Как добавить поиск на сайт html
Перейти к содержимому

Как добавить поиск на сайт html

  • автор:

Поиск на сайте своими руками

Наверное, многие когда-нибудь задумывались, как сделать поиск на сайте? Безусловно, для крупных сайтов с большим количеством контента поиск является просто незаменимой вещью. В большинстве случаев пользователь, впервые посетив Ваш сайт в поисках чего-либо важного, не станет разбираться в навигационных панелях, выпадающих меню и прочих элементах навигации, а в спешке попытается найти что-нибудь похожее на поисковую строку. И если такой роскоши на сайте не окажется, либо он не справится с поисковым запросом, то посетитель просто закроет вкладку. Но статья не о значении поиска для сайта и не о психологии посетителей. Я расскажу, как реализовать небольшой алгоритм полнотекстового поиска, который, надеюсь, избавит начинающих разработчиков от головной боли.

У читателя может возникнуть вопрос: зачем писать все с нуля, если все уже давно написано? Да, у крупных поисковиков есть API, есть такие клевые проекты, как Sphinx и Apache Solr. Но у каждого из этих решений есть свои преимущества и недостатки. Пользуясь услугами поисковиков, типа Google и Яндекс, Вы получите множество плюшек, таких как мощный морфологический анализ, исправление опечаток и ошибок в запросе, распознавание неверной раскладки клавиатуры, однако без ложки дегтя тут не обойдется. Во первых, такой поиск не интегрируется в структуру сайта — он внешний, и Вы не сможете указать ему, какие данные наиболее важны, а какие не очень. Во вторых, содержимое сайта индексируется только с определенным интервалом, который зависит от выбранного поисковика, так что если на сайте что-нибудь обновится, придется дожидаться момента, когда эти изменения попадут в индекс и станут доступными в поиске. У Sphinx и Apache Solr дела с интеграцией и индексированием гораздо лучше, но не каждый хостинг позволит из запустить.

Ничто не мешает написать поисковый механизм самостоятельно. Предполагается, что сайт работает на PHP в связке с каким-нибудь сервером баз данных, например MySQL. Давайте сначала определимся, что требуется от поиска на сайте?

  • Поиск с учетом языковой морфологии. Независимо от падежа, окончания и
    других прелестей великого и могучего языка поиск должен находить то, что нужно
    пользователю. Другими словами, «яблок», «яблока», «яблоки» — это формы одного и того
    же слова «яблоко», что нужно учитывать в поисковом алгоритме. Одним из способов
    достижения данной цели является приведение каждого слова поискового запроса и слов
    содержимого сайта к базовой форме.
  • Возможность указать контекст поиска. То есть, возможность самостоятельно выбрать
    контент сайта, в пределах которого будет работать поисковый алгоритм, а также определить
    значимость для каждого из пределов. Например, рассмотрим интернет-магазин. Предполагается,
    что поисковый запрос чаще всего будет содержать название искомой продукции, поэтому поиск по
    названиям товара будет иметь наивысший приоритет. В качестве следующего приоритета можно
    выбрать поиск по свойствам товаров, затем поиск по описанию.
  • Индексирование содержимого сайта. Представьте ситуацию: одновременно около 30 человек
    выполняют поисковые запросы. Сервер принимает каждое соединение, управление потоком
    передается интерпретатору PHP. При каждом запросе заново инициализируется поисковый
    движок, заново перерывается содержимое сайта… Сложно сказать, сколько времени и
    ресурсов потребуется, чтобы обработать все эти запросы. Именно для того, чтобы не
    делать одну и ту же работу по сто раз, была придумана технология индексирования.
    Индексирование выполняется только при изменении или добавлении содержимого сайта,
    а поиск выполняется уже по индексу, а не по содержимому.
  • Механизм ранжирования. Ранжирование результатов поиска — это сортировка результатов поиска, выполняемая на основе оценки значимости найденных данных. Например, в каком-нибудь блоге выполняется поисковый запрос «космос». Данное слово содержится в двух статьях: в первой 16 раз, во второй — 5 раз. Вероятнее всего, первая статья будет иметь большее значение для инициатора поиска. Также каждой разновидности содержимого сайта при индексировании задается определенный коэффициент, который будет влиять на его позиции в поисковой выдаче.
  • морфологический анализатор,
  • алгоритм ранжирования,
  • алгоритм индексирования,
  • алгоритм поиска.

В конце статьи будет показан пример реализации поиска на примере простого интернет-магазина. Тем, кому лень все это изучать и просто нужен готовый поисковик, можно смело забирать движок из репозитория GitHub FireWind.

Принцип работы
  • содержимое сайта индексируется,
  • пользователь присылает запрос,
  • из запроса исключаются служебные части речи,
  • получившаяся строка разбивается на массив слов, переведенных в базовую форму,
  • поиск каждого слова полученного массива осуществляется в индексе,
  • результаты поиска ранжируются, сортируются и отдаются пользователю.
Подготовка

Задача поставлена, теперь можно перейти к делу. Я использую Linux в качестве рабочей ОС, однако постараюсь не использовать ее экзотических возможностей, чтобы любители Windows смогли «собрать» поисковый движок по аналогии. Все, что Вам нужно — это знание основ PHP и умение обращаться с MySQL. Поехали!

Наш проект будет состоять из ядра, где будут собраны все жизненно необходимые функции, а также модуля морфологического анализа и обработки текста. Для начала создадим корневую папку проекта firewind, а в ней создадим файл core.php — он и будет ядром.

$ mkdir firewind $ cd firewind $ touch core.php 

Теперь вооружаемся своим любимым текстовым редактором и подготавливаем каркас:

Тут мы создали основной класс, который можно будет использовать на Ваших сайтах. На этом подготовительная часть заканчивается, пора двигаться дальше.

Морфологический анализатор

Русский язык — довольно сложная штука, которая радует своим разнообразием и шокирует иностранцев конструкциями, типа «да нет, наверное». Научить машину понимать его, да и любой другой язык, — довольно непростая задача. Наиболее успешны в этом плане поисковые компании, типа Google и Яндекс, которые постоянно улучшают свои алгоритмы и держат их в секрете. Придется нам сделать что-то свое, попроще. К счастью, колесо изобретать не придется — все уже сделано за нас. Встречайте, phpMorphy — морфологический анализатор, поддерживающий русский, английский и немецкий языки. Более подробную информацию можно получить тут, однако нас интересуют только две его возможности: лемматизация, то есть получение базовой формы слова, и получение грамматической информации о слове (род, число, падеж, часть речи и т.д.).

Нужна библиотека и словарь для нее. Все это добро можно найти тут. Библиотека находится в одноименной папке «phpmorphy», словари расположены в «phpmorphy-dictionaries». Скачиваем последние версии в корневую папку проекта и распаковываем:

# Распаковываем библиотеку $ unzip phpmorphy-0.3.7.zip $ mv phpmorphy-0.3.7 phpmorphy # Распаковываем словарь в phpmorphy/dicts $ unzip morphy-0.3.x-ru_RU-withjo-utf-8.zip -d phpmorphy/dicts/ # Удаляем исходные архивы $ rm phpmorphy-0.3.7.zip morphy-0.3.x-ru_RU-withjo-utf-8.zip 

Отлично! Библиотека готова к использованию. Пришло время написать «оболочку», которая абстрагирует работу с phpMorphy. Для этого создадим еще один файл morphyus.php в корневой директории:

phpmorphy = new phpMorphy( $directory, $language, $options ); > /** * Разбивает текст на массив слов * * @param content Исходный текст для выделения слов * @param filter Активирует фильтрацию HTML-тегов и сущностей * @return Результирующий массив */ public function get_words( $content, $filter=true ) < // Фильтрация HTML-тегов и HTML-сущностей // if ( $filter ) < $content = strip_tags( $content ); $content = preg_replace( $this->regexp_entity, ' ', $content ); > // Перевод в верхний регистр // $content = mb_strtoupper( $content, 'UTF-8' ); // Замена ё на е // $content = str_ireplace( 'Ё', 'Е', $content ); // Выделение слов из контекста // preg_match_all( $this->regexp_word, $content, $words_src ); return $words_src[ 1 ]; > /** * Находит леммы слова * * @param word Исходное слово * @param Массив возможных лемм слова, либо false */ public function lemmatize( $word ) < // Получение базовой формы слова // $lemmas = $this->phpmorphy->lemmatize( $word ); return $lemmas; > > ?> 

Пока реализовано только два метода. get_words разбивает текст на массив слов, фильтруя при этом HTML-теги и сущности типа » «. Метод lemmatize возвращает массив лемм слова, либо false, если таковых не нашлось.

Механизм ранжирования на уровне морфологии

Давайте остановимся на такой единице языка, как предложение. Наиболее важной частью предложения является основа в виде подлежащего и/или сказуемого. Чаще всего подлежащее выражается существительным, а сказуемое глаголом. Второстепенные члены в основном употребляются для уточнения смысла основы. В разных предложениях одни и те же части речи порой имеют совершенно разное значение, и наиболее точно оценить это значение в контексте текста сегодня может только человек. Однако программно оценить значение какого-либо слова все-таки можно, хоть и не так точно. При этом алгоритм ранжирования должен опираться на так называемый профиль текста, который определяется его автором. Профиль представляет из себя ассоциативный массив, ключами которого являются части речи, а значениями соответственно ранг (или вес) каждой из них. Пример профиля я покажу в заключении, а пока попробуем перевести эти размышления на язык PHP, добавив еще один метод к классу morphyus:

 word Исходное слово * @param profile Профиль текста * @return Оценка значимости от 0 до 5 */ public function weigh( $word, $profile=false ) < // Попытка определения части речи // $partsOfSpeech = $this->phpmorphy->getPartOfSpeech( $word ); // Профиль по умолчанию // if ( !$profile ) < $profile = [ // Служебные части речи // 'ПРЕДЛ' =>0, 'СОЮЗ' => 0, 'МЕЖД' => 0, 'ВВОДН' => 0, 'ЧАСТ' => 0, 'МС' => 0, // Наиболее значимые части речи // 'С' => 5, 'Г' => 5, 'П' => 3, 'Н' => 3, // Остальные части речи // 'DEFAULT' => 1 ]; > // Если не удалось определить возможные части речи // if ( !$partsOfSpeech ) < return $profile[ 'DEFAULT' ]; >// Определение ранга // for ( $i = 0; $i < count( $partsOfSpeech ); $i++ ) < if ( isset( $profile[ $partsOfSpeech[ $i ] ] ) ) < $range[] = $profile[ $partsOfSpeech[ $i ] ]; >else < $range[] = $profile[ 'DEFAULT' ]; >> return max( $range ); > > ?> 
Индексирование содержимого сайта

Как уже говорилось выше, индексирование заметно ускоряет выполнение поискового запроса, так как поисковому движку не нужно обрабатывать контент каждый раз заново — поиск выполняется по индексу. Но что же все-таки происходит при индексировании? Если по порядку, то:

  • Сначала из текста формируется массив слов, и делается это с помощью метода get_words.
  • Согласно профилю, из текста отбрасываются незначимые части речи.
  • Значимые оцениваются по пятибальной шкале, с помощью метода weigh.
  • Для каждого сова выполняется поиск лемм, иначе говоря базовых форм.
  • Рассчитывается количество повторений каждого слова и суммарный ранг.
  • Все данные записываются в объект и в виде JSON записываются в базу данных.

В результате получается объект следующего формата:

< "range" : "", "words" : [ // Одно из слов // < "source" : "", "range" : "", "count" : "", "weight" : "", "basic" : [ // Варианты лемм слова // ] > ] > 

Пишем инициализатор и первый метод ядра поискового движка:

morphyus = new morphyus; > /** * Выполняет индексирование текста * * @param content Текст для индексирования * @param [range] Коэффициент значимости индексируемых данных * @return Результат индексирования */ public function make_index( $content, $range=1 ) < $index = new stdClass; $index->range = $range; $index->words = []; // Выделение слов из текста // $words = $this->morphyus->get_words( $content ); foreach ( $words as $word ) < // Оценка значимости слова // $weight = $this->morphyus->weigh( $word ); if ( $weight > 0 ) < // Количество слов в индексе // $length = count( $index->words ); // Проверка существования исходного слова в индексе // for ( $i = 0; $i < $length; $i++ ) < if ( $index->words[ $i ]->source === $word ) < // Исходное слово уже есть в индексе // $index->words[ $i ]->count++; $index->words[ $i ]->range = $range * $index->words[ $i ]->count * $index->words[ $i ]->weight; // Обработка следующего слова // continue 2; > > // Если исходного слова еще нет в индексе // $lemma = $this->morphyus->lemmatize( $word ); if ( $lemma ) < // Проверка наличия лемм в индексе // for ( $i = 0; $i < $length; $i++ ) < // Если у сравниваемого слова есть леммы // if ( $index->words[ $i ]->basic ) < $difference = count( array_diff( $lemma, $index->words[ $i ]->basic ) ); // Если сравниваемое слово имеет менее двух отличных лемм // if ( $difference === 0 ) < $index->words[ $i ]->count++; $index->words[ $i ]->range = $range * $index->words[ $i ]->count * $index->words[ $i ]->weight; // Обработка следующего слова // continue 2; > > > > // Если в индексе нет ни лемм, ни исходного слова, // // значит пора добавить его // $node = new stdClass; $node->source = $word; $node->count = 1; $node->range = $range * $weight; $node->weight = $weight; $node->basic = $lemma; $index->words[] = $node; > > return $index; > > ?> 

Теперь при добавлении или изменении данных в таблицах достаточно просто вызвать данную функцию, чтобы проиндексировать их, но это не обязательно: индексирование может быть и отложенным. Первым аргументом метода make_index является исходный текст, вторым — коэффициент значимости индексируемых данных. Ранг каждого слова, кстати, расчитывается по формуле:

 * * ; // В коде это выглядит так: // $index->words[ $i ]->range = $range * $index->words[ $i ]->count * $index->words[ $i ]->weight; ?> 
Хранение индексированных данных

Очевидно, что индекс нужно где-нибудь хранить, да еще и привязать к исходным данным. Наиболее подходящим местом для них будет база данных. Если индексируется содержимое файлов, то можно создать отдельную таблицу в базе данных, которая будет содержать индекс название каждого файла, а для содержимого, которое уже хранится в базе, можно добавить еще одно поле типа в структуру таблиц. Такой подход позволит разделять типы содержимого при поиске, например, названия и описание статей в случае блога.

Нерешенным остался лишь вопрос формата индексированного содержимого, ведь make_index возвращает объект, и так просто в базу данных или файл его не запишешь. Можно использовать JSON и хранить его в полях типа LONGTEXT, можно BSON или CBOR, используя тип данных LONGBLOB. Два последних формата позволяют представлять данные в более компактном виде, чем первый.

Как говорится, «хозяин — барин», так-что решать, где и как все будет храниться, Вам.

Benchmark

Давайте проверим, что у нас получилось. Я взял текст своей любимой статьи «Темная материя интернета», а именно содержимое узла #content html_format и сохранил его в отдельный файл.

make_index( $source ); // Засекаем время конца // $finish_time = microtime( true ); echo "Indexing finished: $finish_time\n"; // Результаты // $total_time = $finish_time - $begin_time; echo "Total time: $total_time\n"; ?> 

На моей машине с конфигурацией:
CPU: Intel Core i7-4510U @ 2.00GHz, 4M Cache
RAM: 2×4096 Mb
OS: Ubuntu 14.04.1 LTS, x64
PHP: 5.5.9-1ubuntu4.5

Индексирование заняло около секунды:

$ php benchmark.php Indexing started: 1417343592.3094 Indexing finished: 1417343593.5604 Total time: 1.2510349750519 

Думаю, вполне неплохой результат.

Реализация поиска

Остался последний и самый главный метод, метод поиска. В качестве первого аргумента метод принимает индекс поискового запроса, в качестве второго — индекс содержимого, в котором выполняется поиск. В результате выполнения возвращается суммарный ранг, рассчитанный на основе ранга найденных слов, либо 0, если ничего не нашлось. Это позволит сортировать поисковую выдачу.

 target Искомые данные * @param source Данные, в которых выполняется поиск * @return Суммарный ранг на основе найденных данных */ public function search( $target, $index ) < $total_range = 0; // Перебор слов запроса // foreach ( $target->words as $target_word ) < // Перебор слов индекса // foreach ( $index->words as $index_word ) < if ( $index_word->source === $target_word->source ) < $total_range += $index_word->range; > else if ( $index_word->basic && $target_word->basic ) < // Если у искомого и индексированного слов есть леммы // $index_count = count( $index_word ->basic ); $target_count = count( $target_word ->basic ); for ( $i = 0; $i < $target_count; $i++ ) < for ( $j = 0; $j < $index_count; $j++ ) < if ( $index_word->basic[ $j ] === $target_word->basic[ $i ] ) < $total_range += $index_word->range; continue 2; > > > > > > return $total_range; > > ?> 

Все! Поисковый движок готов к использованию. Но есть одно но… На самом деле это не джин-волшебник, и просто закинув его на свой сайт Вы не получите ничего. Его нужно интегрировать, причем этот процесс во многом зависит от архитектуры Вашего сайта. Рассмотрим этот процесс на примере небольшого интернет магазина.

Реализация поиска на примере интернет-магазина

Допустим, информация о продаваемой продукции хранится в таблице production:

CREATE TABLE `production` ( `uid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- Уникальный идентификатор `name` VARCHAR(45) NOT NULL, -- Название продукта `manufacturer` VARCHAR(45) NOT NULL, -- Производитель `price` INT NOT NULL, -- Стоимость продукта `keywords` TEXT NULL, -- Индекс ключевых слов PRIMARY KEY ( `uid` ) ); SHOW COLUMNS FROM `production`; +--------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | uid | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(45) | NO | | NULL | | | manufacturer | varchar(45) | NO | | NULL | | | price | int(11) | NO | | NULL | | | keywords | text | YES | | NULL | | +--------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 

А описание в таблице description:

CREATE TABLE `description` ( `uid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -- Уникальный идентификатор `fid` INT NOT NULL, -- Внешний ключ для привязки описания к продукту `description` LONGTEXT NOT NULL, -- Само описание `index` TEXT NULL, -- Индексированное описание PRIMARY KEY ( `uid` ) ); SHOW COLUMNS FROM `description`; +-------------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+----------+------+-----+---------+-------+ | uid | int(11) | NO | PRI | NULL | | | fid | int(11) | NO | | NULL | | | description | longtext | NO | | NULL | | | index | text | YES | | NULL | | +-------------+----------+------+-----+---------+-------+ 

Поле production.keywords будет содержать индекс ключевых слов продукта, description.index будет содержать индексированное описание. И все это будут храниться в формате JSON.

Вот пример функции добавления нового продукта:

connect_error ) < die( 'Cannot connect to database.' ); >$connection->set_charset( 'UTF8' ); function add_product( $name, $manufacturer, $price, $description, $keywords ) < global $firewind, $connection; // Индексирование описания продукта // $description_index = $firewind->make_index( $description ); $description_index = json_encode( $description_index ); // Индексирование ключевых слов // $keywords_index = $firewind->make_index( $keywords, 2 ); $keywords_index = json_encode( $keywords_index ); // Подготовка запросов // $production_query = $connection->prepare( "INSERT INTO `production` ( `name`, `manufacturer`, `price`, `keywords` ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )" ); $description_query = $connection->prepare( "INSERT INTO `description` ( `fid`, `description`, `index` ) VALUES ( LAST_INSERT_ID(), ?, ? )" ); if ( !$production_query || !$description_query ) < die( "Cannot prepare requests!\n" ); >if ( // Биндинг параметров // $production_query -> bind_param( 'ssis', $name, $manufacturer, $price, $keywords_index ) && $description_query -> bind_param( 'ss', $description, $description_index ) && // Выполнение запросов // $production_query -> execute() && $description_query -> execute() ) < // Если запросы выполнились успешно // echo( "Product successfully added!\n" ); // Завершение запросов // $production_query ->close(); $description_query -> close(); return true; > else < die( "An error occurred while executing query. \n" ); >> ?> 

Здесь поисковый механизм был интегрирован в функцию добавления нового продукта магазина. А теперь обработчик поисковых запросов:

connect_error ) < die( 'Cannot connect to database.' ); >$connection->set_charset( 'UTF8' ); // Поисковый запрос // $query = isset( $_GET[ 'query' ] ) ? trim( $_GET[ 'query' ] ) : false; if ( $query ) < // Обработка поискового запроса // $query_index = $firewind->make_index( $query ); // Получение данных // $production = $connection->query(" SELECT p.`uid`, p.`name`, p.`keywords`, d.`index` FROM `production` p, `description` d WHERE p.`uid` = d.`uid` "); if ( !$production ) < die( "Cannot get production info.\n" ); >// Выполнение поиска // while ( $product = $production->fetch_assoc() ) < // Распаковка индекса // $keywords = json_decode( $product[ 'keywords' ] ); $index = json_decode( $product[ 'index' ] ); $range = $firewind->search( $query_index, $keywords ); $range += $firewind->search( $query_index, $index ); if ( $range > 0 ) < $result[ $product[ 'uid' ] ] = $range; >> // Если что-нибудь нашлось // if ( isset( $result ) ) < // Сортировка по убыванию // arsort( $result ); // Вывод результатов // $i = 1; foreach ( $result as $uid =>$range ) < printf( "#%d. Found product with id %d and range %d.\n", $i++, $uid, $range ); >> else < echo( "Sorry, no results found.\n" ); >> else < echo( "Query cannot be empty. Try again.\n" ); >?> 

Данный сценарий принимает поисковый запрос в виде GET-параметра query и выполняет поиск. В результате выводятся найденные продукты магазина.

Заключение

В статье был описан один из вариантов реализации поиска для сайта. Это самая первая его версия, поэтому буду только рад узнать Ваши замечания, мнения и пожелания. Присоединяйтесь к моему проекту на Github: https://github.com/axilirator/firewind. В планах добавить туда еще кучу всяких возможностей, вроде кэширования поисковых запросов, подсказок при вводе поискового запроса и алгоритма побуквенного сравнения, который поможет бороться с опечатками.

Всем спасибо за внимание, ну и с днем информационной безопасности!

Как реализовать поиск по сайту на HTML: подробная инструкция

На современном веб-сайте, независимо от его сложности или размера, функция поиска является принципиальной. Без нее пользователи могут потеряться в море информации и не найти нужного контента. В этой статье мы рассмотрим, как добавить поиск на ваш сайт, используя HTML, без использования сторонних плагинов или библиотек.

Шаг 1: Разметьте HTML для поиска

Первым шагом в реализации поиска на сайте является разметка HTML. Чтобы создать поле для ввода запроса и кнопку для отправки запроса к серверу, необходимо использовать элементы формы. Сначала нужно создать контейнер формы для поиска, а затем поместить в него элемент для ввода запроса и кнопку отправки.

Еще по теме: Что такое Тайтл

Шаг 2: Настройка стилей для поля ввода и кнопки

Следующим шагом является настройка стилей для поля ввода и кнопки. Вы можете применить цвета, шрифты и размеры, которые соответствуют дизайну вашего сайта. Часто стили формы создаются с помощью CSS, который можно добавить непосредственно в ваш HTML-документ с помощью тега

Уроки HTML и CSS: Как создать функциональную поисковую строку на сайте

В настоящее время пользователи Интернета не могут представить свою жизнь без поисковых систем. Поисковая строка — это одно из ключевых мест на сайте, которое позволяет пользователям найти нужную информацию. Поисковая функция может быть реализована на сайте с помощью языка HTML и CSS.

В этом уроке мы подробно рассмотрим, как использовать специальные элементы HTML и стили CSS для создания профессиональной и эффективной поисковой строки на вашем сайте. Вы узнаете, как добавить поле ввода, кнопку поиска и другие важные функции, которые сделают поиск на вашем сайте легким и удобным.

Наш детальный обзор покажет, как использовать HTML и CSS, чтобы создать уникальный дизайн для вашей поисковой строки, который дополнит цветовую схему вашей страницы. Мы также рассмотрим некоторые способы добавления дополнительных функций, таких как автозаполнение, всплывающие подсказки и фильтры.

Итак, если вы хотите создать функциональную и профессиональную поисковую строку на вашем сайте, то этот урок — обязательное чтение для вас! Приготовьтесь к изучению HTML и CSS и запустите свой сайт на новый уровень.

Что такое поисковая строка?

Поисковая строка — это элемент интерфейса, который позволяет пользователям сайта искать информацию на этом сайте. Она обычно располагается в верхней части страницы и имеет форму поля ввода, в которое можно ввести ключевые слова для поиска информации. Обычно она также содержит кнопку «Поиск», которую пользователи могут нажать для запуска поиска.

Поисковая строка является часто используемым элементом интерфейса, особенно на крупных сайтах, которые содержат много информации. Она помогает пользователям быстро найти нужную информацию, не тратя много времени на просмотр различных страниц и разделов сайта. Кроме того, она может быть полезна и для веб-мастеров, которые могут использовать информацию о том, что пользователи ищут на сайте, для оптимизации контента и улучшения пользовательского опыта.

Создание функциональной поисковой строки на сайте может потребовать некоторых знаний HTML и CSS. Но с помощью соответствующих инструкций и учебных материалов, даже начинающие веб-мастера могут создать эффективную и легко используемую поисковую строку на своем сайте.

Зачем нужна функциональная поисковая строка на сайте?

В современном мире люди все больше воспользуются интернетом, чтобы найти нужную им информацию. Как правило, они начинают свой поиск с использованием поисковых систем, таких как Google, Яндекс или Bing. Но что если пользователи уже находятся на вашем сайте и не могут найти то, что им нужно?

Здесь в игру вступает функциональная поисковая строка. Она делает удобным поиск любой информации на вашем сайте. Пользователи могут вводить ключевые слова, фразы и термины для поиска конкретных страниц, статей и других материалов на вашем сайте.

Функциональная поисковая строка также может помочь пользователям быстро и эффективно найти то, что они ищут без потери времени на путешествия по вашему сайту в поисках нужной информации. Более того, если вы предоставляете услуги или продаете продукты онлайн, функциональная поисковая строка может значительно улучшить опыт пользователей на вашем сайте, что в конце концов может привести к увеличению продаж и привлечению новых клиентов.

Еще по теме: Как создать div в одну строку с помощью CSS: 5 советов для начинающих

Как создать HTML-разметку для поисковой строки?

Для создания функциональной поисковой строки необходима правильная HTML-разметка. Начните с создания элемента , который позволит пользователю вводить запрос.

Создайте элемент с атрибутом type=»text», который позволит пользователю вводить текст. Добавьте элемент с атрибутом type=»submit», который позволит отправить запрос.

Для дополнительной функциональности можно добавить элемент , который будет отображать подсказку для поля ввода. Используйте атрибуты id и for, чтобы связать label и input воедино.

Для улучшения внешнего вида и функциональности поисковой строки можно использовать CSS-стили и JavaScript-код. Например, CSS-стили позволят добавить фон, изменить шрифт или добавить иконку поиска. А JavaScript-код может быть использован для автодополнения поисковых запросов или для отображения результатов поиска без перезагрузки страницы.

В итоге, правильная HTML-разметка для поисковой строки не только поможет упростить процесс поиска для пользователей, но также даст возможность улучшить внешний вид и функциональность вашего сайта.

Как добавить CSS-стили для улучшения внешнего вида поисковой строки?

Чтобы улучшить внешний вид поисковой строки на сайте, можно использовать различные CSS-стили. Например, использование цветовой гаммы сайта может позволить интегрировать её в общую картины дизайна сайта.

Также можно изменить размер и цвет шрифта, и добавить подчеркивание для придания поисковой строки более яркого и выразительного вида. Другие опции CSS-стилей, которые могут помочь улучшить внешний вид, включают тени, градиенты, и определение границ.

Но не забывайте, что внешний вид должен быть соответствовать целевой аудитории. Если ваш сайт обслуживает более старшую аудиторию, более простые и понятные цвета и шрифты будут наилучшим выбором.

Важно также не перегружать поисковую строку различными элементами и стилями, что может затруднять её использование. Подбор нужных стилей производить методом проб и ошибок на основании рекции пользователей и учитывая мнение профессионалов.

  • Использование цветовой гаммы сайта;
  • Изменение размера и цвета шрифта;
  • Добавление подчеркивания;
  • Использование тени, градиентов, определения границ.

Как добавить функциональность поисковой строки на сайте с помощью JavaScript?

Если вы хотите добавить возможность поиска на свой сайт, то можно использовать язык программирования JavaScript. Он позволяет легко и быстро создать функциональную поисковую строку, которая будет удобна для посетителей вашего сайта.

Сначала нужно создать HTML разметку для поисковой строки, добавить поля для ввода текста и кнопку для запуска поиска. Затем с помощью JavaScript можно написать функцию, которая будет обрабатывать пользовательский ввод и выдавать результаты поиска на странице.

Для создания функции поиска в JavaScript можно использовать событие «submit», которое вызывается при отправке формы. Внутри этого события нужно написать код, который будет получать значение из поля ввода, обрабатывать его и выводить результаты на странице.

Не забудьте подключить ваш JavaScript файл к HTML странице с помощью тега «script», чтобы код смог работать на вашем сайте.

Как добавить автозаполнение в поисковую строку?

Автозаполнение в поисковой строке – это функциональный инструмент, который упрощает работу пользователям и снижает число ошибок ввода. Добавить автозаполнение можно несколькими способами.

1. Использование атрибута list

Атрибут list можно использовать в теге input для создания списка подсказок. Необходимо создать элемент и перечислить в нем возможные варианты для заполнения.

При вводе первых букв в поисковой строке появляется выпадающий список с вариантами. Пользователь может выбрать один из них или продолжить ввод.

Еще по теме: Отступы слева и справа в CSS: советы и техники работы

2. Использование JavaScript-библиотек

Существует множество JavaScript-библиотек, которые позволяют добавить автозаполнение в поисковую строку. Например, jQuery UI Autocomplete, Bootstrap Typeahead, Devbridge Autocomplete и множество других. Кроме того, можно создать свой скрипт на JavaScript с помощью ajax-запросов и получения данных с сервера.

Пример использования jQuery UI Autocomplete:

   

При вводе символов в поисковую строку появляется список подсказок, соответствующих введенному тексту.

Добавление автозаполнения в поисковую строку можно реализовать разными способами. Выбор зависит от конкретной задачи, доступных технологий и уровня навыков разработчика.

Как сделать поиск на сайте удобным и быстрым?

Одним из лучших способов сделать поиск на сайте более функциональным и удобным для пользователей является использование AJAX-запросов.

Эта технология позволяет отправлять асинхронные запросы на сервер без перезагрузки страницы. Как результат — пользователи могут быстро получать результаты своих поисковых запросов без лишних задержек.

Для этого нужно добавить скрипты на страницу, которые будут контролировать отправку и обработку запросов на сервере. Кроме того, необходимо создать форму поиска с атрибутами, которые контролируют отправку данных, например, «method» и «action».

Чтобы обработать запросы на сервере, нужно использовать языки программирования, совместимые с AJAX, такие как PHP, Python или Ruby. В результате успешного запроса сервер будет возвращать JSON-объекты, которые будут отображаться на странице пользователя с помощью специальных функций JavaScript.

В итоге, использование AJAX-запросов позволит улучшить поисковой функционал на сайте, сделать его более простым, быстрым и удобным для пользователей.

Как разместить иконку поиска на сайте?

Иконка поиски — это важная составляющая для каждого сайта. Она позволяет пользователям быстро и легко найти нужную информацию на странице. Добавить иконку поиска на свой сайт — это очень просто. Прежде всего, необходимо определить изображение, которое будет использоваться в качестве иконки.

Для того, чтобы добавить иконку, необходимо добавить следующий код в HTML:

  1. Создайте папку «images» на сервере: Внутри папки images сохраните изображение, которое вы планируете использовать в качестве иконки поиска.
  2. Скопируйте следующий код на страницу:

В этом коде мы используем тег form, который позволяет создать поисковую строку. Мы также добавляем изображение в тег img и используем тег button для создания кнопки поиска. Обратите внимание, что src в теге img указывает на расположение изображения на сервере.

Когда вы добавили иконку на свой сайт, убедитесь, что она привлекает внимание и хорошо видна на странице. Пользователи должны понимать, что это поисковая строка и могли быстро найти необходимые сведения на вашем сайте. Также не забудьте протестировать функциональность поисковой строки перед запуском сайта в продакшн.

Добавление функции поиска на нескольких страницах сайта

Веб-сайты с большим объемом контента могут содержать несколько страниц, и пользователи часто ищут информацию, используя строку поиска. Чтобы предоставить пользователям лучший опыт в поиске, вы можете добавить функцию поиска на нескольких страницах вашего сайта.

Для этого можно использовать специальные библиотеки с возможностью динамического обновления содержимого страницы без перезагрузки. Например, можно использовать библиотеку jQuery и AJAX для создания функции поиска, которая будет отправлять запросы на сервер и обновлять содержимое страницы в режиме реального времени.

Для реализации функции поиска на нескольких страницах, необходимо добавить строку поиска на каждую страницу сайта и связать их все вместе в единую систему. Это можно сделать с помощью общего файла JavaScript, который будет подключен на всех страницах и будет обрабатывать поисковые запросы.

Еще по теме: Как сделать быстрый поиск на сайте с помощью фильтров в HTML и CSS

Для более удобного использования функции поиска пользователи могут получить список результатов поиска на отдельной странице, где они смогут фильтровать и сортировать результаты по различным критериям. Для этого можно использовать тег iframe, который позволяет загружать содержимое одной страницы в другой.

  • Добавьте строку поиска на каждую страницу сайта
  • Свяжите все поисковые строки в единую систему с помощью общего файла JavaScript
  • Создайте страницу со списком результатов поиска
  • Используйте тег iframe для загрузки результатов поиска на отдельной странице

Доступность поисковой строки для пользователей с ограниченными возможностями

При создании поисковой строки для сайта необходимо учитывать, что она должна быть доступна для пользователей с ограниченными возможностями. В первую очередь, это касается пользователей с нарушениями зрения или слуха, а также людей с ограниченными возможностями движения.

Для того, чтобы поисковая строка была доступна людям с нарушениями зрения, необходимо обеспечить ее альтернативный текст. Это можно сделать с помощью атрибута «alt» при использовании изображения в качестве иконки поиска.

Также, для пользователей с ограничениями зрения или слуха, необходимо предусмотреть возможность управления поиском с помощью клавиатуры. Для этого можно использовать атрибут «tabindex» для установления порядка перехода по клавише «Tab», а также обеспечить возможность поиска с помощью клавиши «Enter».

Для пользователей с ограниченными возможностями движения, необходимо обеспечить возможность контролировать размер и положение поисковой строки с помощью клавиатуры. Это можно сделать путем установки атрибута «size» для указания ширины поля ввода, а также атрибута «position» для управления расположением.

Итак, при создании поисковой строки на сайте необходимо учитывать доступность ее использования для пользователей с различными ограничениями возможностей. Для этого необходимо предусматривать контроль с помощью клавиатуры, альтернативный текст для иконки, а также возможность управления размером и расположением поля ввода.

Вопрос-ответ:

Какие навыки нужно иметь, чтобы создать функциональную поисковую строку на сайте?

Для создания функциональной поисковой строки на сайте необходимо обладать знаниями HTML и CSS, а также JavaScript для обработки запросов и вывода результатов. Также полезными навыками будут знания работы с библиотеками и фреймворками, такими как jQuery и Bootstrap.

Какие элементы HTML следует использовать для создания поисковой строки?

Для создания поисковой строки на сайте обычно используют элементы для ввода текста и для отправки запроса. Для улучшения пользовательского опыта можно также добавить элемент для отображения предложенных вариантов поисковых запросов.

Каким способом обрабатывать поисковые запросы на стороне сервера или на стороне клиента?

Поисковые запросы можно обрабатывать как на стороне сервера, так и на стороне клиента. Если обработка происходит на стороне сервера, то для этого используется серверный язык программирования, например PHP или Python. Если обработка на стороне клиента, то используется JavaScript для отправки запросов на API поисковых систем, например Google или Bing.

Как добавить стилевое оформление для поисковой строки и ее результатов?

Для добавления стилевого оформления для поисковой строки и ее результатов можно использовать CSS-селекторы, такие как :hover, :focus и :active для динамического изменения внешнего вида элементов при взаимодействии с пользователем. Также можно использовать CSS-фреймворки, такие как Bootstrap или Foundation, для быстрой и удобной верстки поисковой строки и ее результатов.

Какие методы быстрого поиска можно использовать для улучшения пользовательского опыта?

Для улучшения пользовательского опыта при использовании поисковой строки на сайте можно использовать методы быстрого поиска, такие как автозаполнение поисковых запросов, подсказки при вводе, вывод результатов в режиме реального времени и др. Эти методы позволяют упростить поиск, ускорить его и сделать его более удобным и интуитивным для пользователей.

Форма поиска по сайту

name имя ключа параметра. Для поля поиска чаще всего применяется «q» или «text». value значение ключа параметра. Чаще всего не задаётся. Пользователь может его изменить на свой текст, если не указаны атрибуты readonly и disabled . readonly заблокировано изменение пользователем disabled заблокированы доступ, изменение пользователем и передача данных текущего параметра required поле не может быть пустым pattern шаблон ввода как в регулярных выражениях JS, следование которому необходимо для отправки формы minlength минимальное количество символов, необходимое для отправки формы maxlength максимальное количество символов, которое может набрать пользователь size длина поля в символах placeholder подсказка-заглушка title всплывающая подсказка при наведении курсора мышки autocomplete автозаполнение. Современные браузеры показывают ранее введённые поисковые запросы на текущем домене. Можно его отключить или сделать более конкретизированным. list список рекомендованных запросов spellcheck проверяется орфография и грамматика autofocus фокус поля (то есть период между щелчком по элементу и щелчком вне элемента) получен при загрузке документа

Убрать в поле поиска крестик «Очистить», удаляющий ранее набранный текст

Как работает форма поиска на сайте

Самый простой HTML-код

Если набрать в поле «вопрос» и щелкнуть по кнопке «Найти», то адрес страницы изменится с « http://shpargalkablog.ru/2011/06/forma-poiska-po-saitu.html » на « http://shpargalkablog.ru/2011/06/forma-poiska-po-saitu.html?text=вопрос », как это происходит при нажатии на ссылку. При загрузке страницы, скрипт проверяет наличие заданных параметров в URL и при их обнаружении формирует и отображает результаты поиска по сайту.

 name="text">

Но в целях увеличения скорости загрузки документа, скрипт, обрабатывающий запрос, как правило, помещают только на одну страницу сайта, на которую будет сделан переход, если её адрес прописать в атрибуте action : « http://shpargalkablog.ru/search/?text=вопрос ».

action=»http://shpargalkablog.ru/search/»>

Для работы скрипта могут понадобиться дополнительные параметры, которые указываются в . Это поле не отображается. Теперь форма будет вызывать « http://shpargalkablog.ru/search/?searchid=808327&text=вопрос ».

Результат работы формы открыть в новой вкладке с помощью атрибута target

target=»_blank»>

Где взять скрипт поиска по сайту

  • предложенным специальными сервисами Яндекса и Google,
  • встроенным в используемую CMS (при наличии), например, на Blogger на « https://site.ru/search?q=вопрос », где « site.ru » заменить на свой адрес блога,
  • разработанным самостоятельно, например, на PHP.

Самый простой вариант — перенаправить запрос Google:

  shpargalkablog.ru"> shpargalkablog.ru» заменить на свой адрес сайта --> 

Текст на кнопке: «Поиск», «Искать», «Найти»

Из слов-побудителей «Найти» имеет совершённый вид и подразумевает, что результат поиска будет обязательно положительным.

Значок лупы

Неактивная фоновая картинка CSS

 
style=" padding: 5px 2px 5px 25px; background: url('http://3.bp.blogspot.com/-4w14hQHr5yQ/Tgm6u7KwUkI/AAAAAAAACAI/Hu2poBOPx3g/s25/search.png') no-repeat scroll 0 50%; ">

Кликабельная кнопка-иконка

 .form-search < display: inline-block; border-bottom: 1px solid; >.form-search input 
🔍">

Кликабельная картинка

     
  • Поиск по роликам youtube.com на сайте
  • Фильтрация данных на JS и CSS

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *