столбца с использованием CHANGE или MODIFY MySQL пытается преобразовать данные в новый тип как можно корректнее.
    • В версии MySQL 3.22 и более поздних можно использовать FIRST или ADD . AFTER имя_столбца для добавления столбца на заданную позицию внутри табличной строки. По умолчанию столбец добавляется в конце. Начиная с версии MySQL 4.0.1, можно также использовать ключевые слова FIRST и AFTER в опциях CHANGE или MODIFY .
    • Опция ALTER COLUMN задает для столбца новое значение по умолчанию или удаляет старое. Если старое значение по умолчанию удаляется и данный столбец может принимать значение NULL , то новое значение по умолчанию будет NULL . Если столбец не может быть NULL , то MySQL назначает значение по умолчанию так, как описано в разделе section 6.5.3 Синтаксис оператора CREATE TABLE .
    • Опция DROP INDEX удаляет индекс. Это является расширением MySQL по отношению к ANSI SQL92. See section 6.5.8 Синтаксис оператора DROP INDEX .
    • Если столбцы удаляются из таблицы, то эти столбцы удаляются также и из любого индекса, в который они входят как часть. Если все столбцы, составляющие индекс, удаляются, то данный индекс также удаляется.
    • Если таблица содержит только один столбец, то этот столбец не может быть удален. Вместо этого можно удалить данную таблицу, используя команду DROP TABLE .
    • Опция DROP PRIMARY KEY удаляет первичный индекс. Если такого индекса в данной таблице не существует, то удаляется первый индекс UNIQUE в этой таблице. (MySQL отмечает первый уникальный ключ UNIQUE как первичный ключ PRIMARY KEY , если никакой другой первичный ключ PRIMARY KEY не был явно указан). При добавлении UNIQUE INDEX или PRIMARY KEY в таблицу они хранятся перед остальными неуникальными ключами, чтобы можно было определить дублирующиеся ключи как можно раньше.
    • Опция ORDER BY позволяет создавать новую таблицу со строками, размещенными в заданном порядке. Следует учитывать, что созданная таблица не будет сохранять этот порядок строк после операций вставки и удаления. В некоторых случаях такая возможность может облегчить операцию сортировки в MySQL, если таблица имеет такое расположение столбцов, которое вы хотели бы иметь в дальнейшем. Эта опция в основном полезна, если заранее известен определенный порядок, в котором преимущественно будут запрашиваться строки. Использование данной опции после значительных преобразований таблицы дает возможность получить более высокую производительность.
    • При использовании команды ALTER TABLE для таблиц MyISAM все неуникальные индексы создаются в отдельном пакете (подобно REPAIR ). Благодаря этому команда ALTER TABLE при наличии нескольких индексов будет работать быстрее.
    • Начиная с MySQL 4.0, вышеуказанная возможность может быть активизирована явным образом. Команда ALTER TABLE . DISABLE KEYS блокирует в MySQL обновление неуникальных индексов для таблиц MyISAM . После этого можно применить команду ALTER TABLE . ENABLE KEYS для воссоздания недостающих индексов. Так как MySQL делает это с помощью специального алгоритма, который намного быстрее в сравнении со вставкой ключей один за другим, блокировка ключей может дать существенное ускорение на больших массивах вставок.
    • Применяя функцию C API mysql_info() , можно определить, сколько записей было скопировано, а также (при использовании IGNORE ) — сколько записей было удалено из-за дублирования значений уникальных ключей.
    • Выражения FOREIGN KEY , CHECK и REFERENCES фактически ничего не делают. Они введены только из соображений совместимости, чтобы облегчить перенос кода с других серверов SQL и запуск приложений, создающих таблицы со ссылками. See section 1.9.4 Отличия MySQL от ANSI SQL92.

    Ниже приводятся примеры, показывающие некоторые случаи употребления команды ALTER TABLE . Пример начинается с таблицы t1 , которая создается следующим образом:

    Для того чтобы переименовать таблицу из t1 в t2 :

    Для того чтобы изменить тип столбца с INTEGER на TINYINT NOT NULL (оставляя имя прежним) и изменить тип столбца b с CHAR(10) на CHAR(20) с переименованием его с b на c :

    Для того чтобы добавить новый столбец TIMESTAMP с именем d :

    Для того чтобы добавить индекс к столбцу d и сделать столбец a первичным ключом:

    Для того чтобы удалить столбец c :

    Для того чтобы добавить новый числовой столбец AUTO_INCREMENT с именем c :

    Заметьте, что столбец c индексируется, так как столбцы AUTO_INCREMENT должны быть индексированы, кроме того, столбец c объявляется как NOT NULL , поскольку индексированные столбцы не могут быть NULL .

    При добавлении столбца AUTO_INCREMENT значения этого столбца автоматически заполняются последовательными номерами (при добавлении записей). Первый номер последовательности можно установить путем выполнения команды SET INSERT_ID=# перед ALTER TABLE или использования табличной опции AUTO_INCREMENT = # . See section 5.5.6 Синтаксис команды SET .

    Если столбец AUTO_INCREMENT для таблиц MyISAM , не изменяется, то номер последовательности остается прежним. При удалении столбца AUTO_INCREMENT и последующем добавлении другого столбца AUTO_INCREMENT номера будут начинаться снова с 1 .

    Похожие публикации:

    1. Begin tran sql что это
    2. Filestream sql server что это
    3. Microsoft odbc driver 13 for sql server что это
    4. Microsoft sql server что это

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *