Как заполнить столбец в sql
Перейти к содержимому

Как заполнить столбец в sql

  • автор:

Как заполнить столбцы в таблице на основе столбцов из другой таблицы?

Как можно заполнить столбец одной ( t1 ) таблицы из таблицы ( t2 ) таким образом: если столбец t1.id = t2.id , то столбец таблицы t1.name будет заполнен из таблицы t2.name .
То есть, строки столбца name зависят от строк столбца id .
Значения id конечно же уникальны, а name повторяются. На словах просто, на деле пока не могу понять как решить. Конечно про UPDATE знаю, и поэтому этот способ опускаем. Есть ли другой способ?

Отслеживать
51.7k 205 205 золотых знаков 67 67 серебряных знаков 254 254 бронзовых знака
задан 30 июл 2019 в 15:31
13 5 5 бронзовых знаков
почитай про merge into
30 окт 2019 в 14:41

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Конечно про UPDATE знаю, и поэтому этот способ опускаем. Есть ли другой способ?

Есть, MERGE. Конечно, его следует использовать, только когда в этом есть необходимость.

Вот рабочий пример с полной синхронизацией таблицы t1 из таблицы источника t2 :

create table t1 as select rownum id, 'name '||rownum name from dual connect by level 

Сейчас обе таблицы точные копии друг друга. Изменим их, затем выполним MERGE :

delete t2 where t2 set name='*'||name; insert into t2 values (4, '*name 4'); insert into t1 values (5, 'name 5'); merge into t1 using ( select coalesce (t2.id, t1.id) id, coalesce (t2.name, 'deleted') name from t2 full join t1 on t1.id = t2.id ) src on (src.id = t1.id) when not matched then insert values (src.id, src.name) when matched then update set t1.name = src.name delete where src.name = 'deleted' / 

Результат последнего - таблица t1 вновь стала точной копией t2 :

(select * from t1 minus select * from t2) union all (select * from t2 minus select * from t1); no rows selected 

��Как заполнить столбец в SQL: простые и эффективные способы✨

В SQL есть несколько способов заполнить столбец. Один из них - использование команды UPDATE. Вот пример:

UPDATE название_таблицы SET название_столбца = значение WHERE условие;

Здесь "название_таблицы" - имя таблицы, в которой находится столбец, "название_столбца" - имя столбца, который вы хотите заполнить, "значение" - новое значение для столбца, "условие" - условие, которое определяет, какие строки будут обновлены. Пример:

UPDATE employees SET salary = 5000 WHERE department = 'HR';

В этом примере все сотрудники отдела "HR" получат зарплату в размере $5000.

Детальный ответ

Как заполнить столбец в SQL

Добро пожаловать в урок о том, как заполнить столбец в SQL. В этой статье мы рассмотрим несколько разных способов заполнения столбцов в базе данных, используя SQL-запросы и примеры кода. Без дополнительной задержки, давайте начнем!

1. Использование оператора UPDATE

Один из наиболее распространенных способов заполнения столбцов в SQL-запросах - использование оператора UPDATE. Этот оператор позволяет обновлять значения в таблице, указывая столбец, который нужно заполнить, и новое значение.

 UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE condition; 

Например, если у нас есть таблица "users" с столбцами "name" и "age", и нам нужно заполнить столбец "age" для всех пользователей старше 18 лет, мы можем использовать следующий запрос:

 UPDATE users SET age = 20 WHERE age > 18; 

Этот запрос обновит все строки в таблице "users", установив значение столбца "age" равным 20 для пользователей, возраст которых больше 18 лет.

2. Использование значения из другого столбца

Если вам нужно заполнить столбец с использованием значения из другого столбца той же таблицы, вы можете использовать значение указанного столбца в операторе UPDATE.

 UPDATE table_name SET column_name = other_column_name; 

Например, предположим, у нас есть таблица "employees" со столбцами "first_name", "last_name" и "full_name". Чтобы заполнить столбец "full_name" сочетанием значений столбцов "first_name" и "last_name", мы можем использовать следующий запрос:

 UPDATE employees SET full_name = CONCAT(first_name, ' ', last_name); 

В этом примере мы используем функцию CONCAT, которая позволяет объединить значения столбцов "first_name" и "last_name", добавив пробел между ними, и заполняем столбец "full_name" этим комбинированным значением.

3. Заполнение столбца на основе условия

Иногда нам может потребоваться заполнить столбец на основе определенных условий. Для этого мы можем использовать оператор CASE, который позволяет выполнить различные действия в зависимости от условия.

 UPDATE table_name SET column_name = CASE WHEN condition1 THEN value1 WHEN condition2 THEN value2 ELSE value3 END; 

Например, предположим, у нас есть таблица "products" со столбцами "name", "price" и "category". Чтобы заполнить столбец "category" на основе значения столбца "price", мы можем использовать следующий запрос:

 UPDATE products SET category = CASE WHEN price  

В этом примере мы используем оператор CASE для определения категории товара на основе его цены. Если цена товара меньше или равна 10, установится значение 'Low', если цена меньше или равна 50, установится значение 'Medium', в противном случае будет установлено значение 'High'.

4. Заполнение столбца с использованием функции

Иногда мы можем захотеть заполнить столбец с использованием некоторой функции или выражения. Например, мы можем захотеть назначить случайные значения или значения, вычисляемые на основе других столбцов.

 UPDATE table_name SET column_name = some_function(); 

Например, предположим, у нас есть таблица "students" с столбцами "name" и "grade". Чтобы заполнить столбец "grade" случайными значениями от 1 до 100, мы можем использовать следующий запрос:

 UPDATE students SET grade = ROUND(RAND() * 100); 

В этом примере мы используем функцию RAND, чтобы получить случайное число от 0 до 1, и умножаем его на 100, чтобы получить случайное число от 0 до 100. Затем мы используем функцию ROUND, чтобы округлить результат до ближайшего целого числа, и заполняем столбец "grade" этим значением.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько различных способов заполнения столбцов в SQL-запросах. Мы изучили использование оператора UPDATE, значений из других столбцов, условий и функций для заполнения столбцов. Надеюсь, эти примеры помогут вам лучше понять, как заполнить столбцы в SQL.

Как заполнить столбец в sql

В этой главе представлены команды, управляющие значениями, представляемыми в таблице. Когда вы закончите эту главу, вы будете способны помещать строки в таблицу, удалять их и изменять индивидуальные значения, представленные в каждой строке.

Будет показано использование запросов при формировании полной группы строк для вставки, а также — как может использоваться предикат для управления изменением значений и удаления строк.

Материал в этой главе составляет полный объём знаний, показывающий, как создавать и управлять информацией в базе данных (БД). Более мощные способы проектирования предикатов будут обсуждены в следующей главе.

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML

Значения могут быть помещены и удалены из полей тремя командами языка DML (Язык Манипулирования Данными):

Не удивляйтесь, все они упоминались ранее в SQL как команды модификации.

ВВОД ЗНАЧЕНИЙ

Все значения в SQL вводятся с использованием команды модификации INSERT.

В самой простой форме INSERT использует следующий синтаксис:

Так, например, чтобы ввести строку в таблицу Продавцов, вы можете использовать следующее условие:

Команды DML не производят никакого вывода, но ваша программа должна дать вам некоторое подтверждение того, что данные были использованы.

Имя таблицы (в нашем случае — Salespeople (Продавцы)) должно быть предварительно определено в команде CREATE TABLE (см. Главу 17), а каждое значение в предложении значений должно совпадать с типом данных столбца, в который оно вставляется. В ANSI эти значения не могут являться выражениями, что означает, что 3 разрешено, а выражение 2 + 1 — нет. Значения, конечно же, вводятся в таблицу в поимённом порядке, поэтому первое значение с именем автоматически попадает в столбец (поле) 1, второе в столбец 2, и так далее.

ВСТАВКА NULL

Если вам нужно ввести пустое значение (NULL), вы вводите его точно так же, как и обычное значение. Предположим, что ещё нет поля city для мистера Peel. Вы можете вставить в строку значение=NULL в это поле следующим образом:

Так как значение NULL это специальный маркёр, а не просто символьное значение, оно не заключается в одинарные кавычки.

ИМЕНОВАНИЕ СТОЛБЦА ДЛЯ ВСТАВКИ (INSERT)

Вы можете также указывать столбцы, куда вы хотите вставить значение имени. Это позволяет вам вставлять имена в любом порядке.
Предположим, что вы берёте значения для таблицы Заказчиков из отчёта, выводимого на принтер, который помещает их в таком порядке: city, cname, cnum; и, для упрощения, вы хотите ввести значения в том же порядке:

Обратите внимание, что столбцы rating и snum отсутствуют. Это значит, что в эти строки автоматически установлены значения по умолчанию. По умолчанию может быть введено значение NULL или другое значение, определяемое по умолчанию. Если ограничение запрещает использование значения NULL в данном столбце и в этот столбец не установлено значение по умолчанию, этот столбец должен быть обеспечен значением для любой команды INSERT, которая относится к таблице (смотри в Главе 18 информацию об ограничениях на значения NULL и "по умолчанию").

ВСТАВКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЗАПРОСА

Вы можете также использовать команду INSERT, чтобы получать или выбирать значения из одной таблицы и помещать их в другую для использования их вместе с запросом. Чтобы сделать это, вы просто заменяете предложение VALUES (из предыдущего примера) на соответствующий запрос:

Здесь выбираются все значения произведённые запросом — то есть все строки из таблицы Продавцов со значениями city = "London" — и помещаются в таблицу Londonstaff. Чтобы это работало, таблица Londonstaff должна отвечать следующим условиям:

  • она должна уже быть создана командой CREATE TABLE;
  • она должна иметь четыре столбца, которые совпадают с таблицей Продавцов типами данных; то есть первый, второй и т.д. столбцы каждой таблицы должны иметь одинаковый тип данных (причем они не должны иметь одинаковых имён).

Общее правило таково, что вставляемые столбцы таблицы должны совпадать со столбцами, выводимыми подзапросом, в данном случае — для всей таблицы Продавцов.

Londonstaff это теперь независимая таблица, которая получила некоторые значения из таблицы Продавцов (Salespeople). Если значения в таблице Продавцов будут вдруг изменены, это никак не отразится на таблице Londonstaff (хотя вы могли бы создать такой эффект с помощью Представления (VIEW), описанного в Главе 20).
Так как или запрос, или команда INSERT могут указывать столбцы по имени, вы можете, если захотите, переместить только выбранные столбцы, а также переупорядочить только те столбцы, которые вы выбрали.

Предположим, например, что вы решили сформировать новую таблицу с именем Daytotals, которая просто будет следить за общим количеством долларов сумм приобретений, упорядоченных по каждому дню. Вы можете ввести эти данные независимо от таблицы Заказов, но сначала вы должны заполнить таблицу Daytotals информацией, ранее представленной в таблице Заказов. Учитывая, что таблица Заказов охватывает последний финансовый год, а не только несколько дней, как в нашем примере, вы можете увидеть преимущество использования следующего условия INSERT в подсчёте и вводе значений:

Обратите внимание, что, как предложено ранее, имена столбцов таблицы Заказов и таблицы Daytotals не должны быть одинаковыми. Кроме того, если дата приобретения и общее количество это единственные столбцы в таблице и они находятся в данном заказе, их имена могут быть исключены из вывода из-за их очевидной простоты.

УДАЛЕНИЕ СТРОК ИЗ ТАБЛИЦ

Вы можете удалять строки из таблицы командой модификации DELETE. Она может удалять только строки, а не индивидуальные значения полей, так что параметр поля является необязательным или недоступным. Чтобы удалить всё содержание таблицы Продавцов, вы можете ввести следующее условие:

Теперь, когда таблица пуста, её можно окончательно удалить командой DROP TABLE (это объясняется в Главе 17). Обычно вам нужно удалить только некоторые определённые строки из таблицы. Чтобы определить, какие строки будут удалены, вы используете предикат так же, как вы это делали для запросов. Например, чтобы удалить продавца Axelrod из таблицы, вы можете ввести

Мы использовали поле snum вместо поля sname, потому что лучшая тактика — использование первичных ключей, когда вы хотите, чтобы действию подвергалась одна, и только одна, строка. Для вас это аналогично действию первичного ключа. Конечно, вы можете также использовать DELETE с предикатом, который выбирал бы группу строк, как показано в этом примере:

ИЗМЕНЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ПОЛЯ

Теперь, когда вы уже можете вводить и удалять строки таблицы, вы должны узнать, как изменять некоторые или все значения в существующей строке. Это выполняется командой UPDATE. Эта команда содержит предложение UPDATE, в котором указано имя используемой таблицы, и предложение SET, которое указывает на изменение, выполняемое для определенного столбца. Например, чтобы изменить оценки всех заказчиков на 200, вы можете ввести

МОДИФИЦИРОВАНИЕ ТОЛЬКО ОПРЕДЕЛЕННЫХ СТРОК

Конечно, вы не всегда захотите указывать все строки таблицы для изменения единственного значения, так что UPDATE, наподобие DELETE, может использовать предикаты. Вот как, например, можно выполнить изменение, одинаковое для всех заказчиков продавца Peel (имеющего snum=1001):

КОМАНДА UPDATE ДЛЯ НЕСКОЛЬКИХ СТОЛБЦОВ

Однако вы не обязаны ограничивать себя модифицированием единственного столбца с помощью команды UPDATE. Предложение SET может назначать любое число столбцов, отделяемых запятыми. Все указанные назначения могут быть сделаны для любой табличной строки, но только для одной в каждый момент времени. Предположим, что продавец Motika ушел на пенсию и мы хотим переназначить его номер новому продавцу:

Эта команда передаст новому продавцу Gibson, всех текущих заказчиков бывшего продавца Motika и заказы в том виде, в котором они были скомпонованы для Motika, с помощью поля snum. Вы не можете, однако, модифицировать сразу несколько таблиц в одной команде, отчасти потому, что вы не можете использовать префиксы таблиц со столбцами, изменёнными предложением SET. Другими словами, вы не можете сказать "SET Salespeople.sname = Gibson" в команде UPDATE, вы можете сказать только так: "SET sname = Gibson".

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫРАЖЕНИЙ ДЛЯ МОДИФИКАЦИИ

Вы можете использовать скалярные выражения в предложении SET команды UPDATE, включив его в выражение поля, которое будет изменено. В этом их отличие от предложения VALUES команды INSERT, в котором выражения не могут использоваться; это свойство скалярных выражений — весьма полезная особенность. Предположим, что вы решили удвоить комиссионные всем вашим продавцам. Вы можете использовать следующее выражение:

Всякий раз, когда вы обращаетесь к указанному значению столбца в предложении SET, произведённое значение может получится из текущей строки; прежде в ней будут сделаны какие-то изменения с помощью команды UPDATE. Естественно, вы можете скомбинировать эти особенности и сказать "удвоить комиссию всем продавцам в Лондоне" таким предложением:

МОДИФИЦИРОВАНИЕ NULL-ЗНАЧЕНИЙ

Предложение SET это не предикат. Оно может вводить пустые NULL-значения так же, как оно вводило значения, не используя какого-то специального синтаксиса (такого, например, как IS NULL). Так что, если вы хотите установить все оценки заказчиков в Лондоне в NULL, вы можете ввести следующее предложение:

что обнулит все оценки заказчиков в Лондоне.

РЕЗЮМЕ

Теперь вы овладели мастерством управления содержанием вашей базы данных с помощью трёх простых команд:

Вы обучались использованию предиката с командами UPDATE и DELETE, чтобы определять, на которую из строк будет воздействовать команда. Конечно, предикаты как таковые не значимы для INSERT, потому что обсуждаемая строка не существует в таблице до окончания выполнения команды INSERT. Однако вы можете использовать запросы с INSERT, чтобы сразу помещать все наборы строк в таблицу. Причём вы можете делать это со столбцами в любом порядке.

Вы узнали, что значения по умолчанию могут помещаться в столбцы, если вы не устанавливаете эти значения явно.

Вы также видели использование стандартного значения по умолчанию, каковым является NULL.
Кроме того, вы поняли, что UPDATE может использовать выражение, тогда как INSERT не может.

Следующая глава расширит ваше познания, показав вам, как использовать подзапросы с этими командами. Эти подзапросы напоминают те, с которыми вы уже знакомы, но имеются некоторые специальные выводы и ограничения при использовании подзапросов в командах DML, что мы обсудим в Главе 16.

SQL Server. Вставляем данные в таблицу оптимальным способом

Накопление данных для дальнейшего анализа и исследования — это процесс создания (очистки, преобразования) данных, загрузки в базу данных, хранения, поддержания в актуальном состоянии этих данных с возможностью выполнения определенных функциональных задач СУБД SQL Server. И все нужные данные должны извлекаться быстро и в достаточном объеме по запросу пользователя СУБД.

То, как выполняется генерация данных и затем вставка их в таблицы SQL Server, может отразиться не только на рациональности обслуживания БД, но и на ее производительности. Важность данного вопроса нередко упускается из виду пользователями СУБД. Если не принимать это во внимание, то в дальнейшем могут возникнуть трудности для администраторов и разработчиков, участвующих в сопровождении и обслуживании базы данных.

В данной статье предлагаю обратить внимание на некоторые способы создания и добавления данных в БД, которые могут помочь оптимизировать SQL-скрипты, дизайн БД, уменьшить вероятность ошибок при создании и обслуживании объектов БД для ваших задач.

Создадим небольшую тестовую таблицу, в которую в дальнейшем будут добавляться некоторые регистрационные данные клиента:

Вставка данных с помощью явного указания столбцов.

Первый простой пример вставки – используем оператор insert с явным указанием всех столбцов таблицы client:

Вставка данных с исключением столбцов из списка.

Теперь вставим еще данные в таблицу, исключив некоторые столбцы из списка. Для этого примера можно использовать столбцы, допускающие значение NULL, в нашем случае это client_comment, или столбцы, имеющие значения по умолчанию.

Проверим работу этих скриптов:

select * from client;

Видно, что для второй строки (client_id = 2) в скрипте при вставке не указан столбец client_comment и в таблице было назначено значение NULL для него.

Далее, для демонстрации примера вставки данных, добавим в столбец client_comment ограничение по умолчанию:

Теперь, имея это ограничение, продемонстрируем еще одну вставку данных insert, где опускается столбец client_comment

Преимущество вставки данных с явным указанием списка столбцов в том, что точно прописывается, какие из этих столбцов заполняются и какие данные помещаются в определенный столбец. Явно указанный список столбцов при вставке затрудняет случайное исключение столбцов. Причем, если столбец исключен из списка вставки – будет назначено значение NULL.. Если столбец NOT NULL и без ограничения по умолчанию будет исключен из списка, то при вставке данных будет выдана ошибка:

Недостаток этого способа — это неудобство сопровождения в сценариях, где схема таблицы может часто меняться.

Вставка данных без явного списка столбцов.

Другой способ вставки данных в созданную таблицу без списка столбцов можно выполнить так:

Плюс этого способа — это то, что он быстрый и требует меньшего обслуживания, т.к. здесь нет необходимости указывать и поддерживать список столбцов при вставке. Недостаток — если неверно сопоставить вставляемые данные столбцам, получаем сообщение об ошибке (например, не указываем данные для столбца client_comment):

Используйте этот способ, если удобство более простого синтаксиса в вашем уникальном проекте преобладает перед недостатком, который может возникнуть от нарушения кода в будущем, например, при изменении схемы таблицы. Можно улучшить этот код, добавив псевдонимы ко всем столбцам, в которые вставляются данные:

или указать комментарий:

Вставка данных с помощью select into.

Другой пример кода — создание временной таблицы и выбор данных в ней как часть одного оператора.

Данный способ может быть удобным и в случае использования постоянных таблиц, если сценарий проекта предполагает это.

Временная таблица создается «на лету» с указанными в коде именами столбцов. Причем SQL Server автоматически определяет тип данных для столбцов.

Чтобы посмотреть тип данных и размер столбцов этой временной таблицы выполним код:

Размеры столбцов соответствуют минимально необходимым размерам вставляемых данных. Это может быть удобно, если в дальнейшем не потребуется добавлять дополнительно новые данные в эту временную таблицу. В противном случае необходимо быть уверенным, что новые добавляемые данные не превысят уже определенные размеры столбцов. Однако, можно заранее определить тип данных и размер столбцов самостоятельно:

Select into удобен, когда вставляются в таблицу данные, отличающиеся раз от раза или часто меняется схема данных, и это приводит к некоторым сложностям обслуживания списка столбцов. К недостатку можно отнести то, что результирующая таблица не имеет индексов и ограничений, их необходимо создать в дальнейшем дополнительно. Но, если для вашего сценария в этом нет необходимости, то использование select into в таком случае — это способ сократить код и применять его при возможном изменении определения данных или базовой схемы вашего проекта.

Вставка данных, используя хранимую процедуру.

Следующий код использует хранимую процедуру sys.sp_who2 для возврата данных в созданную временную таблицу:

Таким образом в приведенном примере выполнение хранимой процедуры sys.sp_who2 возвращает список текущих соединений SQL Server. Создав заранее временную таблицу #table_process и вставив эти данные в нее, получим возможность фильтрации набора результатов по необходимым критериям. Так же это можно применить и для постоянной таблицы.

В ряде существующих методов вставки данных выбирайте тот, который больше отвечает требованиям вашего проекта:

insert с явным списком столбцов для приложений, в которых списки столбцов, входные и выходные данные меняются не часто;

insert без указания списка столбцов – для сценариев, в которых столбцы могут быть неизвестны заранее или меняются довольно часто;

select into для создания временной структуры данных, и далее для вставки временных данных в постоянную таблицу с использованием формального списка столбцов.

Изучаем SQL-запросы — Учебное пособие по запросам к базе данных для начинающих

SQL расшифровывается как язык структурированных запросов (Structured Query Language) и является языком, который вы используете для управления данными в базах данных. SQL состоит из команд и декларативных операторов, которые действуют как инструкции для базы данных, чтобы она могла выполнять задачи.

Вы можете использовать команды SQL для создания таблицы в базе данных, для добавления и изменения больших объемов данных, для поиска в ней, чтобы быстро найти что-то конкретное, или для удаления таблицы целиком.

В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных команд SQL для начинающих и то, как вы можете использовать их для эффективного запроса базы данных, то есть для запроса конкретной информации.

Базовая структура базы данных

Прежде чем мы начнем, вы должны понять иерархию базы данных.

База данных SQL — это набор связанной информации, хранящейся в таблицах. В каждой таблице есть столбцы, описывающие данные в них, и строки, содержащие фактические данные. Поле — это отдельный фрагмент данных в строке.

Например, удаленная компания может иметь несколько баз данных. Чтобы увидеть полный список их баз данных, мы можем ввести SHOW DATABASES; и мы можем подключиться к базе данных сотрудников.

Результат будет выглядеть примерно так:

В одной базе данных может быть несколько таблиц. Взяв пример из вышеупомянутого, чтобы увидеть различные таблицы в базе данных сотрудников, мы можем сделать запрос SHOW TABLES in employees;. Это запрос выведет список всех существующих таблиц в базе данных employees.

Каждая таблица состоит из разных наборов столбцов, описывающих данные.

Чтобы увидеть набор столбцов в таблице, используйте SQL запрос Describe engineering ;. Например, таблица engineering может иметь столбцы, определяющие один атрибут, такие как employee_id, first_name, last_name, email, country и salary.

Таблицы также состоят из строк, которые представляют собой отдельные записи в таблице. Например, строка будет включать записи под столбцами employee_id, first_name, last_name, e-mail, salary и country. Эти строки будут определять и предоставлять информацию об одном человеке в группе инженеров.

Базовые запросы SQL

Все операции, которые вы можете выполнять с данными, следуют аббревиатуре CRUD.

CRUD обозначает 4 основные операции, которые мы выполняем при запросе базы данных: Create (создание), Read (чтение), Update (обновление) и Delete (удаление).

Ниже мы рассмотрим некоторые базовые запросы SQL вместе с их синтаксисом, необходимые чтобы начать работу с базами данных.

SQL оператор CREATE DATABASE

Чтобы создать базу данных с именем engineering, мы можем использовать следующий код:

SQL оператор CREATE TABLE

Этот запрос создает новую таблицу внутри базы данных.

Он указываем имятаблица, и различные столбцы, которые мы хотим, чтобы наша имела таблица.

Мы можем использовать множество типов данных. Вот некоторые из наиболее распространенных: INT, DECIMAL, DATETIME, VARCHAR, NVARCHAR, FLOAT и BIT.

В нашем примере выше это может выглядеть следующим образом:

Таблица, которую мы создаем из этих данных, будет выглядеть примерно так:

employee_id first_name last_name email country salary


SQL оператор ALTER TABLE

После создания таблицы мы можем изменить ее, добавив к ней еще один столбец.

Например, если бы мы хотели, мы могли бы добавить столбец birthday в нашу существующую таблицу, набрав:

Теперь наша таблица будет выглядеть так:

employee_id first_name last_name email country salary birthday


SQL оператор INSERT

Так мы вставляем данные в таблицы и создаем новые строки. Это часть C(create) в CRUD.

В запросе INSERT INTO мы можем указать столбцы, которые мы хотим заполнить информацией.

Внутри VALUES находится информация, которую мы хотим сохранить. Это создает новую запись в таблице, которая представляет собой новую строку.

Всякий раз, когда мы вставляем строковые значения, они заключаются в одинарные кавычки ''.

Таблица теперь будет выглядеть так:

employee_id first_name last_name email country salary
1 Timmy Jones timmy@gmail.com USA 2500.00
2 Kelly Smith ksmith@gmail.com UK 1300.00

SQL оператор SELECT

Этот оператор извлекает данные из базы данных. Это R (read) часть CRUD.

В нашем предыдущем примере это выглядело бы так:

Оператор SELECT указывает на конкретный столбец, из которого мы хотим получить данные, которые должны отображаться в результатах.

Часть FROM определяет саму таблицу из которой будетпроисходить выборка.

Вот еще один пример SELECT:

Символ звездочка * указывает, что необходимо выбрать все поля из указанной нами таблицы.

SQL оператор WHERE

WHERE позволяет нам уточнить наши запросы.

Если бы мы хотели отфильтровать нашу таблицу engineering для поиска сотрудников с определенной зарплатой, мы бы использовали WHERE.

Таблица из предыдущего примера:

employee_id first_name last_name email country salary
1 Timmy Jones timmy@gmail.com USA 2500.00
2 Kelly Smith ksmith@gmail.com UK 1300.00

Результат выполнения запроса:

Это фильтрует и показывает результаты, которые удовлетворяют условию, т. е. отображаются только строки людей с зарплатой более 1500.

SQL операторы AND, OR и BETWEEN

Эти операторы позволяют сделать запрос еще более конкретным, добавив дополнительные критерии в оператор WHERE.

Оператор AND принимает два условия, и оба они должны быть истинными, чтобы строка отображалась в результате.

Оператор OR принимает два условия, и любое из них должно быть истинным, чтобы строка отображалась в результате.

Оператор BETWEEN отфильтровывает определенный диапазон чисел или текста.

Мы также можем использовать эти операторы в сочетании друг с другом.

Скажем, наша таблица теперь такая:

employee_id first_name last_name email country salary
1 Timmy Jones timmy@gmail.com USA 2500.00
2 Kelly Smith ksmith@gmail.com UK 1300.00
3 Jim White jwhite@gmail.com UK 1200.76
4 José Luis Martìnez jmart@gmail.com Mexico 1275.87
5 Emilia Fischer emfis@gmail.com Germany 2365.90
6 Delphine Lavigne lavigned@gmail.com France 2108.00
7 Louis Meyer lmey@gmail.com Germany 2145.70

Если бы мы использовали оператор, подобный приведенному ниже:

Мы получили бы такой вывод:

Это выбирает все поля, у строк которых есть employee_id от 3 до 7 и указана страна Germany.

SQL Оператор ORDER BY

Оператор ORDER BY сортирует по столбцам, упомянутым в операторе SELECT.

Он сортирует результаты и представляет их в алфавитном или числовом порядке по убыванию или возрастанию (по умолчанию — по возрастанию).

Мы можем указать направление сортировки с помощью команды: ORDER BY имя_столбца DESC | ASC.

В приведенном выше примере мы сортируем зарплаты сотрудников в команде инженеров и представляем их в порядке убывания числового значения.

SQL оператор GROUP BY

GROUP BY позволяет нам объединять строки с идентичными данными.

Это полезно при аггрегации данных.

В этом запросе COUNT (*) подсчитывает каждую строку отдельно и возвращает количество строк в указанной таблице, группируя их по определенному признаку.

SQL оператор LIMIT

Оператор LIMIT позволяет указать максимальное количество строк, которые должны возвращаться в результатах.

Это полезно при работе с большим набором данных, из-за которого выполнение запросов может занять много времени. Ограничивая получаемые результаты, вы можете сэкономить время.

SQL оператор UPDATE

Вот как мы обновляем строку в таблице. Это U(update) часть CRUD.

Условие WHERE указывает запись, которую вы хотите отредактировать.

Наша таблица до выполнения запроса:

employee_id first_name last_name email country salary
1 Timmy Jones timmy@gmail.com USA 2500.00
2 Kelly Smith ksmith@gmail.com UK 1300.00
3 Jim White jwhite@gmail.com UK 1200.76
4 José Luis Martìnez jmart@gmail.com Mexico 1275.87
5 Emilia Fischer emfis@gmail.com Germany 2365.90
6 Delphine Lavigne lavigned@gmail.com France 2108.00
7 Louis Meyer lmey@gmail.com Germany 2145.70

Теперь будет выглядеть так:

employee_id first_name last_name email country salary
1 Timmy Jones timmy@gmail.com Spain 2500.00
2 Kelly Smith ksmith@gmail.com UK 1300.00
3 Jim White jwhite@gmail.com UK 1200.76
4 José Luis Martìnez jmart@gmail.com Mexico 1275.87
5 Emilia Fischer emfis@gmail.com Germany 2365.90
6 Delphine Lavigne lavigned@gmail.com France 2108.00
7 Louis Meyer lmey@gmail.com Germany 2145.70

Этот запрос обновит столбец country сотрудника с employee_id равное 1.

SQL оператор DELETE

DELETE — это D-часть CRUD. С помощью оператора DELETE мы удаляем запись из таблицы.

Например, удадение из нашей таблицы engineering удаление записи может выглядеть так:

Этот запрос удаляет запись сотрудника с идентификатором 2 из таблицы engineering.

Linux.yaroslavl.ru

ЭТА ГЛАВА ПРЕДСТАВЛЯЕТ КОМАНДЫ КОТОРЫЕ управляют значениями представляемыми в таблице. Когда вы закончите эту главу, вы будете способны помещать строки в таблицу, удалять их, и изменять индивидуальные значения представленные в каждой строке. Будет показано использование запросов в формировании полной группы строк для вставки, а также, как может использоваться предикат для управления изменения значений и удаления строк. Материал в этой главе составляет полный объем знаний показывающий, как создавать и управлять информацией в базе данных. Более мощные способы проектировани предикатов будут обсуждены в следующей главе.

КОМАНДЫ МОДИФИКАЦИИ ЯЗЫКА DML

Значения могут быть помещены и удалены из полей, трем командами языка DML (Язык Манипулирования Данными):

Не смущайтесь, все они упоминались ранее в SQL, как команды модификации.

ВВОД ЗНАЧЕНИЙ

Все строки в SQL вводятся с использованием команды модификации INSERT. В самой простой форме, INSERT использует следующий синтаксис:

Команды DML не производят никакого вывода, но ваша программа должна дать вам некоторое подтверждение того что данные были использованы. Им таблицы ( в нашем случае — Salespeople (Продавцы)), должно быть предварительно определено, в команде CREATE TABLE ( см. Главу 17 ), а каждое значение пронумерованное в предложении значений, должно совпадать с типом данных столбца, в который оно вставляется. В ANSI, эти значения не могут составлять выражений, что означает что 3 — это доступно, а выражение 2 + 1 — нет. Значения, конечно же, вводятся в таблицу в поименном порядке, поэтому первое значение с именем, автоматически попадает в столбец 1, второе в столбец 2, на так далее.

ВСТАВКА ПУСТЫХ УКАЗАТЕЛЕЙ (NULL)

Если вам нужно ввести пустое значение(NULL), вы вводите его точно также как и обычное значение. Предположим, что еще не имелось пол city для мистера Peel. Вы можете вставить его строку со значением=NULL в это поле, следующим образом:

Так как значение NULL — это специальный маркер, а не просто символьное значение, он не включается в одиночные кавычки.

ИМЕНОВАНИЕ СТОЛБЦА ДЛЯ ВСТАВКИ (INSERT)

Вы можете также указывать столбцы, куда вы хотите вставить значение имени. Это позволяет вам вставлять имена в любом порядке. Предположим что вы берете значения для таблицы Заказчиков из отчета выводимого на принтер, который помещает их в таком порядке: city, cname, и cnum, и для упрощения, вы хотите ввести значения в том же порядке:

Обратите внимание что столбцы rating и snum — отсутствуют. Это значит, что эти строки автоматически установлены в значение — по умолчанию. По умолчанию может быть введено или значение NULL или другое значение определяемое как — по умолчанию. Если ограничение запрещает использование значения NULL в данном столбце, и этот столбец не установлен как по умолчанию, этот столбец должен быть обеспечен значением для любой команды INSERT которая относится к таблице(смотри Главу 18 для информации об ограничениях на NULL и на «по умолчанию» ).

ВСТАВКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЗАПРОСА

Вы можете также использовать команду INSERT чтобы получать или выбирать значения из одной таблицы и помещать их в другую, чтобы использовать их вместе с запросом. Чтобы сделать это, вы просто заменяете предложение VALUES (из предыдущего примера) на соответствующий запрос:

Здесь выбираются все значения произведенные запросом — то есть все строки из таблицы Продавцов со значениями city = «London» — и помещаются в таблицу называемую Londonstaff. Чтобы это работало, таблица Londonstaff должна отвечать следующим условиям:

Продавцов в терминах типа данных; то есть первый, второй, и так далее, столбцы каждой таблицы, должны иметь одинаковый тип данных ( причем они не должны иметь одинаковых имен ).

Общее правило то, что вставляемые столбцы таблицы, должны совпадать со столбцами выводимыми подзапросом, в данном случае, для всей таблицы Продавцов. Londonstaff — это теперь независима таблица которая получила некоторые значения из таблицы Продавцов(Salespeople). Если значения в таблице Продавцов будут вдруг изменены, это никак не отразится на таблице Londonstaff ( хотя вы могли бы создать такой эффект, с помощью Представлени( VIEW), описанного в Главе 20 ). Так как или запрос или команда INSERT могут указывать столбцы по имени, вы можете, если захотите, переместить только выбранные столбцы а также переупорядочить только те столбцы которые вы выбрали.

Предположим, например, что вы решили сформировать новую таблицу с именем Daytotals, которая просто будет следить за общим количеством долларов сумм приобретений упорядоченных на каждый день. Вы можете ввести эти данные независимо от таблицы Порядков, но сначала вы должны заполнить таблицу Daytotals информацией ранее представленной в таблице Порядков.

Понимая что таблица Порядков охватывает последний финансовый год, а не только несколько дней, как в нашем примере, вы можете видеть преимущество использования следующего условия INSERT в подсчете и вводе значений

Обратите внимание что, как предложено ранее, имена столбцов таблицы Порядков и таблицы Daytotals — не должны быть одинаковыми. Кроме того, если дата приобретения и общее количество — это единственные столбцы в таблице, и они находятся в данном порядке, их имена могут быть исключены из вывода из-за их очевидной простоты.

УДАЛЕНИЕ СТРОК ИЗ ТАБЛИЦ

Вы можете удалять строки из таблицы командой модификации — DELETE. Она может удалять только введенные строки, а не индивидуальные значения полей, так что параметр пол является необязательным или недоступным. Чтобы удалить все содержание таблицы Продавцов, вы можете ввести следующее условие:

Теперь когда таблица пуста ее можно окончательно удалить командой DROP TABLE ( это объясняется в Главе 17 ).

Обычно, вам нужно удалить только некоторые определенные строки из таблицы. Чтобы определить какие строки будут удалены, вы используете предикат, так же как вы это делали для запросов. Например, чтобы удалить продавца Axelrod из таблицы, вы можете ввести

Мы использовали поле snum вместо пол sname потому, что это лучшая тактика при использовании первичных ключей когда вы хотите чтобы действию подвергалась одна и только одна строка. Для вас — это аналогично действию первичного ключ. Конечно, вы можете также использовать DELETE с предикатом который бы выбирал группу строк, как показано в этом примере:

ИЗМЕНЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ПОЛЯ

Теперь, когда вы уже можете вводить и удалять строки таблицы, вы должны узнать как изменять некоторые или все значения в существующей строке. Это выполняется командой UPDATE. Эта команда содержит предложение UPDATE в которой указано им используемой таблицы и предложение SET которое указывает на изменение которое нужно сделать для определенного столбца. Например, чтобы изменить оценки всех заказчиков на 200, вы можете ввести

МОДИФИЦИРОВАНИЕ ТОЛЬКО ОПРЕДЕЛЕННЫХ СТРОК

Конечно, вы не всегда захотите указывать все строки таблицы для изменения единственного значения, так что UPDATE, наподобие DELETE, может брать предикаты. Вот как например можно выполнить изменение одинаковое для всех заказчиков продавца Peel ( имеющего snum=1001 ):

КОМАНДА UPDATE ДЛЯ МНОГИХ СТОЛБЦОВ

Однако, вы не должны, ограничивать себя модифицированием единственного столбца с помощью команды UPDATE. Предложение SET может назначать любое число столбцов, отделяемых запятыми. Все указанные назначения могут быть сделаны для любой табличной строки, но только для одной в каждый момент времени. Предположим, что продавец Motika ушел на пенсию, и мы хотим переназначить его номер новому продавцу:

Эта команда передаст новому продавцу Gibson, всех текущих заказчиков бывшего продавца Motika и порядки, в том виде в котором они были скомпонованы для Motika с помощью пол snum. Вы не можете, однако, модифицировать сразу много таблиц в одной команде, частично потому, что вы не можете использовать префиксы таблицы со столбцами измененными предложением SET. Другими словами, вы не можете сказать — «SET Salespeople.sname = Gibson» в команде UPDATE, вы можете сказать только так — «SET sname = Gibson».

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫРАЖЕНИЙ ДЛЯ МОДИФИКАЦИИ

Вы можете использовать скалярные выражения в предложении SET команды UPDATE, однако, включив его в выражение пол которое будет изменено. В этом их отличие от предложения VALUES команды INSERT, в котором выражения не могут использоваться; это свойство скалярных выражений — весьма полезна особенность. Предположим, что вы решили удвоить комиссионные всем вашим продавцам. Вы можете использовать следующее выражение:

Всякий раз, когда вы ссылаетесь к указанному значению столбца в предложении SET, произведенное значение может получится из текущей строки, прежде в ней будут сделаны какие-то изменения с помощью команды UPDATE. Естественно, вы можете скомбинировать эти особенности, и сказать, — удвоить комиссию всем продавцам в Лондоне, таким предложением:

МОДИФИЦИРОВАНИЕ ПУСТЫХ(NULL) ЗНАЧЕНИЙ

Предложение SET — это не предикат. Он может вводить пустые NULL значения также как он вводил значения не используя какого-то специального синтаксиса ( такого например как IS NULL ). Так что, если вы хотите установить все оценки заказчиков в Лондоне в NULL, вы можете ввести следующее предложение:

РЕЗЮМЕ

Теперь вы овладели мастерством управления содержанием вашей базы данных с помощью трех простых команд:

Вы обучались использованию предиката с командами UPDATE и DELETE чтобы определить, на которую из строк будет воздействовать команда. Конечно, предикаты как таковые — не значимы для INSERT, потому что обсуждаемая строка не существует в таблице до окончания выполнения команды INSERT. Однако, вы можете использовать запросы с INSERT, чтобы сразу помещать все наборы строк в таблицу. Причем это, вы можете делать со столбцами в любом порядке. Вы узнали, что значения по умолчанию, могут помещаться в столбцы, если вы не устанавливаете это значение явно. Вы также видели использование стандартного значения по умолчанию, которым является NULL. Кроме того, вы поняли, что UPDATE может использовать выражение значения, тогда как INSERT не может.

Следующая глава расширит ваше познания, показав вам, как использовать подзапросы с этими командами. Эти подзапросы напоминают те, с которыми вы уже знакомы, но имеются некоторые специальные выводы и ограничения, когда подзапросы используются в командах DML, что мы будем обсуждать в Главе 16.

Похожие публикации:

  1. Как найти sql уязвимость на сайте
  2. Как написать процедуру в sql
  3. Как объединить результаты двух запросов sql
  4. Как открыть sql в excel

SQL-Ex blog

Заполнение столбца SQL Server последовательным номерами без использования identity

Добавил Sergey Moiseenko on Суббота, 3 сентября. 2022

Проблема

Есть таблица базы данных, которая уже содержит много данных. Необходимо добавить в эту таблицу новый столбец, который имел бы последовательную нумерацию. Помимо добавления столбца, также необходимо заполнить существующие записи инкрементным счетчиком. Какие для этого имеются варианты?

Решение

Первое решение, которое приходит на ум, это добавить столбец identity в таблицу, если она еще не имеет такого столбца. Посмотрим на этот подход, а также на то, как сделать это с помощью простого оператора UPDATE.

Использование столбца identity для инкрементирования значения на 1

Для этого примера мы создадим таблицу (для имитации реально существующей таблицы), загрузим туда 100000 записей, а затем изменим структуру таблицы, добавив столбец identity с приращением 1.

CREATE TABLE accounts ( fname VARCHAR(20), lname VARCHAR(20)) 
GO
INSERT accounts VALUES ('Fred', 'Flintstone')
GO 100000
SELECT TOP 10 * FROM accounts
GO
ALTER TABLE accounts ADD id INT IDENTITY(1,1) 
GO
SELECT TOP 10 * FROM accounts
GO

Статистика по времени и вводу/выводу показывает, что было выполнено 23К логических чтений, и все выполнение заняло 48 секунд.

SQL Server parse and compile time:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 1 ms.
SQL Server parse and compile time:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 17 ms.
Table 'accounts'. Scan count 1, logical reads 23751, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

SQL Server Execution Times:
CPU time = 6281 ms, elapsed time = 48701 ms.

SQL Server Execution Times:
CPU time = 6281 ms, elapsed time = 48474 ms.
SQL Server parse and compile time:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 1 ms.

SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 1 ms.

Использование переменных для обновления и инкрементирования значения на 1

В этом примере мы создаем подобную таблицу, загружаем в неё 100000 записей, после чего изменяем таблицу, добавляя столбец INT и выполняя обновление.

CREATE TABLE accounts2 ( fname VARCHAR(20), lname VARCHAR(20)) 
GO
INSERT accounts2 VALUES ('Barney', 'Rubble')
GO 100000
SELECT TOP 10 * FROM accounts2
GO

После создания таблицы и загрузки данных мы добавляем в таблицу столбец INT, который не является столбцом identity.

ALTER TABLE accounts2 ADD id INT 
GO
SELECT TOP 10 * FROM accounts2
GO

На этом шаге мы собираемся обновить таблицу и для каждой обновляемой строки мы изменяем переменную на 1, а также обновляем столбец id в таблице. Это видно здесь (SET @id = + 1), где мы делаем значение @id и столбец id равными текущему значению @id плюс 1.

DECLARE @id INT 
SET @id = 0
UPDATE accounts2
SET @id = + 1
GO
SELECT * FROM accounts2
GO

Ниже можно увидеть результаты, где каждая запись получает приращение 1.

Статистика по времени и вводу/выводу показывает около 26К логических чтений и 4,8 секунды на выполнение.

SQL Server parse and compile time:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 247 ms.

SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 1 ms.
Table 'accounts2'. Scan count 1, logical reads 26384, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

SQL Server Execution Times:
CPU time = 4781 ms, elapsed time = 4856 ms.

(100000 row(s) affected)
SQL Server parse and compile time:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 1 ms.

SQL Server Execution Times:
CPU time = 0 ms, elapsed time = 1 ms.

Если сравнить статистику по времени и вводу/выводу для обновления со столбцом identity, то данный подход имеет примерно то же самое число логических чтений, но полное время выполнения в 10 раз быстрей для варианта обновления по сравнению с поддержкой значений identity.

Использование переменных для обновления с значением приращения 10

Пусть теперь нам нужен инкремент 10, а не 1. Мы можем выполнить обновление, как мы делали это выше, но использовать значение 10 для приращения id каждой записи.

Для чистоты эксперимента я сначала сделаю значением столбца id NULL для всех записей, а затем выполню обновление.

UPDATE accounts2 SET /> GO 
DECLARE @id INT
SET @id = 0
UPDATE accounts2
SET @id = + 10
GO
SELECT * FROM accounts2
GO

Ниже видно, что значения id теперь инкрементируются на 10, а не на 1. Вы можете использовать в качестве инкремента любое желаемое значение.

Предупреждение: возможно появление дубликатов

Читатели блога заметили, что они столкнулись с проблемой появления дублирующих значений, если процесс выполняется параллельно. Эта проблема была замечена на таблице, которая содержала более 11 миллионов строк. Ими были предложены следующие подходы.

-- использование MAXDOP = 1 - автор Steve Ash 
-- обновление выполняется при использовании только одного процессора,
-- чтобы избежать проблемы с дубликатами
DECLARE @id INT
SET @id = 0
UPDATE accounts2
SET @id = + 1
OPTION ( MAXDOP 1 )
GO
-- использование уровня изоляции SERIALIZABLE - автор Tillman Dickson 
-- это означает, что другие транзакции не могут модифицировать данные, которые читаются
-- текущей транзакций, пока текущая транзакция не завершится.
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
BEGIN TRANSACTION
DECLARE @id INT
SET @id = 0
UPDATE accounts2
SET @id = + 1
COMMIT TRANSACTION

Другой подход к обновлению последовательных значений

Вот еще один предложенный подход.

-- обновление строк с помощью CTE - автор Ervin Steckl 
;WITH a AS(
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT NULL)) as rn, id
FROM accounts2
)
UPDATE a SET /> OPTION (MAXDOP 1)

Заключение

Когда вы создали столбец identity, у вас нет простого способа перенумеровать значения для каждой строки. Подход на основе обновления позволяет это делать по мере необходимости простым выполнением запроса и изменением значений. Этот подход работает для всех версий SQL Server, а вариант с CTE - для SQL Server 2005 и выше.

Обратные ссылки

Нет обратных ссылок

Комментарии

Показывать комментарии Как список | Древовидной структурой

Автор не разрешил комментировать эту запись

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *