Как избежать sql инъекции python
Перейти к содержимому

Как избежать sql инъекции python

  • автор:

PostgreSQL, python, asyncpg. Как избежать SQL инъекций?

Пишу чат-ботов для telegram на языке python с использованием библиотеки aiogram. До сегодняшнего дня использовал базу данных SQLite3, но возникла необходимость использовать что-то более «мощное». В процессе того как я пытался использовать PostgreSQL, столкнулся с, наверное, различием в синтаксисе. Когда я использую Sqlite3, чтобы избежать SQL инъекции я использую следующий код:

with sq.connect(db_path) as con: cur = con.cursor() cur.execute(''' insert into users(t_id) values(?) ''', (123123123,)) result = cur.execute(''' select * from users where t_id = ? and ''', (123123123, 1)) 

Но с PostgreSQL такое не прокатывает Я немного покопался в интернете и сделал примерно следующее. файл db.py и main.py . Файл db.py

import asyncpg class DB: def __init__(self, user, password, database, host): self.user = user self.password = password self.database = database self.host = host self.connection = None async def connect(self): self.connection = await asyncpg.connect(user=self.user, password=self.password, database=self.database, host=self.host) async def execute(self, query, *args): if self.connection is None: await self.connect() result = await self.connection.fetch(query, *args) return result async def close(self): if self.connection is not None: await self.connection.close() 

Файл main.py

import asyncio from aiogram import Bot, types from aiogram.dispatcher import Dispatcher from aiogram.utils import executor from db import DB db = DB(user='юзер', password='пароль', database='база', host='localhost') bot = Bot(token='токен') dp = Dispatcher(bot) async def on_startup(dispatcher): await db.execute(''' create table if not exists users( id integer primary key, t_id integer ) ''') @dp.message_handler(content_types=types.ContentType.ANY, state='*') async def message_handler(message: types.Message): result = await db.execute(f''' select id from users where t_id = ? ''', (message.from_user.id,)) if not len(result): result = await db.execute(''' insert into users(t_id) values(?) ''', (message.from_user.id,)) # Запускаем бота if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(db.connect()) executor.start_polling(dp, loop=loop, on_startup=on_startup, skip_updates=True) 

Два вопроса: как я могу избежать SQL инъекций в PosgreSQL? и правильно ли я использую классы для управление базой данных? Любая критика приветствуется

Как избежать SQL инъекции в Python: легкие и эффективные способы

SQL-инъекция является серьезной уязвимостью веб-приложений, которая может привести к несанкционированному выполнению SQL-запросов. Однако, с помощью правильных практик программирования, вы можете избежать этой уязвимости при использовании Python и баз данных. Вот несколько советов:

1. Используйте параметризованные запросы

Одним из способов защиты от SQL-инъекции является использование параметризованных запросов, которые автоматически обрабатывают специальные символы и экранируют их.

 import sqlite3 # Плохой пример name = "Alice" query = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + name + "'" # Хороший пример query = "SELECT * FROM users WHERE name = ?" cursor.execute(query, (name,)) 
2. Используйте ORM-библиотеки

ORM-библиотеки, такие как SQLAlchemy или Django ORM, предоставляют удобные методы для взаимодействия с базами данных, которые автоматически защищают от SQL-инъекции. Они генерируют безопасные SQL-запросы, основанные на переданных данным.

 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # Подключение к базе данных engine = create_engine("sqlite:///mydatabase.db") Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # Плохой пример name = "Alice" query = f"SELECT * FROM users WHERE name = ''" result = session.execute(query) # Хороший пример result = session.query(User).filter_by(name=name).all() 
3. Обработка входных данных

Всегда проверяйте и фильтруйте входные данные, которые используются в SQL-запросах. Никогда не доверяйте внешним данным без проверки их корректности.

 import re # Плохой пример name = input("Введите имя пользователя:") query = f"SELECT * FROM users WHERE name = ''" result = session.execute(query) # Хороший пример name = input("Введите имя пользователя:") if re.match(r"^[a-zA-Z]+$", name): result = session.query(User).filter_by(name=name).all() 

Эти методы помогут вам избежать SQL-инъекций в Python. Безопасность баз данных является критическим аспектом разработки веб-приложений, поэтому всегда следуйте передовым практикам безопасности. Удачи вам в изучении!

Детальный ответ

Как избежать sql инъекции в Python? SQL инъекция является одним из наиболее распространенных типов атак на базы данных. Она возникает, когда входные данные, предоставленные пользователем, не проверяются должным образом и могут вставляться непосредственно в SQL запросы. В результате злоумышленник может выполнить вредоносный код и получить несанкционированный доступ к базе данных. Один из способов предотвратить SQL инъекцию в Python — это использование подготовленных запросов и параметризации. Подготовленные запросы и параметризация Подготовленные запросы являются механизмом, который позволяет разделить SQL код и данные, которые вставляются в запрос. Вместо того, чтобы вставлять данные непосредственно в запрос, вы используете местозаполнители для значений. Затем вы передаете значения отдельно от самого запроса. Это позволяет базе данных правильно обрабатывать входные данные и предотвращает возможность выполнения вредоносного кода. Давайте посмотрим на пример использования подготовленных запросов и параметризации в Python с использованием библиотеки SQLite3:

 import sqlite3 # Подключение к базе данных SQLite conn = sqlite3.connect('mydatabase.db') cursor = conn.cursor() # Создание таблицы cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)") # Вставка данных с использованием подготовленного запроса и параметризации user = (1, 'John Doe', 25) cursor.execute("INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)", user) # Применение изменений и закрытие соединения conn.commit() conn.close() 
  1. Очистка и экранирование входных данных: Для предотвращения SQL инъекций можно также использовать методы очистки и экранирования входных данных. Например, модуль «mysql.connector» предлагает метод «escape_string», который очищает строку и экранирует специальные символы.
  2. Ограничение прав доступа: Ограничение прав доступа к базе данных также может помочь предотвратить SQL инъекции. Администратор базы данных может установить ограничения на доступ и разрешения для отдельных пользователей или ролей, чтобы они могли выполнять только необходимые операции.
  3. Использование хранимых процедур: Хранимые процедуры могут быть использованы для выполнения SQL запросов с заранее определенными параметрами. При использовании хранимых процедур параметризация данных может быть обработана на стороне сервера базы данных, что снижает риск SQL инъекций.

Важно помнить, что предотвращение SQL инъекций — это непрерывный процесс, который требует постоянного обновления знаний и следование лучшим практикам разработки.

Заключение

SQL инъекция представляет серьезную угрозу безопасности базы данных. Однако с помощью подготовленных запросов и параметризации, очистки и экранирования входных данных, ограничения прав доступа и использования хранимых процедур можно сильно снизить риск возникновения таких атак. Убедитесь, что вы следуете этим методам в своих проектах, чтобы защитить свою базу данных от SQL инъекций.

sql инъекция в запросах [дубликат]

Используйте связываемые переменные — это обезопасит вас от SQL Injections :

select_movies_query = "SELECT * FROM user WHERE login = %s" . cursor.execute(select_movies_query, [login]) 

Функция cursor.execute(query, parameters) в качестве второго параметра ожидает кортеж или список значений, которые будут подставляться вместо %s в запросе. Подставление делается по порядку — вместо первого %s подставляется первый элемент из parameters и т.д.

NOTE: обратите внимание, что в запросе отсутствуют кавычки вокруг строкового литерала — БД драйвер сам позаботиться об этом.

Понимание и предотвращение SQL-инъекций SQLite в Python

SQL-инъекции SQLite в Python

SQL-инъекция — это вид атаки, при котором злоумышленник может «вставить» или «внедрить» свой SQL-код в запрос, который затем выполняется базой данных. Это может привести к несанкционированному просмотру данных, их модификации или даже удалению.

Рассмотрим простой пример:

username = input("Введите имя пользователя: ") password = input("Введите пароль: ") query = "SELECT * FROM users WHERE username='" + username + "' AND password='" + password + "'"

Если злоумышленник введет следующие данные:

Введите имя пользователя: admin' -- Введите пароль: любой_пароль

То получившийся запрос будет:

SELECT * FROM users WHERE username='admin' --' AND password='любой_пароль'

Символы — начинают комментарий в SQL, что означает, что остальная часть запроса игнорируется. Это позволит злоумышленнику войти в систему как admin, не зная действительного пароля.

Предотвращение SQL-инъекций в SQLite с Python

Используйте параметризованные запросы

Это наиболее рекомендуемый способ для предотвращения SQL-инъекций. Когда вы используете параметризованные запросы, значения передаются отдельно от самого SQL-запроса.

conn = sqlite3.connect('my_database.db') c = conn.cursor() username = input("Введите имя пользователя: ") password = input("Введите пароль: ") c.execute("SELECT * FROM users WHERE username=? AND password=?", (username, password))

В этом примере, даже если злоумышленник попытается вставить SQL-код в username или password , он не сможет, потому что значения интерпретируются как строковые литералы, а не как часть SQL-запроса.

Ограничивайте права пользователей базы данных

Всегда давайте минимальные необходимые права вашему приложению. Например, если ваше приложение только читает данные из определенной таблицы, у пользователя базы данных должны быть только права на чтение для этой таблицы.

Валидация ввода

Хотя это не замена параметризованным запросам, валидация входных данных может предотвратить некоторые векторы атак. Например, если вы знаете, что имя пользователя может содержать только буквы и цифры, проверьте это перед выполнением запроса.

Используйте последние версии ПО

Убедитесь, что вы используете последние версии SQLite, Python и любых других библиотек или фреймворков, которые вы используете. Это гарантирует, что вы защищены от известных уязвимостей.

Регулярно проверяйте свой код

Регулярное тестирование и ревью кода может помочь обнаружить потенциальные проблемы или уязвимости в вашем коде.

Использование слоев абстракции

Многие современные фреймворки и библиотеки предоставляют ORM (Object-Relational Mapping) или другие абстракции для работы с базами данных, которые автоматически защищают от SQL-инъекций. Например, Django ORM, SQLAlchemy для Python и т. д.

Резервное копирование данных

Всегда имейте актуальные резервные копии ваших данных. В случае успешной атаки или других проблем, вы сможете восстановить данные без потерь.

Заключение

Предотвращение SQL-инъекций требует комплексного подхода, сочетающего правильное программирование, архитектурные решения и проактивные меры безопасности. Несмотря на то что SQL-инъекции являются одним из старейших и наиболее изученных видов атак, они до сих пор остаются актуальной угрозой из-за недостаточного внимания к мерам предосторожности.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *